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正文內(nèi)容

[理學(xué)]社會(huì)研究方法課件-文庫(kù)吧

2025-03-30 00:41 本頁(yè)面


【正文】 問題的現(xiàn)狀 、 研究進(jìn) 展 、 研究動(dòng)態(tài) 、 前沿問題等進(jìn)行綜合分析而寫成的 、 能比較全面的反映問題現(xiàn)狀和發(fā)展前景等內(nèi)容的綜合性文章 。 ? 綜述的特點(diǎn)是 : 概括性強(qiáng) 、 內(nèi)容全面 、 語(yǔ)言簡(jiǎn) 練 。 2022/4/17 34 文獻(xiàn)綜述要求 ? 針對(duì)性 ? 全面性 ? 時(shí)間連續(xù)性 ? 多樣性(文字的、非文字的,發(fā)表的與檔案) ? 重視一手資料,相對(duì)弱化二手資料 ? 文獻(xiàn)要有所鑒別 2022/4/17 35 浙江師大 MPA學(xué)位論文的文獻(xiàn)要求 ? 參考文獻(xiàn): ? ⑴ 按論文中參考文獻(xiàn)被引用的先后次序用阿拉伯?dāng)?shù)字連續(xù)編號(hào),將序號(hào)置于方括號(hào)內(nèi),作為上角標(biāo),并列在正文的末尾。 ? ⑵ 參考文獻(xiàn)中每條項(xiàng)目應(yīng)齊全。文獻(xiàn)中的作者不超過三位時(shí)全部列出;超過三位時(shí)一般只列前三位,后面加“等”字或“, et al‖;作者姓名之間用逗號(hào)分開;中外人名一律采用姓在前名在后的著錄法。 ? ⑶參考文獻(xiàn)類型在文獻(xiàn)題名后用方括號(hào)加以標(biāo)引,以單字母方式標(biāo)志以下各種參考文獻(xiàn)類型: 2022/4/17 36 各種參考文獻(xiàn)類型: 參考文獻(xiàn)類型 期刊文章 專著 論文集 學(xué)位論文 專利 標(biāo)準(zhǔn) 報(bào)紙文章 報(bào)告 資料匯編 其他文獻(xiàn) 類型標(biāo)志 J M C D P S N R G Z 2022/4/17 37 參考文獻(xiàn)的引用格式 ? ① 期刊 ? 序號(hào) 作者 .題名 .刊名,出版年份,卷號(hào) (期號(hào) ):起頁(yè) 止頁(yè) ? ② 專著 ? 序號(hào) 作者 .書名 .版本 (首版免注 ).翻譯者 .出版地:出版社,出版年 .起頁(yè) 止頁(yè) ? ③ 論文集 ? 序號(hào) 作者 .題名 .見 (英文用 In: ):主編 .論文集名 .出版地:出版社,出版年 . 起頁(yè) 止頁(yè) ? ④ 學(xué)位論文 ? 序號(hào) 作者 .題名:[學(xué)位論文] (英文用[ Dissertation] ).保存地點(diǎn):保存單位,年份 2022/4/17 38 ? 思考:是強(qiáng)調(diào)個(gè)人的見解、獨(dú)立的“ IDEA‖; ? 討論:糾偏;同時(shí),達(dá)到一定的共識(shí)、獲得認(rèn)可。 ? 實(shí)地:前三者都是“紙上談兵”,雖然都很重要,但畢竟不是事實(shí)本身,只有到實(shí)踐當(dāng)中去,直接觀察社會(huì)“事實(shí)”過程與現(xiàn)象,才能更好地理解、發(fā)現(xiàn)所要研究的問題?!皼]有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán)”也可以用在問題的建構(gòu)上:沒有調(diào)查就沒有最確切的“問題”發(fā)現(xiàn)。 2022/4/17 39 常見的選題“毛病” ? 過大,過空 ? 過難 ? 過舊 ? 問題模糊,沒有針對(duì)性 ——問題意識(shí),“拎不出” ? 觀點(diǎn)或視角有偏差 ? 沒有“自己”的知識(shí)創(chuàng)造點(diǎn) ——重點(diǎn)與難點(diǎn) ? 參考案例資源 2022/4/17 40 (分析單位) – 個(gè)人 : 一般用得最多的一種分析單位 ; – 群體 : 指由若干個(gè)人所組成的各種社會(huì)群體本身 , 例如家庭 , 學(xué)生班級(jí) , 朋友群體 , 盜竊犯罪團(tuán)伙等都是群體; – 組織 :指各種正式的社會(huì)組織 , 比如工廠 、 公司 、 機(jī)關(guān) 、 學(xué)校 、 商店 、 醫(yī)院等等; – 社區(qū) :指一定地域中人們的生活共同體 , 社區(qū)單位主要用于地域比較研究 2022/4/17 41 初次的選題訓(xùn)練 ? 列舉十個(gè)左右自己能夠想到的、感興趣的問題,然后逐步考慮;第一周就放那兒,然后看書,思考、討論; ? 過一周刪除一個(gè)或兩個(gè)。 2022/4/17 42 (調(diào)查類)研究方案設(shè)計(jì) 1.說(shuō)明研究課題的目的和意義 2.說(shuō)明研究的內(nèi)容 3.