數(shù)字圖像處理實驗matlab-文庫吧
2025-06-02 06:31 本頁面
【正文】 tu)效果：2. 應(yīng)用MATLAB工具箱演示一幅圖像的傅里葉變換、離散余弦變換，觀察其頻譜圖，然后將它們進(jìn)行逆變換，觀察逆變換后的圖像(1) 傅里葉正變換代碼： F=fft2(graytu)。 subplot(1,2,1)。 subimage(graytu)。 subplot(1,2,2)。 subimage(log(abs(F)),[3,10])效果：(2) 傅里葉反變換代碼： IF=ifft2(F)。 subplot(1,2,1)。 subimage(log(abs(F)),[3,10])。 subplot(1,2,2)。 subimage(uint8(IF))效果：(3) DCT變換代碼： B=dct2(graytu)。 subplot(1,2,1)。 subimage(graytu)。 subplot(1,2,2)。 subimage(log(abs(B)),[3,5])效果：(4) IDCT變換代碼： iB=idct2(B)。 subplot(1,2,1)。 subimage(log(abs(B)),[3,5])。 subplot(1,2,2)。 subimage(uint8(iB))效果：總結(jié)：傅里葉變化：傅里葉變換是一種特殊的積分變換。它能將滿足一定條件的某個函數(shù)表示成正弦基函數(shù)的線性組合或者積分。DCT變換：離散余弦變換的重要特點是能量集中，信號常將其能量的大部分集中于頻率域的一個小范圍內(nèi)，這樣描述不重要的分量只需要很少的比特數(shù)；頻率域分解映射了人類感覺系統(tǒng)的處理過程，并允許后繼的量化過程滿足其靈敏度的要求。變化后，能量集中的范圍可以精細(xì)的量化，其他的范圍可以粗糙量化，這樣處理，不會引起太大的精度問題，符合人體的聽覺，視覺需要。這樣量化后，可以用小的數(shù)據(jù)量來保存采集的數(shù)據(jù)，對處理音頻，視頻等數(shù)據(jù)非常有效。3. 應(yīng)用MATLAB語言編程來實現(xiàn)一幅圖像的增強(1) 取一幅灰度圖像，對其進(jìn)行線性點運算，要求：要求線性函數(shù)為Y=aX+b，（a,b）分別?。?）、（,），分析變化后圖像，并分析直方圖。代碼： graytu=double(graytu)。 graytu1=*graytu+。 subplot(2,2,1)。 subimage(unit8(graytu))。 subimage(uint8(graytu))。 subplot(2,2,2)。 imhist(uint8(graytu))。 sublpot(2,2,3)。 subplot(2,2,3)。 subimage(uint8(graytu1))。 subplot(2,2,4)。 imhist(uint8(graytu1))效果：代碼2： graytu=double(graytu)。 graytu1=*graytu+。 subplot(2,2,1)。 subimage(uint8(graytu))。 subplot(2,2,2)。 imhist(uint8(gtaytu))。 imhist(uint8(graytu))。 subplot(2,2,3)。 subimage(uint8(graytu1))。 subplot(2,2,4)。 imhist(uint8(graytu1))效果：總結(jié)：當(dāng)a=，圖像對比度減小，輸出灰度值范圍減?。? 當(dāng)a=，圖像對比度增大，輸出灰度值范
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