宋懷波第1講：圖像處理基礎(chǔ)知識-文庫吧
2025-01-04 01:51 本頁面
【正文】 的視覺效果為目的。 ? 圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低（或不符合人要求）的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像。 ? 常用的處理方法有 圖像增強、復(fù)原、編碼、壓縮 等。 25 數(shù)字圖像的基本概念 ?圖像是一種語言 ? 表達方法直觀 ? 表現(xiàn)力強 ?圖像是人類信息獲取和交流的主要方式 ? 視、聽、觸、嗅、味等 26 數(shù)字圖像的基本特點 ?圖像是人類信息獲取的重要手段 ?數(shù)字圖像的分辨率逐步提高 ?數(shù)字圖像可以充分利用現(xiàn)代化的數(shù)字通訊和信息傳輸技術(shù) ?數(shù)字圖像可以長期保存和永不失真 27 數(shù)字圖像處理的基本特點 ? 信息量大 ： 512 512 8bit＝ 256KB 256KB 25幀 /s＝ 6400KB= ? 占用的頻帶較寬： 電視圖像的帶寬 6MHz，而語言帶寬 4KHz，占用頻帶越寬，技術(shù)實現(xiàn)難度越大 ? 像素相關(guān)性大： 壓縮潛力大 ? 評價受人的影響大 28 ? 表達： 建模，圖像采樣、數(shù)字化 ? 圖像和視覺基礎(chǔ) ? 圖像變換： 提高圖像質(zhì)量 圖像處理 圖像基礎(chǔ) ? 圖像增強： 改善圖像質(zhì)量 ? 圖像幾何處理： 平移、縮放、旋轉(zhuǎn)、扭曲 ? 圖像復(fù)原： 去噪聲、去模糊 ? 圖像重建： 重建原始圖像 ? 圖像編碼壓縮： 減少存儲量和傳輸量 ? 圖像分割： 分割、理解、目標描述 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 29 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 ?圖像的增強 ? 圖像增強用于調(diào)整圖像的對比度，突出圖像中的重要細節(jié)，改善視覺質(zhì)量。 30 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 圖像復(fù)原 31 ?圖像的平滑 (Image Smoothing) ? 即圖像的去噪聲處理，主要是為了去除實際成像過程中，因 成像設(shè)備和環(huán)境 所造成的圖像失真，提取有用信息。 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 原圖像 噪聲干擾的圖像 去噪后的圖像（ Wiener濾波） 32 33 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 ? 邊緣銳化 ? 加強圖像的輪廓邊緣和細節(jié)，形成完整的邊界，將物體從圖像中分離出來或?qū)⒈硎就晃矬w表面的區(qū)域檢測出來。 ? 銳化的作用是要使灰度反差增強，因為邊緣和輪廓都位于灰度突變的地方。所以銳化算法的實現(xiàn)是 基于微分 作用。 ? 它是早期視覺理論和算法中的基本問題。 34 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 ? 圖像分割（ separate？ Divide？ Segment?。? ? 將圖像分成若干部分，每一部分對應(yīng)于某一物體表面。 ? 在進行分割時，每一部分的灰度或紋理符合某一種均勻測度度量。 ? 其本質(zhì)是 將像素進行分類。分類依據(jù)是像素的 灰度值、顏色、頻譜特性、空間特性或紋理特性 等。 35 數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容 ?圖像校正 ? 數(shù)字圖像信息的獲取來自于 CCD 。但其 I/O特性不是線性的，如果不進行校正處理，將無法得到好的圖像效果。 ? 圖像校正是為改善圖像質(zhì)量而提出的一種處理方法。 36 γ校正 沒有 γ校正前 γ為 37 第 2章 圖像處理基礎(chǔ)知識 ? 圖像數(shù)字化 ? 圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 圖像文件格式 ? 圖像質(zhì)量評價 38 計算機圖像處理的內(nèi)容 ?如何對模擬圖像進行采樣、量化以產(chǎn)生數(shù)字圖像 圖像的數(shù)字化是指將一幅圖像從原來的形式轉(zhuǎn)化為數(shù)字的形式，主要研究 如何對圖像進行采樣、量化以及編碼等 過程。 ?如何壓縮圖像數(shù)據(jù)以便存儲和傳輸 圖像編碼壓縮可減少用于描述圖像的數(shù)據(jù)量，以節(jié)省圖像傳輸和處理的時間，減少存儲容量。 ?如何對數(shù)字圖像做各種變換以方便處理 39 ?圖像變換 ? 由于圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理涉及的計算
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