說(shuō)明調(diào)查范圍、地點(diǎn)、調(diào)查對(duì)象和分析單位 4.說(shuō)明研究的理論假設(shè)(解釋性研究) 5.說(shuō)明抽樣方案 6.說(shuō)明調(diào)查資料的收集方法與分析方法 7.說(shuō)明調(diào)查人員的組成,組織結(jié)構(gòu)及培訓(xùn)安排 8.確定調(diào)查時(shí)間進(jìn)度和經(jīng)費(fèi)使用計(jì)劃 2022/4/17 43 3 抽樣 ? 四種基本抽樣; 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,系統(tǒng)抽樣,分層抽樣,整群抽樣。 ? 常用組合抽樣; 多段抽樣, PPS抽樣 ? 樣本規(guī)模問題。 2022/4/17 44 抽樣分類 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 系統(tǒng)抽樣 概率抽樣 分層抽樣 整群抽樣 抽樣方法 多段抽樣 偶遇抽樣 非概率抽樣 判斷抽樣 定額抽樣 滾雪球抽樣 2022/4/17 45 ? 又稱純隨機(jī)抽樣,是概率抽樣的最基本形式。對(duì)于個(gè)案較少的總體,可以用寫紙條、抽簽等方式進(jìn)行,當(dāng)個(gè)案較多時(shí),就要運(yùn)用隨機(jī)數(shù)表。 ? ⑴ 取得一份調(diào)查總體所有元素的名單,即制定抽樣框; ? ⑵ 將總體中所有元素一律順序編號(hào); ? ⑶ 根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來(lái)確定從隨機(jī)數(shù)表中選擇的數(shù)碼位數(shù); ? ⑷ 以總體的規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn) , 對(duì)隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼逐一進(jìn)行衡量并決定取舍;具體方法是隨機(jī)數(shù)表中的數(shù)碼大于樣本數(shù)的無(wú)效 , 與已經(jīng)選用的號(hào)碼重復(fù)的無(wú)效 。 ? ⑸ 根據(jù)樣本量選取足夠的個(gè)案數(shù); ? ⑹ 依據(jù)從隨機(jī)數(shù)表中選出的數(shù)碼,到抽樣框中去找出它所對(duì)應(yīng)的元素。 2022/4/17 46 系統(tǒng)抽樣 ? 又稱等距抽樣或機(jī)械抽樣 , 是指把總體的單位進(jìn)行編號(hào)排序后 ,再計(jì)算出某種間隔 , 然后按這一固定的間隔抽取個(gè)案來(lái)組成樣本 。 ? 具體步驟: ? ⑴ 給總體的每一個(gè)個(gè)體按順序編上號(hào)碼 , 即制定出抽樣框; ? ⑵ 計(jì)算出抽樣間距,方法是抽樣間隔 K等于總體規(guī)模 N除以樣本規(guī)模 n; ? ⑶ 在最前面的 K個(gè)個(gè)體中,采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取一個(gè)個(gè)體,記下這個(gè)個(gè)體的編號(hào) (假設(shè)為 A),把它稱作隨機(jī)的起點(diǎn); ? ⑷ 在抽樣框中 , 自 A開始 , 每隔 K個(gè)個(gè)體抽取一個(gè)個(gè)體 。 即所抽取的個(gè)體編號(hào)分別為 A, A+K, A+2K, …… A+(n1)K; ? ⑸ 將這 n個(gè)個(gè)體組合起來(lái),就是樣本。 2022/4/17 47 系統(tǒng)抽樣的兩個(gè)問題 ? 系統(tǒng)抽樣即等距抽樣一定要避免抽樣框排列的順序性,不能有任何規(guī)律。否則抽樣會(huì)大不一樣,它會(huì)破壞抽樣的隨機(jī)性。例如不能按照學(xué)生的成績(jī)、員工的收入、家庭的規(guī)模等等因素對(duì)總體排列,而應(yīng)該是全部自然的、隨機(jī)的,不然的話,等距抽樣之間會(huì)出現(xiàn)較大的偏差。 ? K如何不是整數(shù)而又嚴(yán)格要求概率性,應(yīng)采用就近原則。 2022/4/17 48 分層抽樣 ? 定義:又叫類型抽樣 , 是先將總體中的所有單位按某種特征或標(biāo)志劃分成若干類型或?qū)哟?, 然后再在各個(gè)子類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法抽取一個(gè)子樣本 , 最后 , 將子樣本合起來(lái)就是部樣本 。 ? 標(biāo)準(zhǔn): ⑴ 以調(diào)查和研究的主要變量作為標(biāo)準(zhǔn); ⑵ 以保證各層內(nèi)部的同質(zhì)性和層次之間的異質(zhì)性強(qiáng)為標(biāo)準(zhǔn); ⑶ 以已經(jīng)有明顯層次區(qū)分的變量作為分層標(biāo)準(zhǔn);比如性別 、 年齡 、 文化程度等等; ? 