【正文】 數(shù)比較時(shí)的樣本含量估計(jì)時(shí) ， 需先查附表 18（ r與 z值轉(zhuǎn)換表 ） ， 將 r值轉(zhuǎn)換成 z值后 ， 再計(jì)算樣本含量 。 （ 1） 回答 xi與 yi是否相關(guān)時(shí)的樣本含量 （ 2） 樣本相關(guān)系數(shù)與總體相關(guān)系數(shù)比較時(shí)的樣本含量 （ 3） 樣本相關(guān)系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)時(shí)的樣本含量 n1＝ n2＝ 式中 z0——總體相關(guān)系數(shù)的轉(zhuǎn)換值 z z2 ——樣本相關(guān)系數(shù)的轉(zhuǎn)換值 321????????? ?? zn ?? ??3210????????? ??? zzn ?? ??32221????????? ?? zz ?? ?? 調(diào)查的樣本抽取 樣本含量確定后，抽樣調(diào)查的第二步工作，就是確定“哪個(gè)觀察單位將成為調(diào)查對(duì)象”。 有以下幾種代表性的抽樣技術(shù)方法。 ? 單純隨機(jī)抽樣 ? 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 ? 分層隨機(jī)抽樣 ? 整群抽樣 ? 整群按比例的概率抽樣法 單純隨機(jī)抽樣 ? 定義 指對(duì)全部的觀察單位不加任何分組，完全隨機(jī)地抽取觀察單位組成樣本的抽樣技術(shù)。常用隨機(jī)數(shù)字表法進(jìn)行單純隨機(jī)抽樣。 ? 其操作過(guò)程如下： （ 1）給全部觀察單位順序編號(hào)； （ 2）從隨機(jī)數(shù)字表的任意行列開(kāi)始，向任意方向依次抄錄隨機(jī)數(shù)字 （ 3）舍去重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)字和大于觀察單位總數(shù)值的數(shù)字 （ 4）當(dāng)保留的隨機(jī)數(shù)字個(gè)數(shù)等于樣本含量值時(shí)停止抄錄； （ 5） 將編號(hào)與每個(gè)隨機(jī)數(shù)字相同的觀察單位抽出組成樣本 。 系統(tǒng)隨機(jī)抽樣 ? 定義 又稱機(jī)械抽樣，指按照一定順序，機(jī)械地每隔若干觀察單位抽取一個(gè)觀察單位的抽樣技術(shù)。 ? 其操作過(guò)程如下： （ 1）給全部觀察單位順序編號(hào)； （ 2）確定抽樣間隔（ ） （ 3）隨機(jī)確定一個(gè)觀察單位為抽樣起點(diǎn)，依次抽取抽樣間隔末的觀察單位組成樣本。 當(dāng)觀察單位按順序有周期性或單調(diào)增減時(shí) ， 用此法抽得的樣本帶有偏性 ， 故該法適用于觀察單位分布均勻的總體 。 樣本量觀察單位總數(shù)抽樣間隔＝ 分層隨機(jī)抽樣 ? 定義 又稱類型抽樣，指將全部觀察單位按某些標(biāo)志分成若干類型、區(qū)域或?qū)哟?，然后?duì)各類型、區(qū)域或?qū)哟蔚挠^察單位進(jìn)行隨機(jī)抽樣的抽樣技術(shù)。 ? 其操作過(guò)程如下： （ 1）計(jì)算對(duì)全部觀察單位 N抽樣的樣本含量 n（見(jiàn) ）； （ 2） 對(duì)全部觀察單位分層； （ 3） 計(jì)算各層的樣本含量 ni； （ 4） 對(duì)各層進(jìn)行隨機(jī)抽樣 。 根據(jù)各層樣本含量的計(jì)算方法不同，分層抽樣分為比例分層抽樣法和最優(yōu)分層抽樣法。 ①比例分層抽樣法 指按同樣比例 （ ） 在各層觀察單位 （ Ni ） 中抽取樣本含量為的樣本的抽樣方法 。 ② 最優(yōu)分層抽樣法 指根據(jù)各層觀察單位實(shí)有數(shù) （ Ni） 和標(biāo)準(zhǔn)差 （ Si） 決定抽取樣本含量的抽樣方法 。 式中 ——第 i層全部觀察單位標(biāo)準(zhǔn)差 ， 可用 Si作為無(wú)偏估計(jì)值 ——第 i層總體率 ， 可用 Pi作為無(wú)偏估計(jì)值 NnNnni N i??? ???? ii iiii iii SN SNnNNnn ??? ?? ? ? ?? ??? ????????iiiiiiiiiiiii PPNPPNnNNnn1111????i?i? 整群抽樣 ? 定義 整群抽樣指抽取包含若干個(gè)觀察單位的群體的抽樣方法 。 整群抽樣適用于大規(guī)模研究 。 ? 分類 如果對(duì)被抽取群體中的全部觀察單位進(jìn)行研究 ， 則稱為單純整群抽樣 。 如果對(duì)被抽群體中的觀察單位再進(jìn)行抽樣研究 ， 則稱為二階段整群抽樣 。 ? 性質(zhì) 群間差異越小 ， 整群抽樣的精密度越好；在抽取的群中抽取的觀察單位越多 ， 整群抽樣的精密度越好 。 單純整群抽樣的精密度好于二階段整群抽樣 。 整群抽樣 單純整群抽樣 ① 群內(nèi)觀察單位數(shù)相等的單純整群抽 樣本均數(shù)為 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤為 樣本率為 樣本率標(biāo)準(zhǔn)誤為 kXkmxX i???? ? ?? ? ?????? ?????KkkkXXS iX 112ii PkkmaP ???? 