【正文】 .... 78 關(guān)鍵技術(shù) .......................................................................................................... 79 圖像增強(qiáng)技術(shù) ........................................................................................ 79 目標(biāo)識別技術(shù) ........................................................................................ 80 顏色特征提取技術(shù) ................................................................................. 81 紋理特征提取技術(shù) ................................................................................. 82 形狀特征提取技術(shù) ................................................................................. 83 大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)管理技術(shù) ....................................................................... 84 人臉識別 技術(shù) ........................................................................................ 85 圖像數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢分析 ........................................................................................ 86 圖像優(yōu)化可用性高 ................................................................................. 86 特征提取方便檢閱 ................................................................................. 86 辦案視頻同步上傳 ................................................................................. 87 高速索引秒級處理 ................................................................................. 87 案件審訊庫 ...................................................................................................... 87 5 應(yīng)用實(shí)例 ..................................................................................................................... 89 道路狀況檢測 ................................................................................................... 89 車輛軌跡跟蹤 ................................................................................................... 92 GIS 聯(lián)動 .......................................................................................................... 93 重點(diǎn)區(qū)域智能監(jiān)控 ............................................................................................ 94 套牌車檢索 ...................................................................................................... 95 移 動終端監(jiān)控 ................................................................................................... 97 6 聯(lián)系方式 .................................................................................................................... 99 山東省警務(wù)云計(jì)算平臺視頻資源整合方案 4 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 1 項(xiàng)目背景與必要性分析 城市安防與云計(jì)算 城市公共場所往往有成千上萬路監(jiān)控?cái)z像頭遍布街頭，晝夜不停地監(jiān)視和錄像，在改善社會治安的同時(shí)，也產(chǎn)生出海量的視頻數(shù)據(jù)需要監(jiān)控管理平臺 存儲和處理。要對這些海量視頻通過人工進(jìn)行重點(diǎn)圖像的抓拍，困難很大。 