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正文內(nèi)容

[信息與通信]信息論與編碼民大01-緒論-文庫吧

2025-01-06 12:54 本頁面


【正文】 廣義信息論q 除上述內(nèi)容外,還包括自然和社會領(lǐng)域有關(guān)信息的內(nèi)容,如模式識別,計算機(jī)翻譯,心理學(xué),遺傳學(xué),神經(jīng)生理學(xué)Date 7研究 Shannon信息論的主要目的n 設(shè)計有效,可靠和安全的通信系統(tǒng)q 有效性 是用盡可能短的時間和盡可能少的設(shè)備來傳輸一定信息量的消息n 信源編碼(數(shù)據(jù)壓縮):無失真信源編碼和限失真信源編碼q 可靠性 是要使信源發(fā)出的消息經(jīng)過傳輸后,盡可能準(zhǔn)確地、不失真地再現(xiàn)在接收端n 信道編碼(可靠傳輸)q 安全性n 加密編碼Date 8shannon信息論研究的主要問題1)什么是信息?如何度量信息?( 信息熵 )2)怎樣確定信源輸出信息的速率?( 信息傳輸速率 )3)對于一個信道,它傳輸信息的最高速率是多少?( 信道容量 )4)無失真信源編碼,所需要的最少碼符號數(shù)是多少?( 香農(nóng)第一定理:如果編碼后信源序列的信息傳輸速率不小于信源熵,那么一定存在一種無失真信源編碼方法;否則,不存在這種無失真信源編碼方)5)在有噪聲信道中,有沒有可能以接近信道容量的速率傳輸信息,而收端的錯誤概率幾乎為零?( 香農(nóng)第二定理 :如果信息傳輸速率小于信道容量,那么總可以找到一種編碼方式,使得當(dāng)編碼序列足夠長時傳輸差錯任意??;否則,不存在使差錯任意小的信道編碼方式) 6)如果信源編碼時,允許一定的失真,那么信源編碼所需要的最少碼符號數(shù)又是多少?( 香農(nóng)第三定理 :對于任意的失真度 ,只要碼字足夠長,那么總可以找到一種編碼方法,使編碼后每個信源符號的信息傳輸速率 ,而譯碼的平均失真度 )Date 9香農(nóng)和維納理論的區(qū)別n 香農(nóng)理論: 香農(nóng)研究的對象是從信源到信宿之間的全過程,是收、發(fā)端聯(lián)合最優(yōu)化問題,其重點(diǎn)是放在編碼。 他指出,只要在傳輸前后對消息進(jìn)行適當(dāng)?shù)木幋a和譯碼,就能保證在干擾的存在下,最佳地傳送和準(zhǔn)確或近似地再現(xiàn)消息。為此發(fā)展了 信息測度理論、信道容量理論和編碼理論 。n 維納理論: 維納研究的重點(diǎn)是在接收端。研究一個信號如果在傳輸過程中被某些因素(如噪聲、非線性失真等)所干擾時,在接收端怎樣把它恢復(fù)、再現(xiàn),從干擾中提取出來。 在此基礎(chǔ)上,創(chuàng)立了 最佳線性過濾理論(維納濾波器)、統(tǒng)計檢測與估計理論、噪聲理論 。Date 10信息論幾個方面的主要進(jìn)展Ⅰ .信源編碼與數(shù)據(jù)壓縮 Ⅱ .信道編碼與差錯控制技術(shù)Ⅲ .多用戶信息論與網(wǎng)絡(luò)通信 Ⅳ .多媒體與信息論 Ⅴ .信息論與密碼學(xué)和數(shù)據(jù)安全Ⅵ .信息論與概率統(tǒng)計Ⅶ .信息論與經(jīng)濟(jì)學(xué)Ⅷ .信息論與計算復(fù)雜性Ⅸ .信息論與系統(tǒng)、控制、信號檢測和處理Ⅹ .量子信息論Ⅺ . Shannon的其它重要貢獻(xiàn)Date 11 信源編碼與數(shù)據(jù)壓縮 理論的進(jìn)展 [Kieffer 1993]l 無擾信源編碼的誕生 (1948, C. E. Shannon)。l Huffman算法的發(fā)現(xiàn) (1952, D. A. Huffman)。l 建立 ShannonMcMillan定理 (1953, B. McMillan)。l 發(fā)現(xiàn) Lloyd算法 (1957, S. P. Lloyd ,1982年發(fā)表 )。l 率失真理論系統(tǒng)化 (1959, C. E. Shann
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