1 ? ?? ? ?????? ?????KkkkPPS iP 112② 群內(nèi)觀察單位不相等的單純整群抽樣 樣本均數(shù)為 群的平均觀察單位數(shù)為 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤為 樣本率為 樣本率標(biāo)準(zhǔn)誤為 imXX???kmm i??? ?? ? ?????? ?????KkkkmXXmS iiX 11222iimaP???? ?? ? ?????? ?????KkkkmPPmS iiP 11222 整群抽樣 二階段抽樣 樣本均數(shù)為 各群的平均觀察單位數(shù)為 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤為 樣本率為 樣本率標(biāo)準(zhǔn)誤為 iiiinXnXnX??????knn i??? ? ? ?? ??????????????????????????? ????????????????????????? ??111111 22iiiiiX nkxXknmnKkkkXkKkSiinaP???? ? ? ? ? ? ? ?iiiP PPnkmnKkPPkkKkS ?????????? ????????? ??????????????????? ?? 111111122 整群按比例的概率抽樣法 整群按比例的概率抽樣法 (probability proportiona1 to size)，簡(jiǎn)記 PPS法。 該法是把人數(shù)不等的實(shí)際初級(jí)單位轉(zhuǎn)化為人數(shù)相等的假設(shè)初級(jí)單位，用系統(tǒng)抽樣法確定假設(shè)初級(jí)單位所在的實(shí)際初級(jí)單位，再?gòu)谋怀槿〉某跫?jí)單位中隨機(jī)抽取若干觀察單位，這樣使人數(shù)不相等的初級(jí)單位內(nèi)每個(gè)觀察單位被抽的機(jī)會(huì)均等，便于計(jì)算抽樣誤差。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 定義 實(shí)驗(yàn) (或試驗(yàn) )研究是觀察實(shí)驗(yàn)因素的實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的研究。 ? 實(shí)驗(yàn)研究的基本要素 包括實(shí)驗(yàn)因素、受試對(duì)象和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。 實(shí)驗(yàn)因素可分為物理因素、化學(xué)因素、生物因素。 受試對(duì)象要符合明確的規(guī)定而具有一定的同質(zhì)性。 實(shí)驗(yàn)效應(yīng)即實(shí)驗(yàn)中所選用的指標(biāo)。指標(biāo)有計(jì)數(shù)和計(jì)量?jī)煞N，選用的指標(biāo)應(yīng)具有客觀性、精確性、特異性和靈敏性。 ? 實(shí)驗(yàn)研究及設(shè)計(jì)的原則 實(shí)驗(yàn)研究及相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)必須遵循“對(duì)照、隨機(jī)、重復(fù)、均衡”原則。 （ 1）對(duì)照。對(duì)照指實(shí)驗(yàn)中有可以相互比較效應(yīng)水平的接受不同的處理的生物分組或個(gè)體。 （ 2） 隨機(jī) 。 落實(shí)隨機(jī)原則的目的在于減少誤差 ， 減少人為因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響 。 （ 3） 重復(fù) 。 在實(shí)驗(yàn)研究中對(duì)樣本含量的要求是 ， 既要保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠 ， 又要避免不必要的浪費(fèi) 。 （ 4） 均衡 。 要求非實(shí)驗(yàn)因素的條件均衡一致 ， 以準(zhǔn)確揭示實(shí)驗(yàn)因素的效應(yīng)規(guī)律 。 重點(diǎn)注意兩個(gè)方面 ， 一是要求受試對(duì)象具有較好的同質(zhì)性 ， 二是實(shí)驗(yàn)的環(huán)境條件要控制在規(guī)定的狀態(tài) 。 ? 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法 – 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) – 配對(duì)設(shè)計(jì) – 配伍組設(shè)計(jì) – 平衡不完全配伍組設(shè)計(jì) – 交叉設(shè)計(jì) – 析因設(shè)計(jì) – 拉丁方設(shè)計(jì) – 不完全拉丁方設(shè)計(jì) – 分割設(shè)計(jì) – 系統(tǒng)分組設(shè)計(jì) – 正交設(shè)計(jì) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) ? 定義 指將受試對(duì)象隨機(jī)地分配到單因素的各個(gè)處理組中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)觀察，或者分別從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行對(duì)比觀察的設(shè)計(jì)方法。 優(yōu)點(diǎn)是設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析比較簡(jiǎn)單，缺點(diǎn)是只能分析一個(gè)因素而效率較低。 ? 基本思路 先將選定的受試對(duì)象編號(hào)，再用附表 19（隨機(jī)數(shù)字表或隨機(jī)排列表）把它們隨機(jī)分成兩組或多組（各組受試對(duì)象數(shù)可以相等，也可以不相等），分別給各組受試對(duì)象施加預(yù)定的各種處理，觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。 兩處理組的