【正文】 了解某種等級的氣象災害在不同時期可以造成何種等級的損失； 決策評估：根據(jù)某種災害出現(xiàn)的先驗分布和未來發(fā)生的條件概率分布以及建立的損失函數(shù) ,應用統(tǒng)計決策理論做以下三方面評估： 一是災害發(fā)生劇烈程度的可能性評估 ,如未來暴雨、大暴雨、特大暴雨可能出現(xiàn)的概率各占多少。 二是可能造成的經(jīng)濟損失、人員傷亡的最壞和最好的評估。 三是如何以最少投資以換取防災抗災最佳經(jīng)濟效益的決策手段評估 對氣候災害的社會經(jīng)濟評估 社會經(jīng)濟評估 ? 經(jīng)濟評估：損失（防災效益）評估；防災成本評估 ? 社會評估：對不同利益相關者的影響；分配效應，社會心理影響 損失的評估方法 氣象災害中的損失可以分為兩個大類 可以在市場上交易的，有市場價格的物品的損失，主要表現(xiàn)為實物形態(tài)的財產(chǎn)、資產(chǎn)、資源的損失 不可以在市場上交易的，無市場價格的物品的損失，包括生態(tài)，景觀，文物，環(huán)境舒適度等的損失，以及人體健康或生命的損失 對于有市場價格的物品的損失可以使用生產(chǎn)效應法，即EOP (Effects of Production)進行評估 評估程序： 計算公式：經(jīng)濟損失 =∑ 物品的損失量 * 單位物品的價格或價值 問題：實物量的變化可能導致價格的變化 確定評估對象的類型 估計評估對象的 實物損失量 估計各類評估對象的 單位價值或價格 計算各類評估對象 的經(jīng)濟損失 計算總體經(jīng)濟損失 災害造成的農(nóng)業(yè) 損失評估 （ 1） 研究方法：生產(chǎn)效應法 ? 農(nóng)作物直接經(jīng)濟損失 =受災面積 *趨勢畝產(chǎn) *農(nóng)產(chǎn)品價格 ? 受災面積：受災面積（減產(chǎn) 1成）、成災面積（減產(chǎn) 3成）、絕收面積（減產(chǎn) 7成） ? 趨勢畝產(chǎn)：直線滑動平均法，消除氣象因素影響 ? 農(nóng)產(chǎn)品價格： 采用 2022年不變價格， 選取稻谷、小麥、玉米、豆類的訂購價格均值作為農(nóng)產(chǎn)品價格 ? 計算公式調(diào)整為： 經(jīng)濟損失 =（受災面積 *10%*趨勢畝產(chǎn) +成災面積*30%*趨勢畝產(chǎn) +絕收面積 *70%*趨勢畝產(chǎn)） *農(nóng)產(chǎn)品價格 災害造成的農(nóng)業(yè) 損失評估 （ 3） ? 全國結果：絕對損失及相對損失（見表） (1)自然災害 給我國農(nóng)業(yè)帶來的經(jīng)濟損失和保障水平評價 1978～ 2022年間，導致我國年均農(nóng)作物產(chǎn)量直接經(jīng)濟損失 ，占全國 GDP的%，占全國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的 %。華北、華中等糧食主產(chǎn)區(qū)屬于極端氣候和天氣事件風險較高地區(qū)。 鏈接 ? 數(shù)據(jù)結果：絕對損失及相對損失 （摘錄全國及經(jīng)濟損失最大省河南、經(jīng)濟損失最小省西藏，如下表） 多年平均農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失（億元） 農(nóng)業(yè)損失占全國 GDP比例 農(nóng)業(yè)損失占地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例 全 國 % % 河 南 % % 西 藏 % % ? 聚類分析 類別 ?。ㄊ?、自治區(qū)） Ⅰ 北京 、 天津 、 遼寧 、 上海 、 浙江 、 福建 、 廣東 、海南 、 貴州 、 云南 、 西藏 、 新疆 Ⅱ 河北 、 江蘇 、 安徽 、 山東 、 河南 、 湖北 、 湖南 、四川 Ⅲ 山西 、 內(nèi)蒙古 、 吉林 、 黑龍江 、 江西 、 廣西 、 重慶 、 陜西 、 甘肅 、 青海 、 寧夏 注：紅色字體表示該省份為糧食主產(chǎn)省 數(shù)量 變量均值 絕對損失 全國相對損失 農(nóng)產(chǎn)相對損失 Ⅰ 類省 12個省 ， 占 31省的 % % % Ⅱ 類省 8個省 ， 占 31省的 % % % Ⅲ 類省 11個省 ， 占 31省的 % % % 各類省特征表 ? 經(jīng)濟損失增長 ? 占 GDP的比例下降 ，降幅 69% ? 