【正文】 (P) μ177。 % % μ177。 1σ % % μ177。 % % μ177。 2σ % % μ177。 % % μ177。 3σ % % 31 正態(tài)曲線單側(cè)的概率 (P值 ) 32 正態(tài)分布的表達(dá)方式 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分布寬度 33 不同的正態(tài)分布 μ 1 μ 2X( a ) μ 1≠ μ 2 ，σ 1 =σ 234 μ 1 = μ 2X( b) μ 1 = μ 2 ，σ 1 σ 2σ 1 σ235 不同的正態(tài)分布 μ 2X( b) μ 1 ≠ μ 2 ，σ 1 σ 2μ 136 不同的正態(tài)分布 目標(biāo)值線 預(yù)測 時間 目標(biāo)值線 尺寸 時間 ？ → 兩種變差原因及兩種過程狀態(tài) 如果僅存在變差的 普通原因 ,隨著時間的推移 ,過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預(yù)測 如果存在變差的 特殊原因 ， 隨著時間的推移，過程的輸出不穩(wěn)定 正態(tài)分布與兩種變差原因 受控 不受控 37 變差的 普通原因 普通原因 Common Cause 特殊原因 Special Cause １．大量之微小原因所引起 ,不可避免 ２．不管發(fā)生何種之普通原因，其個別 之變異極為微小 ３．幾個較代表性之普通原因如下： （１）原料之微小變異 （２）機(jī)械之微小振動 （３）儀器測定時不十分精確之作法 ４．實際上要除去制程上之普通原因， 是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置 １．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起 ,可以避免 ２．任何一個特殊原因，都可能發(fā)生 大的變異 ３．幾個較代表性之特殊原因如下： （１）原料群體之不良 （２）不完全之機(jī)械調(diào)整 （３）新手之作業(yè)員 ４．特殊原因之變化不但可以找出其原 因，并且除去這些原因之處置，在 經(jīng)濟(jì)觀點上講常是正確的 38 Question ? 請列出目前制程中人，機(jī)，料，法，環(huán)境中普通原因及特殊原因 有哪些？ 39 局部性的對策及系統(tǒng)性的對策 ? 局部問題的對策 *通常用來消除特殊原因造成的變異 *可以被制程附近的人員來執(zhí)行 * 一般可以改善制程的 15% ? 系統(tǒng)改善的對策 *通常用來減低普通原因造成的變異 *幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 * 一般可以改善制程的 85% 40 對于一個新的機(jī)種或是新的制程而言，要先解決制程變異 的普通原因還是特殊原因？為什么？ Question 41 過程控制 范圍 不受控 （存在特殊原因） 受控 （消除了特殊原因） 持續(xù)改進(jìn)的思維模式 42 43 持續(xù)改進(jìn)的思維模式 44 ? 控制 圖是對 過程 質(zhì)量加以測定、記錄 ， 從而進(jìn)行 控制管理 的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。圖上有 中心線 (CLCentral Line)、 上控制界限 (UCLUpper Control Limit)和下控制界限 (LCLLower Control Limit)，并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見控制圖示例圖。 控制圖 45 控制圖由來說明 46 正態(tài)分布有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值 μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在 μ 177。 3σ 之間的概率為%，于是落在 μ 177。 3σ 之外的概率為 100%一 %= %，而超過一側(cè)，即大于 μ 3σ 或小于 μ+3σ 的概率為%/2=%≈1% ，如正態(tài)分布曲線圖。 這個結(jié)論十分重要。控制圖即基于這一理論而產(chǎn)生！ 控制 圖原理 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 47 控制圖的目的 ? 控制圖和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能顯示變異系屬于 普通原因 或 特殊原因 ，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而采取適當(dāng)之措施。 利用控制限區(qū)隔 是否為 特殊原因 48 控制界限和規(guī)格界限有關(guān)嗎 ？ ? 規(guī)格界限 (SL)：是用以說明質(zhì)量特性之最大許可值，來保證各個單位產(chǎn)品之正確性能。 ? 控制界限 (CL)：應(yīng)用于一群單位產(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得之觀測值所計算出來者。 49 50 51 控制圖種類 (以數(shù)據(jù)來分 ) ? 計量值控制圖 – 平均值與 極差 控制圖 – 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 – 中位數(shù)與 極差 控制圖 – 個別值與移動 極差 控制圖 ? 計數(shù)值控制圖 – 不良率控制圖 – 不良數(shù)控制圖 – 缺點數(shù)控制圖 – 單位缺點控制圖 52 控制圖種類 (依用途來分 ) ? 解析用控制圖 – 決定方針用 – 制程解析用 – 制程能力研究用 – 制程控制準(zhǔn)備用 ? 控 制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項原因 ? 并且研究采取防止此項原因重復(fù)發(fā)生之措施。 解析用 穩(wěn)定 控制用 53 控制圖的益處 ? 合理使用控制圖能 – 供正在進(jìn)行過程控制的操作者使用 – 有助于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測地保持下去 – 使過程達(dá)到 ? 更高的質(zhì)量 ? 更低的單件成本 ? 更高的有效能力 – 為討論過程的性能提供共同的語言 – 區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 。 54 搜集 數(shù)據(jù) 繪 解析用控制 圖 是否 穩(wěn) 定？ 繪 直方 圖 是否滿足規(guī)格？ 控制用控制圖 尋 找 特殊原因 檢討機(jī)械 、 設(shè)備 提 升 制 程能力 控制圖制作 55 建立控制圖的四步驟 A收集數(shù)據(jù) B計算控制限 C過程控制解釋 D過程能力解釋 56 建立 圖的步驟 A Ａ階段收集數(shù)據(jù) A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù) 子組大小 子組頻率 子組數(shù)大小 A2建立控制圖及記錄原始記錄 A3計算每個子組的均值 X和極差 R A4選擇控制圖的刻度 A5將均值和極差畫到控制圖上 RX ?57 每個子組的平均值和極差的計算 第一組 第二組 第三組 第四組 樣本 1 100 98 99 100 樣本 2 98 99 98 101 樣本 3 99 97 100 100 樣本 4 100 100 101 99 樣本 5 101 99 99 100 平均 100 極差 3 3 3 2 58 平均值和極差 ? 平均值的計算 554321 xxxxxx ?????? R值的計算 m i nm a x xxR ??59 Ｂ計算控制限 B1計算平均極差及過程平均值 B2計算控制限 B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線 建立 圖的步驟 B RX ?60 RDL C LRDU C LRCLRAXL C LRAXU C LXCLRRRXXX3422????????