《相關(guān)分析梁應(yīng)》ppt課件-文庫吧
2025-04-14 03:18 本頁面
【正文】 997 540 140 270 135 72900 18225 36450 3 1998 620 150 190 125 36100 15625 23750 4 1999 730 200 80 75 6400 5625 6000 5 2022 900 280 90 5 8100 25 450 6 2022 970 350 160 75 25600 5625 12022 7 2022 1050 450 240 175 57600 30625 42022 8 2022 1170 510 360 235 129600 55225 84600 合計 6480 2200 432400 155000 253300 ? ?? ?yyxx ??? ?2yy?? ?2xx?yy?xx?經(jīng)過計算，表明該市工資性現(xiàn)金支出與城鎮(zhèn)儲蓄存款余額之間存在著高度正相關(guān)。 1 5 5 0 0 04 3 2 4 0 02 5 3 3 0 0)()())(()(27582200 ),(8108648022????????????????????yyxxyyxxrnyynxx 萬元萬元積差法公式進一步化簡如下： ? ?? ? ? ? ? ?? ?? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?22 2222 2 2222222222222 xxx x x x x x x xnnx x xxxn n nyy y ynxyx x y y xynxyxynrxyxynn??????? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?????????? ? ?? ? ? ? ????? ? ?????? ? ? ???????????????同 理 ：Q ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?22222222 xyxynrxyxynnn xy x yn x x n y y????????????? ? ????? ? ? ?資料計算如下： ? ?? ?? ? ? ?111418592 0 2 6 4 0 022022 6 0 0 0 0864805 6 8 1 2 0 08220224802 0 3 5 3 0 08 222222??????????????????????yynxxnyxxynr序號 年份 x(萬元 ) y(萬元 ) x2 y2 xy 1 1996 500 120 250000 14400 60000 2 1997 540 140 291600 19600 75000 3 1998 620 150 384400 22500 93000 4 1999 730 200 532900 40000 146000 5 2022 900 280 810000 78400 252022 6 2022 970 350 940900 122500 339500 7 2022 1050 450 1102500 202500 472500 8 2022 1170 510 1368900 260100 596700 合計 6480 2200 5681200 760000 2035300 22( ) ( )( ) ( ) , x x y y frx x f y y fx f y fxyff??????????????積 差 法 ：其 中 ：? ? ? ?? ? ? ?2222f x y f x f y frf x f x f f y f y f?? ? ? ????? ? ? ? ? ?簡 捷 法 ：rrrr 0 . 3 時 ， 沒 有 關(guān) 系 ；0 . 3 ≤ 0 . 5 時 ， 稱 低 度 相 關(guān) ；0 . 5 ≤ 0 . 8 時 ， 稱 顯 著 相 關(guān) ( 或 中 度 相 關(guān) ) ；≥ 0 . 8 時 ， 稱 高 度 相 關(guān) ；一 般 標 準 如 下 ：對 r的解釋如下： (即 r的特點 ) (1) r取正值或負值決定于分子協(xié)方差； (2) r的絕對值，在 0與 1之間； (3) r的絕對值大小，可說明現(xiàn)象之間相關(guān)關(guān)系的緊密程度。 三、相關(guān)系數(shù)的密切程度 四、簡單線性相關(guān)分析的特點 通過對 r的計算方法的討論，可看出二個明顯特點： 2. 相 關(guān)關(guān)系中只能計算出一個相關(guān)系數(shù) r。 1. 相 關(guān)關(guān)系中，兩個變量不必定出哪個是自變量，哪個是因變量，因此，相關(guān)的兩個變量都是隨機變量； 第三節(jié) 回歸分析 在 回歸分析中，兩個變量之間的回歸稱為簡單回歸，兩個以上變量之間的回歸稱為復(fù)回歸。無論是簡單回歸還是復(fù)回歸，數(shù)學模型均有線性 (直線 )回歸和非線性 (曲線 )回歸之分。 一、回歸分析的概念 回歸分析就是對具有相關(guān)關(guān)系的變量之間數(shù)量變化的一般關(guān)系進行測定，確定一個相關(guān)的數(shù)學表達式，以便于進行估計或預(yù)測的統(tǒng)計方法。 回歸這個統(tǒng)計術(shù)語，最早采用者是英國遺傳學家高爾登。學生皮爾遜繼續(xù)研究。 二、直線回歸 (一 ) 簡單直線回歸分析 簡 單直線回歸方程的一般形式為： yc=a+bx yc —— 因變量的估計值； x —— 自變量； a —— 回歸直線在 y軸上的截距； b —— 回歸直線的斜率，稱回歸系數(shù) ,表明 x每增加 一個單位，因變量 yc的平均變化值 b0， x與 y為正相關(guān) b0， x與 y為負相關(guān) a、 b的確定：
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