首先，需要對所有的視頻錄像進(jìn)行 逐幀 瀏覽，才能發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)圖像，這無疑工作量巨大，甚至猶如大海撈針。其次，即使找到了重點(diǎn)圖像，人工抓拍，并且要記錄下對應(yīng)的原始視頻圖像的時(shí)間點(diǎn)等，也是工作量很大，效率很低。由于人的生理特征所限，長時(shí)間觀看視頻錄像，容易產(chǎn)生視覺疲勞，還有可能漏掉重要圖像和線索。 理想情況是一旦有重要事件發(fā)生，系統(tǒng)就可在事后能快速查找到線索。針對上述海量監(jiān)控視頻錄像的事后分析，傳統(tǒng)以人海戰(zhàn)術(shù)為主的視頻線索查找，顯然不能滿足高效查找，正面臨巨大挑戰(zhàn)，急需一種更為高效的、自動的、智能的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)上述需求。目前，基于云計(jì)算的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲 和處理技術(shù)以及視頻圖像智能處理分析技術(shù)可以解決這一問題。通過視頻濃縮摘要，縮短視頻事件的播放時(shí)間，通過目標(biāo)內(nèi)容識別、分類等實(shí)現(xiàn)快速查找事件線索，縮小查看范圍的功能，這些都極大地減輕警方刑偵人員的工作負(fù)荷，海量視頻分析功能的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用將大大提高監(jiān)控效率。 國內(nèi)外很多公司以及機(jī)構(gòu)都在這一領(lǐng)域投入了大量的研究，將云計(jì)算，智能識別等技術(shù)聯(lián)系在一起，更好的為安防服務(wù) 。 充分利用云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)計(jì)算能力和智能的處理能力，不僅能大大縮小了對于各類事件的事后取證所需要的時(shí)間，提高了取證效率，而且對于各種突發(fā)事件的預(yù)防、響應(yīng)都 起到了積極有效的作用。 山東省警務(wù)云計(jì)算平臺視頻資源整合方案 5 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 山東省安防現(xiàn)狀分析 山東省 公安廳貫徹執(zhí)行“平安城市”方針，目前全省已先后建立了 110 余萬臺監(jiān)控?cái)z像機(jī)，為全省人民的安全提供著保障，但同時(shí)，如此龐大且分散的監(jiān)控體系也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。矛盾主要集中在： ? 海量視頻需要存儲，但現(xiàn)有存儲空間嚴(yán)重不足； ? 視頻碼率清晰度不斷提升，但傳輸網(wǎng)絡(luò)帶寬資源不足； ? 小塊區(qū)域集中管理，但跨區(qū)域調(diào)用視頻困難； ? 監(jiān)控還未達(dá)到智能化程度，時(shí)效性不強(qiáng)，多用于事后回調(diào)； 在之前的建設(shè)與管理中，省廳已打造了一個(gè)視頻資源共享平臺，實(shí)現(xiàn)了將 8萬路視頻資源的整合和統(tǒng)一 管理，取得了很大的成功。但與全省 110 萬的總量相比，仍有許多工作要做，并且還需要進(jìn)一步將社會上的視頻資源也納入到整個(gè)監(jiān)控體系中來。 本次項(xiàng)目計(jì)劃為二期方案，在一期已有工程的基礎(chǔ)上，接入剩下的20 萬路公安網(wǎng)視頻，同時(shí)，也為今后將全省其他社會資源上的攝像頭進(jìn)行規(guī)劃和考慮。 項(xiàng)目必要性 公共區(qū)域視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)是平安城市建設(shè)必不可少的重要組成部分，其視頻監(jiān)控資源的整合、優(yōu)化以及利用程度是城市信息化程度的重要標(biāo)志之一，大部分的公共區(qū)域中已建成大量、屬于各個(gè)部門、基于不同制式標(biāo)準(zhǔn)、不同設(shè)備、不同平臺的視頻監(jiān)控 系統(tǒng)，但目前這些資源并沒有得到有效整合，無法跨平臺、跨部門進(jìn)行集中優(yōu)化處理，這就造成了城市現(xiàn)有視頻資源利用率低、重復(fù)建設(shè)、缺乏統(tǒng)一調(diào)度等不良現(xiàn)象，本項(xiàng)目基于這個(gè)現(xiàn)狀旨在建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的、城市級的視頻監(jiān)控平臺，將城市現(xiàn)有的視頻監(jiān)控資源有效整合起來，并在此基礎(chǔ)上針對各類城市管理中的應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)高效實(shí)用的業(yè)務(wù)應(yīng)用。通過構(gòu)建 cVideo 綜合視頻監(jiān)控云平臺（以下簡稱“平臺”），將城市可利用的全部視頻資源經(jīng)過優(yōu)化、整合及智能處理后，透明地呈現(xiàn)給使用者，為城市管理提供有力支撐。 山東省警務(wù)云計(jì)算平臺視頻資源整合方案 6 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 “平臺” 在現(xiàn)有信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，集成現(xiàn)有視 頻監(jiān)控資源，建設(shè)大規(guī)模視頻實(shí)時(shí)接入處理分析監(jiān)控平臺 ， 實(shí)現(xiàn)與 現(xiàn)有平臺，網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、以及新建監(jiān)控設(shè)備 的對接 ，實(shí)現(xiàn)上萬路的視頻接入。 