多元線性回歸實例分析-文庫吧
2025-06-01 01:45 本頁面
【正文】 擇“進入”默認的方式，在分析結(jié)果中，將會得到如下圖所示的結(jié)果：（所有的自變量，都會強行進入）如果你選擇“逐步”這個方法，將會得到如下圖所示的結(jié)果：（將會根據(jù)預(yù)先設(shè)定的“F統(tǒng)計量的概率值進行篩選，最先進入回歸方程的“自變量”應(yīng)該是跟“因變量”關(guān)系最為密切，貢獻最大的，如下圖可以看出，車的價格和車軸 跟因變量關(guān)系最為密切，）“選擇變量(E) 框內(nèi)，我并沒有輸入數(shù)據(jù)，如果你需要對某個“自變量”進行條件篩選，可以將那個自變量，移入“選擇變量框”內(nèi)，有一個前提就是：該變量從未在另一個目標列表中出現(xiàn)！，再點擊“規(guī)則”設(shè)定相應(yīng)的“篩選條件”即可，如下圖所示：點擊“統(tǒng)計量”彈出如下所示的框，如下所示：在“回歸系數(shù)”下面勾選“估計，在右側(cè)勾選”模型擬合度“ 和”共線性診斷“ 兩個選項，再勾選“個案診斷”再點擊“離群值”一般默認值為“3”，（設(shè)定異常值的依據(jù)，只有當殘差超過3倍標準差的觀測才會被當做異常值） 點擊繼續(xù)。提示：共線性檢驗，如果有兩個或兩個以上的自變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系，就會產(chǎn)生多重共線性現(xiàn)象。這時候，用最小二乘法估計的模型參數(shù)就會不穩(wěn)定，回歸系數(shù)的估計值很容易引起誤導或者導致錯誤的結(jié)論。所以，需要勾選“共線性診斷”來做判斷 通過容許度可以計算共線性的存在與否？ 容許度TOL=1RI平方 或方差膨脹因子（VIF): VIF=1/1RI平方，其中RI平方是用其他自變量預(yù)測第I個變量的復(fù)相關(guān)系數(shù)，顯然，VIF為TOL的倒數(shù)，TOL的值越小，VIF的值越大，自變量XI與其他自變量之間存在共線性的可能性越大。提供三種處理方法：1：從有共線性問題的變量里刪
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