【正文】 機(jī)起點(diǎn)，即在 0～ 3983中，抽取一個(gè)隨機(jī)數(shù)，假定 r=2022，那么累計(jì)人口數(shù)中 包含 2022的村即為抽中村，也就是編號(hào)為第 2號(hào)的村即為第一個(gè)抽中村。 ? 以下依次有： ? 2K－ r＝ 2 3983－ 2022＝ 5966，則第二個(gè)抽中的村為 5號(hào)； ? 2K＋ r＝ 2 3983＋ 2022＝ 9966，則第三個(gè)抽中的村為 9號(hào)； ? 4K－ r＝ 4 3983－ 2022＝ 13932，則第四個(gè)抽中的村為 12號(hào)。 32 ? 再如，仍用上例。 ? 假定 r=1000，那么累計(jì)人口數(shù)中 包含 1000的村即為抽中村，也就是編號(hào)為第 2號(hào)的村即為第一個(gè)抽中村。 ? 以下依次有： ? 2K－ r＝ 2 3983－ 1000＝ 6966，則第二個(gè)抽中的村為 6號(hào)； ? 2K＋ r＝ 2 3983＋ 1000＝ 8966，則第三個(gè)抽中的村為 7號(hào)； ? 4K－ r＝ 4 3983－ 1000＝ 14932，則第四個(gè)抽中的村為 13號(hào)。 33 ? 等距抽樣具有簡便、易行、推斷的代表性高等特點(diǎn)，但在使用時(shí)要注意總體單位的標(biāo)志值按一定順序排列后是否有周期性波動(dòng)。 ? 等距抽樣的間隔不要與周期波動(dòng)幅度一致，否則會(huì)產(chǎn)生較大的誤差。 34 ? 類型抽樣 ? 類型抽樣（又稱分層抽樣或分類抽樣）是按照某一標(biāo)志先將總體分成若干組（類），其中每一組稱為一層，然后在每一層內(nèi)按照純隨機(jī)抽樣或等距抽樣方式進(jìn)行抽樣的抽樣方式。 ? 例如：先將工業(yè)企業(yè)劃分為冶金、電力、石油化工、煤炭、機(jī)械、電子等部門，然后在每個(gè)部門中隨機(jī)抽取調(diào)查單位。 35 ? 在分組后，抽取樣本單位的具體方法有兩種： 等比例抽樣 與 不等比例抽樣 。 ? 等比例抽樣是各組按同一比例抽取樣本單位。 ? 例：某省有 56個(gè)縣（市），其中山區(qū) 16個(gè)，丘陵 16個(gè)，平原24個(gè)。現(xiàn)從中抽取 14個(gè)縣（市）進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查。 ? 14247。 56＝ （ 25％），則山區(qū)為： 16 25％＝ 4，丘陵： 16 25％＝ 4，平原： 24 25％＝ 6。 ? 不等比例抽樣是各組按不同比例抽取樣本單位。 36 ? 實(shí)際工作中，類型抽樣應(yīng)用廣泛。在總體單位標(biāo)志值相差懸殊的情況下，運(yùn)用類型抽樣的效果比較好。 ? 其優(yōu)點(diǎn)： ? 一是可以提高樣本的代表性。由于樣本單位來自不同的組，能更接近總體的分布情況，因而提高了樣本的代表性。 ? 二是降低了影響抽樣平均誤差的總體方差?？傮w方差有 組間方差 和 組內(nèi)方差 兩種。由于從各類型組都抽取了樣本單位，對(duì)各類型組來說是全面調(diào)查，因此可以不考慮組間方差，而只考慮組內(nèi)方差即可。 37 ? 整群抽樣 ? 整群抽樣是先將總體按某一標(biāo)志分成若干組，每一組稱為一個(gè)群，以群為單位進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣，然后對(duì)抽到的群進(jìn)行全面調(diào)查的抽樣方式。 ? 例如：了解某地區(qū)職工家庭生活狀況時(shí)，按居委會(huì)分群，然后對(duì)抽到的群（居委會(huì)）所轄每戶職工家庭進(jìn)行調(diào)查登記。 