衛(wèi)生統(tǒng)計學課后思考題答案-文庫吧
2025-06-08 17:01 本頁面
【正文】 速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。第六章 總體均數(shù)和總體率的估計樣本均數(shù)的標準誤的意義是什么？答：反映抽樣誤差的大小。 越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性就越??；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計總體均數(shù)可靠性就越大。標準誤與標準差有何區(qū)別？答：① 意義不同： 標準差：表示觀測值的變異程度 標準誤：反映抽樣誤差的大?、?用途不同： 標準差：確定醫(yī)學參考值范圍 標準誤：用于統(tǒng)計推斷（參數(shù)估計、假設檢驗）③ 公式不同：標準差： 標準誤：正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？答：（1）意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某項指標的波動范圍（2）公式不同可信區(qū)間：σ已知： 或 σ未知但 n ≥50： 或 σ未知： 正常值范圍： 正態(tài)分布： 或 偏態(tài)分布：PX ~ P100X（3）用途不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是用于估計總體均數(shù)；正常值范圍是用于判斷觀察對象的某項指標正常與否。二項分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：二項分布和Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系：Poisson分布可以看作是發(fā)生概率π很小而觀察例數(shù)n很大的二項分布；在λ20時，Poisson分布的平均計數(shù)近似正態(tài)分布；在n較大，且nπ與n（1π）均大于5時，二項分布接近于正態(tài)分布。第七章 假設檢驗假設檢驗的意義何在？應用假設檢驗時要注意哪些問題？答：意義：用樣本指標估計總體指標，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進一步加以檢驗和證實。通過假設檢驗來分析樣本指標和總體指標之間是否存在顯著差異，從而作出判斷是否接受原假設。應用假設檢驗時注意的問題：1應有嚴密的研究設計，即總體應有同質(zhì)性，樣本應有代表性及組間具有可比性； 2正確理解a水準和P值的意義，P值越小，越有理由拒絕H0，而a是說明P值小到何種程度才拒絕H0； 3正確理解結(jié)論的統(tǒng)計學意義，有統(tǒng)計學意義并不一定有實際意義； 4假設檢驗的結(jié)論不能絕對化。答：（1）由抽樣誤差所致（2）由于兩樣本均數(shù)來自不同的總體，這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。假設檢驗與區(qū)間估計有何區(qū)別及聯(lián)系？答：區(qū)別：（1）可信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范圍；假設檢驗用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可信區(qū)間比假設檢驗可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計學意義，而且還能提示差別有無實際的專業(yè)意義。聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設檢驗的問題：可信區(qū)間包含H0，按a水準，不拒絕H0；若不包含H0，則按a水準，拒絕H0，接受H1。I型錯誤與II型錯誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗效能的含義是什么？答：（1）區(qū)別：I型錯誤是H0實際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了H0，稱“棄真”，概率用a表示；II型錯誤是實際上是不成立的，但假設檢驗沒有拒絕它，稱“取偽”，概率用b 表示。聯(lián)系：當樣本含量固定時，a增大，b減小；反之亦然；若同時減小a和b，則只能增大樣本含量。（2）檢驗效能的含義：當兩總體參數(shù)確實有差別時，按a水準能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。怎樣正確運用單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗？答：首先應考慮所要解決問題的目的，根據(jù)專業(yè)知識來確定。若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時，可用單側(cè)檢驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。第八章 t檢驗兩樣本均數(shù)比較時為什么要做統(tǒng)計檢驗？答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)m1與m2相等時，也可能會因抽樣誤差而導致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計檢驗。兩樣本均數(shù)檢驗比較的t檢驗中，什么情況下做單側(cè)檢驗？什么情況下做雙側(cè)檢驗？答：若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時，可用單側(cè)檢驗；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時，則用雙側(cè)檢驗。t檢驗要求滿足哪些基本條件？答：（1）資料服從正態(tài)分布（2）方差齊性（3）未知且 n 較?。╪50）在兩樣本t檢驗，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略t檢驗對方差不齊的要求？答:能。n1和n2均大于50時，可不必做方差齊性檢驗；若兩總體方差不具有齊性，可采用t’或者進行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗來處理。對樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計檢驗，可信區(qū)間與t檢驗有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含H0，按a水準，不拒絕H0；若不包含H0，則按a水準，拒絕H0，接受H1。第九章 方差分析為什么不能用兩兩比較的
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