【摘要】.,....x2檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)和校正卡方檢驗(yàn)的計(jì)算x2檢驗(yàn)(chi-squaretest)或稱卡方檢驗(yàn)???x2檢驗(yàn)(chi-squaretest)或稱卡方檢驗(yàn),是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法。可以分為成組比較(
2025-07-16 20:49
【摘要】p??(1?-p???)研究生講義第四章 二項(xiàng)分布和?Poisson?分布大樣本資料的?Z?檢驗(yàn)?Z?檢驗(yàn)(大樣本,n?較大)設(shè)?X?~?B(p?,?n)?,當(dāng)
2025-07-17 00:16
【摘要】1Chi-squareTest2?檢驗(yàn)第七章2χ2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一,英國(guó)人K.Pearson(1857-1936)于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法,此方法以χ2分布為理論依據(jù),可用于兩個(gè)或多個(gè)率(構(gòu)成比)間的比較,計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析,擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。
2025-05-07 14:03
【摘要】卡方檢驗(yàn)1.四格表的卡方檢驗(yàn)例1.某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過(guò)該藥的人群中,%,結(jié)果見(jiàn)表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180()215()395未服該藥73()10
2025-07-16 22:12
【摘要】1第8章無(wú)序分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié)計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷2檢驗(yàn)Chi-SquareTest2?3內(nèi)容:四格表資料的2?檢驗(yàn)配對(duì)四格表資料的2?檢驗(yàn)R×C表資料的2?檢驗(yàn)400246810
2025-08-04 16:31
【摘要】?(proportion))(或觀察單位總數(shù)同一事物各組成部分的的觀察單位數(shù)事物內(nèi)部某一組成部分構(gòu)成比%100??神經(jīng)癥亞型(1)患者例數(shù)(2)構(gòu)成比(%)(3)焦慮癥強(qiáng)迫癥抑郁性神經(jīng)癥神經(jīng)衰弱恐怖癥癔癥疑病癥其他神經(jīng)癥合計(jì)91888274594
2025-05-09 13:34
【摘要】第十章研究資料的整理與分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo):。。。無(wú)論采用什么研究方法進(jìn)行研究,都會(huì)搜集到大量的、雜亂的、復(fù)雜的研究資料。因此,對(duì)大量的、復(fù)雜的研究資料進(jìn)行科學(xué)、合理的整理和分析,就成為教育科學(xué)研究活動(dòng)的必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)體現(xiàn)著研究者的洞見(jiàn),是研究者對(duì)研究資料進(jìn)行理性思維加工的過(guò)程。通過(guò)這一過(guò)程,產(chǎn)出研究結(jié)果。根據(jù)研究資料的性質(zhì),研究資料可以分為質(zhì)性研究
2025-07-16 23:53
【摘要】卡方檢驗(yàn)1.四格表的卡方檢驗(yàn)例1.某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過(guò)該藥的人群中,%,結(jié)果見(jiàn)表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180()215()395未服該藥73()106(
2025-08-08 00:36
【摘要】浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅`卡方檢驗(yàn)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅卡方檢驗(yàn)基礎(chǔ)四格表卡方檢驗(yàn)配對(duì)卡方檢驗(yàn)與一致性檢驗(yàn)兩分類變量間關(guān)聯(lián)程度的度量分層卡方檢驗(yàn)小結(jié)?內(nèi)容提要浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅?2檢
【摘要】12二項(xiàng)分布中,我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個(gè)率的u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對(duì)多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí),u檢驗(yàn)就不適宜了,因?yàn)橹苯訉?duì)多個(gè)樣本率作兩兩間的u檢驗(yàn)有可能加大第一類誤差(如同直接對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗(yàn))。X2檢驗(yàn)(chi-squaretest)可解決此問(wèn)題。X2檢驗(yàn)
2025-08-04 16:09
【摘要】卡方檢驗(yàn)主要內(nèi)容????一、兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn)列聯(lián)表資料:指兩個(gè)或者多個(gè)分類變量各水平組合頻數(shù)分布表,又稱頻數(shù)交叉表,簡(jiǎn)稱交叉表(Crosstabs)。下表為四格表操作過(guò)程(1)建立數(shù)據(jù)文件()數(shù)據(jù)格式:4行3列(如下圖)?分類變量(
2024-08-18 11:24
【摘要】第九講:卡方檢驗(yàn)卡方分布(chi-squaredistribution)*?1875年,F(xiàn).Helmet得出:來(lái)自正態(tài)總體的樣本方差的分布服從卡方分布:?1900年K.Pearson又從檢驗(yàn)分布的擬合優(yōu)度(goodnessoffit)中也發(fā)現(xiàn)了這一相同的卡方分布,可用于檢驗(yàn)資料的實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)是否相符等問(wèn)題:222
2024-10-17 17:06
【摘要】生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析評(píng)分大理大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)名稱非參數(shù)檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn))專業(yè)班級(jí)
2025-08-08 16:38
【摘要】1χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)2(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…(設(shè)置權(quán)重)(2)列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics(統(tǒng)計(jì)描述)→Crosstabs…(列聯(lián)表分析)SPSSχ2檢驗(yàn)過(guò)程名3(1)定義頻數(shù)變量Dat
【摘要】圖形化匯總統(tǒng)計(jì)——基本統(tǒng)計(jì)量——圖形化匯總30252015105中位數(shù)平均值20.017.515.012.510.07.55.0第一四分位數(shù)4.750中位數(shù)16.000第三四分位數(shù)20.000最大值31.0001