【正文】 .... 78 關鍵技術 .......................................................................................................... 79 圖像增強技術 ........................................................................................ 79 目標識別技術 ........................................................................................ 80 顏色特征提取技術 ................................................................................. 81 紋理特征提取技術 ................................................................................. 82 形狀特征提取技術 ................................................................................. 83 大規(guī)模圖像數據管理技術 ....................................................................... 84 人臉識別 技術 ........................................................................................ 85 圖像數據庫優(yōu)勢分析 ........................................................................................ 86 圖像優(yōu)化可用性高 ................................................................................. 86 特征提取方便檢閱 ................................................................................. 86 辦案視頻同步上傳 ................................................................................. 87 高速索引秒級處理 ................................................................................. 87 案件審訊庫 ...................................................................................................... 87 5 應用實例 ..................................................................................................................... 89 道路狀況檢測 ................................................................................................... 89 車輛軌跡跟蹤 ................................................................................................... 92 GIS 聯動 .......................................................................................................... 93 重點區(qū)域智能監(jiān)控 ............................................................................................ 94 套牌車檢索 ...................................................................................................... 95 移 動終端監(jiān)控 ................................................................................................... 97 6 聯系方式 .................................................................................................................... 99 山東省警務云計算平臺視頻資源整合方案 4 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 1 項目背景與必要性分析 城市安防與云計算 城市公共場所往往有成千上萬路監(jiān)控攝像頭遍布街頭，晝夜不停地監(jiān)視和錄像，在改善社會治安的同時，也產生出海量的視頻數據需要監(jiān)控管理平臺 存儲和處理。要對這些海量視頻通過人工進行重點圖像的抓拍，困難很大。 首先，需要對所有的視頻錄像進行 逐幀 瀏覽，才能發(fā)現重點圖像，這無疑工作量巨大，甚至猶如大海撈針。其次，即使找到了重點圖像，人工抓拍，并且要記錄下對應的原始視頻圖像的時間點等，也是工作量很大，效率很低。由于人的生理特征所限，長時間觀看視頻錄像，容易產生視覺疲勞，還有可能漏掉重要圖像和線索。 理想情況是一旦有重要事件發(fā)生，系統(tǒng)就可在事后能快速查找到線索。針對上述海量監(jiān)控視頻錄像的事后分析，傳統(tǒng)以人海戰(zhàn)術為主的視頻線索查找，顯然不能滿足高效查找，正面臨巨大挑戰(zhàn)，急需一種更為高效的、自動的、智能的系統(tǒng)實現上述需求。目前，基于云計算的大規(guī)模數據存儲 和處理技術以及視頻圖像智能處理分析技術可以解決這一問題。通過視頻濃縮摘要，縮短視頻事件的播放時間，通過目標內容識別、分類等實現快速查找事件線索，縮小查看范圍的功能，這些都極大地減輕警方刑偵人員的工作負荷，海量視頻分析功能的實現和應用將大大提高監(jiān)控效率。 國內外很多公司以及機構都在這一領域投入了大量的研究，將云計算，智能識別等技術聯系在一起，更好的為安防服務 。 