9煤炭企業(yè)本質(zhì)安全管理信息系統(tǒng)-文庫(kù)吧
2025-03-23 05:03 本頁(yè)面
【正文】 估。為了改進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法的應(yīng)用，美國(guó)MITRE 公司還開(kāi)發(fā)了一套以Excel 為工具的風(fēng)險(xiǎn)矩陣應(yīng)用軟件，增添了新的風(fēng)險(xiǎn)分析功能。風(fēng)險(xiǎn)矩陣法將決定危險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)的兩種因素——危險(xiǎn)的影響（I）和危險(xiǎn)的可能性（P）劃分為相對(duì)的等級(jí)，形成一種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣。通常將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率定義為0100%，分為五級(jí)；將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的影響也分為五級(jí)：忽略、微小、一般、嚴(yán)重和關(guān)鍵。那么所形成的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)照表就是：表91風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)對(duì)照表風(fēng)險(xiǎn)概率(%)\風(fēng)險(xiǎn)影響可忽略微小一般嚴(yán)重關(guān)鍵010低低低中中1140低低中中高4160低中中中高6190中中中中高91100中高高高高為了進(jìn)一步確定關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)，ESC 研究人員將投票理論應(yīng)用到風(fēng)險(xiǎn)矩陣軟件中，提出了Borda 序值方法 。使用風(fēng)險(xiǎn)矩陣進(jìn)行分析時(shí)，采用Borda 方法根據(jù)下面提到的多個(gè)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，將風(fēng)險(xiǎn)按照重要性進(jìn)行排序。設(shè)N 為風(fēng)險(xiǎn)總個(gè)數(shù)，設(shè)i為某一個(gè)特定風(fēng)險(xiǎn)，k表示某一準(zhǔn)則。原始風(fēng)險(xiǎn)矩陣只有兩個(gè)準(zhǔn)則：用k = 1表示風(fēng)險(xiǎn)影響I，k = 2 表示風(fēng)險(xiǎn)概率P0。如果rik表示風(fēng)險(xiǎn)i在準(zhǔn)則k 下的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，則風(fēng)險(xiǎn)i 的Borda 數(shù)可由下式給出：bi = ∑( N rik)在風(fēng)險(xiǎn)矩陣方法應(yīng)用過(guò)程中，也可將風(fēng)險(xiǎn)概率和風(fēng)險(xiǎn)影響的級(jí)別以不同分值來(lái)表示，例如用1，2，3，4，5分別表示前文中的劃分結(jié)果，形成通常所運(yùn)用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別的直觀量化。（2）模糊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法模糊綜合評(píng)價(jià)以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成原理，將復(fù)雜系統(tǒng)層級(jí)化，對(duì)不易定量因素定量化，以進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法。該方法應(yīng)用模糊集理論方法對(duì)系統(tǒng)的失效可能性和失效后果進(jìn)行定量分析評(píng)價(jià)。對(duì)于較復(fù)雜的系統(tǒng)，由于存在著許多誘發(fā)系統(tǒng)事故、影響事故后果的模糊因素，采用模糊集方法來(lái)描述和處理這些模糊因素，能使得評(píng)價(jià)結(jié)果更接近工程實(shí)際。它既減了獲取風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的輸入數(shù)據(jù)的難度，又能結(jié)合工程技術(shù)人員的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和判斷構(gòu)造模糊數(shù)的隸屬函數(shù)，并在一定程度上容忍描述的誤差，因此該方法具有較大的靈活性和適應(yīng)性。（3）灰色評(píng)價(jià)模型灰色評(píng)價(jià)模型是基于灰色理論建立起來(lái)的描述灰色系統(tǒng)中信息變化的數(shù)學(xué)模型?；疑到y(tǒng)是部分信息明確部分信息不明確的系統(tǒng)，通常采用三角白化函數(shù)或梯形白化函數(shù)來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行描述。安全管理中的各要素諸如安全管理手段、制度、組織機(jī)構(gòu)、安全信息反饋和處理、安全管理系統(tǒng)協(xié)調(diào)性等要素，均呈現(xiàn)出不確定性，且具有小樣本、貧信息的特征，屬于灰色系統(tǒng)的研究范疇，運(yùn)用灰色理論進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，能夠?qū)?wèn)題的本質(zhì)準(zhǔn)確的描述和分析。（4）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，縮寫(xiě)ANN）是由多個(gè)非常簡(jiǎn)單的處理單元彼此按某種方式相互連接而形成的計(jì)算系統(tǒng)，該系統(tǒng)是靠其狀態(tài)對(duì)外部信息的動(dòng)態(tài)響應(yīng)來(lái)處理信息的。并行處理、分布式存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)特征，自學(xué)習(xí)、自組織與自適應(yīng)性的能力構(gòu)成了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征。它是對(duì)生物神經(jīng)的簡(jiǎn)化、抽象與模擬，目前已提出上百種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它們?cè)谀Ｊ阶R(shí)別、系統(tǒng)辨識(shí)、信號(hào)處理、自動(dòng)控制、組織優(yōu)化、預(yù)測(cè)估計(jì)、故障診斷、醫(yī)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域己成功地解決了許多現(xiàn)代計(jì)算機(jī)難以解決的許多問(wèn)題。9． 數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境說(shuō)明所采用的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具及平臺(tái)：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)：SQL 2005；設(shè)計(jì)工具：；編程工具：.9． 數(shù)據(jù)庫(kù)的命名規(guī)則（1）數(shù)據(jù)庫(kù)涉及字符規(guī)則采用26個(gè)英文字母（區(qū)分大小寫(xiě)）和0 －9這十個(gè)自然數(shù)，加上下劃線_組成，共63個(gè)字符。不能出現(xiàn)其他字符（注釋除外）。（2）數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象包括表、視圖（查詢）、存儲(chǔ)過(guò)程（參數(shù)查詢）、函數(shù)、約束。對(duì)象名字由前綴和實(shí)際名字組成，長(zhǎng)度不超過(guò)30。前綴：使用小寫(xiě)字母。例如：表92數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名規(guī)則表tb視圖vi存儲(chǔ)過(guò)程sp函數(shù)fn（3）實(shí)際名字實(shí)際名字盡量描述實(shí)體的內(nèi)容，由單詞或單詞組合，每個(gè)單詞的首字母大寫(xiě)，其他字母小寫(xiě)，不以數(shù)字和_開(kāi)頭。例如：表93實(shí)際名字表User_Info視圖UserList存儲(chǔ)過(guò)程UserDelete因此，合法的對(duì)象名字類似如下表94 合法的對(duì)象名表tbUser_Info、tbMessa
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