占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比例下降 ，降幅 33% 全國 多年平均農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失（億元） 農(nóng)業(yè)損失占全國GDP比例 農(nóng)業(yè)損失占地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例 19781987 % % 19881997 % % 19982022 % % 19782022 % % ? 趨勢分析 ? 三十年來我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失不斷加大 ? 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失占 GDP和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比列有所下降 ? 19782022多年平均結果可能低估了當前極端天氣氣候事件造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失絕對值 與其它研究結果的比較 ? 相關研究也 表明，近年來全國因各類災害所造成的經(jīng)濟損失占 GDP比重 3～ 5%，而極端氣象災害約占其中的 65%。 對于沒有市場價格的物品損失，如生態(tài)，景觀，文物等，可以采用意愿調(diào)查價值評估法，即 CVM (Contingent Valuation Method)來進行評估 意愿調(diào)查價值評估法是一種以調(diào)查問卷為工具來評價被調(diào)查者對 缺乏市場的物品或服務 所賦予的價值的方法。該方法通常是在 假想市場 情況下，直接調(diào)查或詢問人們對某一環(huán)境效益改善或資源保護措施的 支付意愿 (willingness to pay, WTP)，或者對環(huán)境或資源質(zhì)量損失的 受償意愿 （ willingness to accept pensation, WAC），以推導環(huán)境效益改善或環(huán)境質(zhì)量損失的經(jīng)濟價值。 CVM在國內(nèi)環(huán)境經(jīng)濟價值評估研究中的應用 ?支付意愿（ willingness to pay， WTP）是指人們對某一環(huán)境效益改善或資源保護措施而愿意支付的最大貨幣量。 ?補償意愿（ willingness to accept pensation， WAC）是指人們接受環(huán)境或資源質(zhì)量損失的最小貨幣量。 因此，所有物品和服務的價值也可表示下 ： 任何物品和服務的價值＝人們對該物品和服務的支付意愿 ＝人們對該物品和服務的補償意愿 ?WTP和 WAC都是“人們行為價值表達的指示器”，因此， WTP和 WAC都可用來表達環(huán)境影響的經(jīng)濟價值，其具體方法如下： 環(huán)境影響 支付意愿（ WTP） 補償意愿（ WAC） 經(jīng)濟效益測定 人們獲得環(huán)境效益 人們放棄環(huán)境效益 經(jīng)濟損失測定 人們阻止環(huán)境損失 人們?nèi)萑汰h(huán)境損失 WTP和 WAC的差異 ? 從福利經(jīng)濟學的角度， WTP 與 WAC對福利水平采用了不同的參考點： WTP 以沒有得到該物品作為參考點， WAC則是以得到該物品作為效用的基準。因此在 WTP 和 WAC之間存在著極大的不對稱性。 ? 從心理學的角度，人們對損失的估價通?？偸且哂谕瑯恿康乃?，而對損失減少的估價又會明顯高于所放棄的同樣數(shù)量的所得。因此，在評價低于環(huán)境參考起評點的福利損失時，應采用 WAC；同樣，在評價高于環(huán)境參考起評點的福利收益時，應采用 WTP。 CVM的研究框架和基本思路 環(huán)境影響區(qū)居民 的總體 ∑ WTP/WTA 已知環(huán)境質(zhì)量的變化程度 社會 支付意愿調(diào)查 未知環(huán)境質(zhì)量變化的經(jīng)濟價值 調(diào)查 相關信息調(diào)查 經(jīng)濟因素 社會因素 生理因素 心理因素 收入水平 社會價值取向 性別 消費偏好 消費品價格 受教育程度 年齡 環(huán)境意識 經(jīng)濟負擔 社會地位 …… 信息持有度 …… 職業(yè) 投機意識 生活環(huán)境 …… 數(shù)據(jù)分析