總體比例抽樣比例:按比例分層抽樣就是按照不同層次中個(gè)案數(shù)與該層次占總體的比例相適應(yīng)的分層抽樣;即個(gè)案多的層次抽取的子樣本數(shù)也大;不按比例抽樣的分層抽樣要進(jìn)行加權(quán)處理 。 2022/4/17 49 整群抽樣 ? 定義:從總體中抽取出若干小群體,用小群體代表總體的調(diào)查方法。小群體內(nèi)不再抽樣。 ? 整群抽樣最大的特點(diǎn)是抽取群體而個(gè)人,群眾可以是家庭,班級(jí)、車間、居委會(huì)等等。 ? 分層與整群的對(duì)比: 分層是 “ 層內(nèi)同質(zhì),層間異質(zhì) ” 整群是 “ 群內(nèi)異質(zhì),群間同構(gòu) ” 。 2022/4/17 50 多段抽樣 ? 又稱多級(jí)抽樣或分段抽樣,按抽樣元素的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系,把抽樣過程分為幾個(gè)階段進(jìn)行。 ? 省 縣 街道(鄉(xiāng)鎮(zhèn)) 村 戶 2022/4/17 51 PPS抽樣 ? 概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣(Sampling with Probability proportional to Size)。 ? ⑴ 將各個(gè)元素排列起來(lái); ? ⑵ 計(jì)算出各個(gè)元素的規(guī)模; ? ⑶ 計(jì)算出元素規(guī)模占總體的比例; ? ⑷ 將比例累計(jì)起來(lái) , 并根據(jù)比例累計(jì)數(shù)依次寫出每一元素的對(duì)應(yīng)的選擇號(hào)碼范圍 。 ? ⑸ 采用隨機(jī)數(shù)表的方法選擇號(hào)碼。 2022/4/17 52 2022/4/17 53 實(shí)際抽樣的應(yīng)用 ? 理論與實(shí)踐是有差距的 : 2022/4/17 54 ? 浙江省五類地區(qū)的劃分與分層抽樣 : ? 不能簡(jiǎn)單地好 \中 \差 ? 也不要東北、西南分類。 2022/4/17 55 2022/4/17 56 2022/4/17 57 2022/4/17 58 2022/4/17 59 2022/4/17 60 2022/4/17 61 ? 樓層 ——單元 ——幾層 ——等距 ? 村莊 ——門牌號(hào) ——等距 /人民幣抽樣 ? 分層抽樣(年齡、性別的控制) 2022/4/17 62 樣本規(guī)模 ? 影響因素: (1)總體的規(guī)模; (2)估計(jì)的精確性要求; (3)總體的異質(zhì)性程度; (4) 調(diào)查者所擁有的經(jīng)費(fèi) 、 人力和時(shí)間 。 ? 一般情況下 , 我們直接引用樣本規(guī)模計(jì)算公式: ? n= t2 /4e2 2022/4/17 63 樣本規(guī)模 所期望的給予特定回答的總體百分比 可接受的抽樣誤差 5 或 95 10 或 90 20 或 80 30 或 70 40 或 60 50/ 50 1% 1900 3600 6400 8400 9600 10000 2% 479 900 1600 2100 2400 2500 3% 21 1 400 71 1 933 1066 1 100 4% 76 225 400 525 600 625 5% 144 256 336 370 400 6% 100 178 233 267 277 7% 73 131 171 192 204 8% 104 131 150 156 9% 79 104 1 17 123 10% 84 96 100 2022/4/17 64 ? 抽樣誤差是指抽樣的隨機(jī)性而產(chǎn)生的那一部分誤差,不包括登記誤差,也不包括可能發(fā)生的偏差。這種誤差是必然會(huì)產(chǎn)生的,是不可避免的,但我們可以對(duì)它進(jìn)行計(jì)算,并設(shè)法加以控制。 ? 隨機(jī)誤差有兩種,實(shí)際誤差和平均誤差。實(shí)際誤差是一個(gè)樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別,這是我們無(wú)法知道的誤差。抽樣平均誤差是指所有可能出現(xiàn)的樣本指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,也可以說(shuō)是所有樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)的平均離差。 ? 正是因?yàn)槌闃訉?shí)際誤差是無(wú)法知道的,而抽樣平均誤差是可以計(jì)算,所以在談到抽樣誤差時(shí)指的是抽樣平均誤差,而不是抽樣實(shí)際誤差 。 2022/4/17 65 4 測(cè)量與問卷設(shè)計(jì) ? 社
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