對上述視頻監(jiān)控平臺的視頻接入后，要求 實(shí)現(xiàn) 轉(zhuǎn)碼處理 、 智能識別 、解碼上墻和數(shù)據(jù)存儲回看等功能 ，以滿足不同終端的訪問需求 、 實(shí)現(xiàn)車流統(tǒng)計(jì)等交通數(shù)據(jù)的提取 、對關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、以及實(shí)現(xiàn)大屏控制等功能。實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)的模式向云模式的轉(zhuǎn)換，并可以帶來巨大的獲益。 從信息孤島到全局統(tǒng)籌的轉(zhuǎn)變 針對山東省現(xiàn)在已有的圖像平臺，需要對省市兩級主要平臺完成升級改造，確保實(shí)現(xiàn)公安視頻圖像信息共享平臺之 間的聯(lián)網(wǎng)互通，同時(shí)兼容各地承建的視頻監(jiān)控系統(tǒng)和平臺，以提升整個(gè)山東省公安圖像信息的共享度。“平臺”將散落在各個(gè)派出所或者小區(qū)域中的“信息孤島”相互連接，構(gòu)成由省廳統(tǒng)一管理的四級大平臺，使視頻數(shù)據(jù)能夠互通共享，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建豐富多彩的上層應(yīng)用。 從人工監(jiān)控到智能安防的轉(zhuǎn)變 在實(shí)現(xiàn)互聯(lián)之后，我們?nèi)詴l(fā)現(xiàn)新的問題。目前， 成千上萬路監(jiān)控?cái)z像頭遍布街頭，晝夜不停地監(jiān)視和錄像，在改善社會治安的同時(shí)，也產(chǎn)生出海量的視頻數(shù)據(jù)需要監(jiān)控管理平臺處理。要對這些海量視頻通過人工進(jìn)行重點(diǎn)圖像的抓拍，困難很大。 首先，需 要對所有的視頻錄像進(jìn)行諸秒瀏覽，才能發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)圖像，這無疑工作量巨大，甚至猶如大海撈針。其次，即使找到了重點(diǎn)圖像，人工抓拍，并且要記錄下對應(yīng)的原始視頻圖像的時(shí)間點(diǎn)等，也是工作量很大，效率很低。由于人的生理特征所限，長時(shí)間觀看視頻錄像，容易產(chǎn)生視覺疲勞，還有可能漏掉重要圖像和線索。 因此，用機(jī)器代替人工（機(jī)器結(jié)合人工），是必然的趨勢，通過智能地圖像識別算法，將“可疑”的視頻篩選出來，如此一來可以大幅降低人為的干預(yù)度，提升監(jiān)管效率。 山東省警務(wù)云計(jì)算平臺視頻資源整合方案 7 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 從事后分析到事中追蹤的轉(zhuǎn)變 一般 針對 事件可以分為事前預(yù)防、事中跟蹤和事 后取證 。理想 的 情況是 ：一旦有重要事件發(fā)生，系統(tǒng)就可在很短時(shí)間內(nèi) 查找到線索 并定位，而目前 海量監(jiān)控視頻 大多以 錄像的 形式用于 事后 調(diào)取和回看 ， 并且主要 以傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術(shù)的視頻線索查找，顯然不能滿足高效查找，正面臨巨大挑戰(zhàn)，急需一種更為高效的、自動的、智能的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)上述需求。目前，基于云計(jì)算的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)以及視頻圖像智能處理分析技術(shù)可以解決這一問題。通過視頻濃縮摘要，縮短視頻事件的播放時(shí)間，通過目標(biāo)內(nèi)容識別、分類等實(shí)現(xiàn)快速查找事件線索，縮小查看范圍的功能，這些都極大地減輕警方刑偵人員的工作負(fù)荷，海量視頻分析功 能的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用將大大提高監(jiān)控效率。 國內(nèi)外很多公司以及機(jī)構(gòu)都在這一領(lǐng)域投入了大量的研究，將云計(jì)算，智能識別等技術(shù)聯(lián)系在一起，更好的為安防服務(wù) 。通過對 云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)計(jì)算能力的 充分利用 ，提供 智能 識別所需 的處理能力 。這樣 不僅能大大縮小了對于各類事件的事后取證所需要的時(shí)間，提高了取證效率，而且對于各種突發(fā)事件的預(yù)防、響應(yīng)都起到了積極有效的作用。 從獨(dú)立應(yīng)用到綜合聯(lián)動的轉(zhuǎn)變 在現(xiàn)有的條件下，視頻監(jiān)控大多數(shù)時(shí)間是以一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用呈現(xiàn)，或是通過大屏進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，也可能是通過電腦終端進(jìn)行監(jiān)控管理。然而隨著信息 化程度的不斷提升，單一的監(jiān)控已然無法滿足用戶的需求， 具有聯(lián)動功能的綜合型平臺愈發(fā)成為轉(zhuǎn)變的方向。 因此，需要實(shí)現(xiàn)將警務(wù)綜合平臺與視頻結(jié)合應(yīng)用相互結(jié)合，整合成一共公共的基礎(chǔ)平臺，以更好地提供各類上層應(yīng)用系統(tǒng)的使用。同時(shí)， 從視頻、聲音、圖像到信息提取、資料匯聚再到上層應(yīng)用，無一不有大數(shù)據(jù)穿插其中，如何應(yīng)對如此海量的信息和數(shù)據(jù)，如何將這些數(shù)據(jù)變成可以有效利用的寶貴資源也成為了日漸熱議的話題。 山東省警務(wù)云計(jì)算平臺視頻資源整合方案 8 / 99 南京云創(chuàng)存儲科技有限公司 2020/12/3 2 平臺 架構(gòu) 設(shè)計(jì) 根據(jù) 省廳已有建設(shè)情況和對實(shí)際需求