全距控制圖平均值控制圖kRRRRkxxxxxkk?????????. . . . .. . . . .21321全距控制圖平均值控制圖 控制圖RX ?61 Ｃ過程控制解釋 C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點 C2識別并標(biāo)注特殊原因 (極差圖 ) C3重新計算控制界限 (極差圖 ) C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 C5識別并標(biāo)注特殊原因 (均值圖 ) C6重新計算控制界限 (均值圖 ) C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長控制限 建立 圖的步驟 C RX ?62 Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖并分析 建立 圖的步驟 D RX ?63 Chart練習(xí) ? 某工廠制造一批紫銅管，應(yīng)用 X barR控制圖來控制其內(nèi)徑，尺寸單位為 m/m，利用數(shù)據(jù)表之?dāng)?shù)據(jù)（ n=5） ： ? 求得其控制界限并繪圖 ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果制程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自 n=5調(diào)為 n=4時，那么其新控制限為何？ RX ?64 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用于實施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定待管理的特性，考慮到 – 顧客的需求 – 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 – 特性間的相互關(guān)系 ? 確定測量系統(tǒng) (MSA) ? 使不必要的變差最小 65 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保證最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個方面 : – 認(rèn)真研究用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求哪些與質(zhì)量特性有關(guān) , 應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性來作為控制的項目 . – 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo) , 而 在生產(chǎn)過程中所要求的質(zhì)量特性也應(yīng)列為控件目 – 在同樣能夠滿足對產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)該選擇容易測定的控件目 . 用統(tǒng)計方法進(jìn)行質(zhì)量控制如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無法進(jìn)行 . 66 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 – 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應(yīng)選擇對生產(chǎn)過程容易采取措施的控件目 . – 為了使控制最終取得最佳效果 , 應(yīng)盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控件目 . – 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時不止一個 , 則應(yīng)同時采取幾個特性作為控件目 . 67 使用控制圖的注意事項 ? 分組問題 – 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組內(nèi)不應(yīng)有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保證組內(nèi)僅有普通原因的影響 . – 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動因素中的普通因素所造成的波動為基準(zhǔn)來找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過程中普通原因波動這個基準(zhǔn) . 68 時間 質(zhì)量特性 制程的變化 分組時的重要考慮 讓組內(nèi)變化只有普通原因 讓組間變化只有特殊原因 組內(nèi)變異小 組間變異大 69 使用控制圖的注意事項 ? 分層問題 – 同樣產(chǎn)品用若干臺設(shè)備進(jìn)行加工時 , 由于每臺設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異 , 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動、使散差加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層 , 也應(yīng)按不同條件對質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制 , 作分層控制圖 . – 另外 , 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時 , 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 . 70 復(fù)合 層別的說明 71 使用控制圖的注意事項 ? 控制界限的重新計算 – 為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過程 , 在確定控制圖最初的控制線 CL、 UCL、 LCL時 , 常常需要反復(fù)計算 , 以求得切實可行的控制圖 . 但是 , 控制圖經(jīng)過使用一定時期后 , 生產(chǎn)過程有了變化 , 例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后 , 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù) , 以重新計算控制界限并作出新的控制圖 . 72 控制界限的延用 73 取樣的方式 ? 取樣必須達(dá)到組內(nèi)變異小，組間變異大 ? 樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的說明 74 SBL C LSBU C LSCLSAXL C LSAXU C LXCLRRRXXX3433????????標(biāo)準(zhǔn)差控制圖平均值控制圖? B計算控制限 控制圖sX ?76 M e a n S i g m aS u bg r ou p 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ( X ba r ) ( S )1 2 3 ..30 A v e r a g e X ba r C h a r t H e r e S U C L ( X ba r ) =X +0 .927S =7 .89 +1 .42 ( 4) =8 .04 ( ) 178。+( ) 178。+…( ) 178。C L ( X ba r ) =X =7 .89 S 1= =0 .03L C L ( X ba r ) =X S