充分利用云計算的海量數據計算能力和智能的處理能力，不僅能大大縮小了對于各類事件的事后取證所需要的時間，提高了取證效率，而且對于各種突發(fā)事件的預防、響應都 起到了積極有效的作用。 山東省警務云計算平臺視頻資源整合方案 5 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 山東省安防現狀分析 山東省 公安廳貫徹執(zhí)行“平安城市”方針，目前全省已先后建立了 110 余萬臺監(jiān)控攝像機，為全省人民的安全提供著保障，但同時，如此龐大且分散的監(jiān)控體系也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。矛盾主要集中在： ? 海量視頻需要存儲，但現有存儲空間嚴重不足； ? 視頻碼率清晰度不斷提升，但傳輸網絡帶寬資源不足； ? 小塊區(qū)域集中管理，但跨區(qū)域調用視頻困難； ? 監(jiān)控還未達到智能化程度，時效性不強，多用于事后回調； 在之前的建設與管理中，省廳已打造了一個視頻資源共享平臺，實現了將 8萬路視頻資源的整合和統(tǒng)一 管理，取得了很大的成功。但與全省 110 萬的總量相比，仍有許多工作要做，并且還需要進一步將社會上的視頻資源也納入到整個監(jiān)控體系中來。 本次項目計劃為二期方案，在一期已有工程的基礎上，接入剩下的20 萬路公安網視頻，同時，也為今后將全省其他社會資源上的攝像頭進行規(guī)劃和考慮。 項目必要性 公共區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設是平安城市建設必不可少的重要組成部分，其視頻監(jiān)控資源的整合、優(yōu)化以及利用程度是城市信息化程度的重要標志之一，大部分的公共區(qū)域中已建成大量、屬于各個部門、基于不同制式標準、不同設備、不同平臺的視頻監(jiān)控 系統(tǒng)，但目前這些資源并沒有得到有效整合，無法跨平臺、跨部門進行集中優(yōu)化處理，這就造成了城市現有視頻資源利用率低、重復建設、缺乏統(tǒng)一調度等不良現象，本項目基于這個現狀旨在建設一個統(tǒng)一的、城市級的視頻監(jiān)控平臺，將城市現有的視頻監(jiān)控資源有效整合起來，并在此基礎上針對各類城市管理中的應用需求，實現高效實用的業(yè)務應用。通過構建 cVideo 綜合視頻監(jiān)控云平臺（以下簡稱“平臺”），將城市可利用的全部視頻資源經過優(yōu)化、整合及智能處理后，透明地呈現給使用者，為城市管理提供有力支撐。 山東省警務云計算平臺視頻資源整合方案 6 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 “平臺” 在現有信息化建設基礎上，集成現有視 頻監(jiān)控資源，建設大規(guī)模視頻實時接入處理分析監(jiān)控平臺 ， 實現與 現有平臺，網絡攝像機、以及新建監(jiān)控設備 的對接 ，實現上萬路的視頻接入。 對上述視頻監(jiān)控平臺的視頻接入后，要求 實現 轉碼處理 、 智能識別 、解碼上墻和數據存儲回看等功能 ，以滿足不同終端的訪問需求 、 實現車流統(tǒng)計等交通數據的提取 、對關鍵數據進行存儲、以及實現大屏控制等功能。實現從傳統(tǒng)的模式向云模式的轉換，并可以帶來巨大的獲益。 從信息孤島到全局統(tǒng)籌的轉變 針對山東省現在已有的圖像平臺，需要對省市兩級主要平臺完成升級改造，確保實現公安視頻圖像信息共享平臺之 間的聯網互通，同時兼容各地承建的視頻監(jiān)控系統(tǒng)和平臺，以提升整個山東省公安圖像信息的共享度。“平臺”將散落在各個派出所或者小區(qū)域中的“信息孤島”相互連接，構成由省廳統(tǒng)一管理的四級大平臺，使視頻數據能夠互通共享，并以此為基礎構建豐富多彩的上層應用。 從人工監(jiān)控到智能安防的轉變 在實現互聯之后，我們仍會發(fā)現新的問題。目前， 成千上萬路監(jiān)控攝像頭遍布街頭，晝夜不停地監(jiān)視和錄像，在改善社會治安的同時，也產生出海量的視頻數據需要監(jiān)控管理平臺處理。要對這些海量視頻通過人工進行重點圖像的抓拍，困難很大。 首先，需 要對所有的視頻錄像進行諸秒瀏覽，才能發(fā)現重點圖像，這無疑工作量巨大，甚至猶如大海撈針。其次，即使找到了重點圖像，人工抓拍，并且要記錄下對應的原始視頻圖像的時間點等，也是工作量很大，效率很低。由于人的生理特征所限，長時間觀看視頻錄像，容易產生視覺疲勞，還有可能漏掉重要圖像和線索。 因此，用機器代替人工（機器結合人工），是必然的趨勢，通過智能地圖像識別算法，將“可疑”的視頻篩選出來，如此一來可以大幅降低人為的干預度，提升監(jiān)管效率。 山東省警務云計算平臺視頻資源整合方案 7 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 從事后分析到事中追蹤的轉變 一般 針對 事件可以分為事前預防、事中跟蹤和事 后取證 。理想 的 情況是 ：一旦有重要事件發(fā)生，系統(tǒng)就可在很短時間內 查找到線索 并定位，而目前 海量監(jiān)控視頻 大多以 錄像的 形式用于 事后 調取和回看 ， 并且主要 以傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術的視頻線索查找，顯然不能滿足高效查找，正面臨巨大挑戰(zhàn)，急需一種更為高效的、自動的、智能的系統(tǒng)實現上述需求。目前，基于云計算的大規(guī)模數據存儲和處理技術以及視頻圖像智能處理分析技術可以解決這一問題。通過視頻濃縮摘要，縮短視頻事件的播放時間，通過目標內容識別、分類等實現快速查找事件線索，縮小查看范圍的功能，這些都極大地減輕警方刑偵人員的工作負荷，海量視頻分析功 能的實現和應用將大大提高監(jiān)控效率。 國內外很多公司以及機構都在這一領域投入了大量的研究，將云計算，智能識別等技術聯系在一起，更好的為安防服務 。通過對 云計算的海量數據計算能力的 充分利用 ，提供 智能 識別所需 的處理能力 。這樣 不僅能大大縮小了對于各類事件的事后取證所需要的時間，提高了取證效率，而且對于各種突發(fā)事件的預防、響應都起到了積極有效的作用。 從獨立應用到綜合聯動的轉變 在現有的條件下，視頻監(jiān)控大多數時間是以一個單獨的應用呈現，或是通過大屏進行實時監(jiān)控，也可能是通過電腦終端進行監(jiān)控管理。然而隨著信息 化程度的不斷提升，單一的監(jiān)控已然無法滿足用戶的需求， 具有聯動功能的綜合型平臺愈發(fā)成為轉變的方向。 因此，需要實現將警務綜合平臺與視頻結合應用相互結合，整合成一共公共的基礎平臺，以更好地提供各類上層應用系統(tǒng)的使用。同時， 從視頻、聲音、圖像到信息提取、資料匯聚再到上層應用，無一不有大數據穿插其中，如何應對如此海量的信息和數據，如何將這些數據變成可以有效利用的寶貴資源也成為了日漸熱議的話題。 山東省警務云計算平臺視頻資源整合方案 8 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 2 平臺 架構 設計 根據 省廳已有建設情況和對實際需求