38 ? 從理論上講，在進(jìn)行整群抽樣時(shí)應(yīng)盡可能縮小群與群之間的方差，以減小抽樣的平均誤差。但實(shí)際上，群大多是自然形成的，很難人為地縮小群間方差。 ? 與簡單隨機(jī)抽樣相比，如果調(diào)查單位相同，則整群抽樣由于調(diào)查單位相對(duì)集中，不能均勻地分布在總體中，隨機(jī)性受到影響，因此其準(zhǔn)確性較簡單隨機(jī)抽樣差。 ? 與其它幾種抽樣調(diào)查形式相比，其準(zhǔn)確性也較差。 ? 其優(yōu)點(diǎn)是費(fèi)用比較節(jié)約。 39 ? 多階段抽樣 ? 前面介紹的四種抽樣方式都屬于單階段抽樣，即一次抽選就可以確定樣本單位。 ? 而多階段抽樣是將一次抽樣后得到的樣本當(dāng)作總體再次進(jìn)行隨機(jī)抽樣，得到第二次抽樣樣本，然后再如此進(jìn)行下去的抽樣方式。 ? 例如：我國農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查就采用五階段抽樣方式。省抽縣、縣抽鄉(xiāng)、鄉(xiāng)抽村、村抽地塊、地塊抽樣本點(diǎn)，對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行實(shí)割實(shí)測的調(diào)查方法。 40 ? 多階段抽樣可以使樣本單位相對(duì)集中，便于組織，可以節(jié)約人力及費(fèi)用。 ? 在多階段抽樣的各個(gè)階段，可以根據(jù)具體情況采用不同的抽樣方式，因而具有靈活方便的特點(diǎn)，在我國的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用。 41 ? PPS抽樣 （ Probability Proportionate to Size Sampling） ? 在多階段抽樣中，暗含了一個(gè)假設(shè)前提：即在每個(gè)階段抽樣時(shí)，其總體各單位的規(guī)模是相同的。 ? 如，前述 農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查，第一階段抽取縣時(shí)，暗含了每個(gè)縣規(guī)模相同；第二階段抽取鄉(xiāng)時(shí)，暗含了每個(gè)鄉(xiāng)的規(guī)模相同；以下類推。但問題是，現(xiàn)實(shí)中它們是不同的。 42 ? 例：假設(shè)某城市有 100 000戶居民，分屬 200個(gè)居委會(huì)。如果從中抽取 1000戶居民組成樣本進(jìn)行調(diào)查。采用兩階段抽樣。 ? 第一步先從 200個(gè)居委會(huì)中隨機(jī)抽取 20個(gè)居委會(huì)（這里暗含了每個(gè)居委會(huì)規(guī)模一樣大的假設(shè)前提）； ? 第二步在抽中的 20個(gè)居委會(huì)中，每個(gè)居委會(huì)隨機(jī)抽取 50戶居民。 43 ? 再比如，被抽中的居委會(huì)中，甲居委會(huì)有 800戶居民，乙居委會(huì)只有 200戶居民。那么： ? 甲居委會(huì)居民被抽中的概率為 ? （ 20/200）（ 50/800）＝ 1/160 ? 乙居委會(huì)居民被抽中的概率為 ? （ 20/200）（ 50/200）＝ 1/40 ? 兩者相差 4倍。 ? 為了解決上述問題產(chǎn)生了 PPS 抽樣。 44 ? PPS 抽樣 又稱比率抽樣、按規(guī)模大小成比例的概率抽樣、概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣等，屬于概率抽樣中的不等概率抽樣。 ? 就是將總體按一定標(biāo)準(zhǔn)劃分出容量不等的具有相同標(biāo)志的單位，然后在總體中按不同比率分配的樣本量進(jìn)行的抽樣。 ? 其基本原理可以理解為：以階段性的（或暫時(shí)的）不等概率換取最終的總體的等概率。 45 ? 例：從某市 100家不同規(guī)模的企業(yè)（總共 20萬名職工）中抽取 1000名職工進(jìn)行調(diào)查。而這 100家企業(yè)的規(guī)模不同，最大的企業(yè)有職工 16000名，最小的企業(yè)只有 200名職工。 ? 為了使職工被抽中的概率相同，可以采用PPS 抽樣。 ? 其方法如下： 46 ? 首先，先將企業(yè)排列起來，然后將各個(gè)企業(yè)的規(guī)模列在后面，計(jì)算所占比重和進(jìn)行累計(jì)，并根據(jù)累計(jì)數(shù)依次寫出對(duì)應(yīng)的選擇號(hào)碼范圍（見表第一、二、三、四、五列）； ? 其次，采用隨機(jī)數(shù)碼表或等距抽樣的方法選擇號(hào)碼，確定入選第一階段的樣本（見表第六、七列）； ? 最后，再從所抽取樣本中進(jìn)行第二階段抽樣，即從每個(gè)被抽中的元素中抽取 50名職工。 47 ? 用 PPS方法抽取第一階段樣本舉例 序號(hào) 規(guī)模 占比（％） 累計(jì) 號(hào)碼范圍 選號(hào) 樣本單位 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … 98 99 100 3000 2022 16000 200 1200 6000 800 600 1400 4200 … 400 1800 600 … … 000－ 014 015－ 024 025－ 104 105 106－ 111 112－ 141 142－ 145 146－ 148 149－ 155 156－ 176 … 978－ 987 988－ 996 997－ 999 012 048， 095 133 148 171 … 995 1 2， 3 4 5 6 … 20 48 ? 從抽樣結(jié)果看，規(guī)模大的企業(yè)，被抽中的概率也大。如企業(yè) 3就抽到兩個(gè)號(hào)碼，那么在第二階段時(shí)就需要抽 100名職工（ 50 2＝ 100）。 ? 所以，這種方法最終抽出的樣本對(duì)總體的代表性比較大。 49 ? ⑵非概率抽樣 ? 非概率抽樣主要依據(jù)研究者的主觀意愿、判斷或是否方便等因素來抽取對(duì)象，它不考慮抽樣中的等概率原則。 ? 非概率抽樣往往會(huì)產(chǎn)生較大誤差，也難以保證樣本的代表性。 50 ? 偶遇抽樣 （又稱方便抽樣或自然抽樣） ? 指研究者根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作為調(diào)查對(duì)象，或者僅僅選擇那些離的最近的、最容易找到的人作為調(diào)查對(duì)象。 ? 如：在圖書館閱覽室對(duì)正在閱讀的人進(jìn)行調(diào)查；在商店門口對(duì)進(jìn)出的顧客進(jìn)行調(diào)查等等。 ? 偶遇抽樣不屬于隨機(jī)抽樣，它不能保證總體中的每一個(gè)成員都具有同等被抽中的概率，因而 偶遇抽樣不能推算總體 。 51 ? 判斷抽樣 （又稱立意抽樣） ? 指調(diào)查者根據(jù)研究的目標(biāo)和自己的主觀分析，來選擇和確定調(diào)查對(duì)象的方法。與典型調(diào)查確定典型的方法類似。 ? 此方法抽樣標(biāo)準(zhǔn)的確定帶有較大的主觀性。 ? 其優(yōu)點(diǎn)是可以充分發(fā)揮研究人員的主觀能動(dòng)作用。 ? 其缺點(diǎn)是所得樣本的代表性難以判斷。 ? 其適用于總體規(guī)模小、調(diào)查所涉及的范圍較窄，或調(diào)查時(shí)間、人力等條件有限的情況。 52 ? 定額抽樣 （又稱配額抽樣） ? 指研究者應(yīng)盡可能依據(jù)那些有可能影響研究變量的各種因素來對(duì)總體分層，并找出具有各種不同特征的成員在總體中所占的比例。然后依據(jù)這種劃分以及各類成員的比例去選擇調(diào)查對(duì)象，使樣本的分布盡量接近總體。 53 ? 例： 假設(shè)某高校有 20 000名學(xué)生，其中，男生占 60％，女生占 40％；文科學(xué)生和理科學(xué)生各占 50％；一年級(jí)學(xué)生占 40％，二、三、四年級(jí)學(xué)生分別占 30％、 20％和 10％?，F(xiàn)采用定額抽樣方法依據(jù)上述資料抽取一個(gè) 1000人規(guī)模的樣本。 ? 依據(jù)總體的構(gòu)成和樣本規(guī)模，可以得到定額表，見下表。 54 ? 1000個(gè)學(xué)生的定額樣本分布表 男生（ 600） 女生（ 400） 文科 （ 300） 理科 （ 300） 文科 （ 200） 理科 （ 200） 年級(jí) 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 一 二 三 四 人數(shù) 120 90 60 30 120 90 60 30 80 60 40 20 80 60 40 20 55 ? 定額抽樣與分層抽樣很相似，但兩者有本質(zhì)區(qū)別。 ? 首先，兩者的目的不同 ? 定額抽樣的目的在于抽取總體的“模擬物”，注重的是樣本與總體在結(jié)構(gòu)比例上的表面一致性；而分層抽樣，一方面是要提高各層間的異質(zhì)性與同層中的同質(zhì)性，另一方面是為了照顧到比例小的層次，提高代表性，減少誤差。 ? 其次，兩者的抽樣方法不同 ? 定額抽樣是按事先規(guī)定的條件，有目的地抽樣；而分層抽樣是排除主觀因素，等概率地抽樣。 56 ? 雪球抽樣 ? 指在總體情況未知的前提下，可以從少數(shù)成員入手，對(duì)他們進(jìn)行調(diào)查，并通過他們?cè)偃ふ夷男┓蠗l件的人，如此下去，如同滾雪球。 ? 如，研究退休老人的生活，可以清晨到公園去調(diào)查晨練的老人，再通過他們結(jié)識(shí)更多的老人。 ? 這種方法的缺點(diǎn)是容易產(chǎn)生偏差，如上例，那些不去晨練，不愿與人交往，喜歡在家的老人就很難被包括進(jìn)去，而他們卻代表另一種退休后的生活方式。 57 ? ? ⑴界定總體 鏈接 \文摘預(yù)測的失 .ppt ? ⑵制定抽樣框 鏈接 \抽樣框 .ppt ? ⑶確定抽樣方法 ? ⑷抽取樣本 ? ⑸評(píng)估樣本質(zhì)量 58 ? ㈢概率抽樣原理 ? ? ⑴部分來自于全體，必帶有反映全體的信息； ? ⑵構(gòu)成（同質(zhì)）總體的一些個(gè)體之間在性質(zhì)上必定相似或相近，所以彼此有相當(dāng)代表性； ? ⑶不管原始分布如何，樣本平均數(shù)的分布總可視為正態(tài)分布，而且由此得到總體參數(shù)準(zhǔn)確估計(jì)的概率值極大。 59 ? ? ⑴大數(shù)定律 ? 大數(shù)定律是指在隨機(jī)試驗(yàn)中，每次出現(xiàn)的結(jié)果不同，但是大量重復(fù)試驗(yàn)出現(xiàn)的結(jié)果的平均值卻幾乎總是接近于某個(gè)確定的值。 ? 其原因是，在大量的觀察試驗(yàn)中，個(gè)別的、偶然的因素影響而產(chǎn)生的差異將會(huì)相互抵消，從而使現(xiàn)象的必然規(guī)律性顯示出來。