管理常用的技術(shù)方法-文庫(kù)吧
2025-01-03 10:40 本頁(yè)面
【正文】 2022/2/8 14 排列圖 (Pareto) 排列圖 (Pareto) 查清影響產(chǎn)品或工作質(zhì)量的關(guān)鍵因素的一促統(tǒng)計(jì)圖 。 “ 關(guān)鍵的少數(shù) ， 次要的多數(shù) ” 將該原理用于在質(zhì)量管理中 ， 用來(lái)尋找主要問(wèn)題或影響質(zhì)量的主要原因 。 排列圖分析有助于把差錯(cuò) 、 缺陷 、 延遲 、 顧客抱怨等分類(lèi) 、 分層 ， 并從中找出最關(guān)鍵的 。 2022/2/8 15 排列圖 (Pareto) 收集數(shù)據(jù) 、 算出各因素百分比及累加百分比 。 2022/2/8 16 排列圖 (Pareto) 80 160 90 100% 120 140 100 80 60 40 20 100 累計(jì)百分比 發(fā)生次數(shù) 發(fā)錯(cuò)藥 斷針 注射 化膿 褥瘡 其它 打錯(cuò)針 燙傷 10 20 60 50 40 30 70 145 2022/2/8 17 排列圖 (Pareto) (1)橫軸按頻數(shù)大小順序排列 。 (2) 判斷標(biāo)準(zhǔn)： 80%內(nèi)為關(guān)鍵因素 、80%90%為主要因素 、 90%以上為次主要因素 。 (3)右邊縱軸頻數(shù)總數(shù)對(duì)應(yīng)左邊縱軸 累計(jì)累計(jì) 100%。 (4)項(xiàng)目不宜太多 。 2022/2/8 18 直方圖 (Histogram) 直方圖 (Histogram) 定義：直方圖是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的加工整理 ， 從而分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和估算工序不合格品率的一種方法 。 用途：常用于分析質(zhì)量原因 ， 測(cè)量工序能力 ， 估計(jì)工序不合格品率等 。 步驟： (1)作頻數(shù)分布表； (2)畫(huà)直方圖； (3)進(jìn)行相關(guān)計(jì)算； 典型形狀： (1)正常型 (2)孤島型 (3)偏向型 (4)平頂型 特征數(shù)值： (1)平均值 表示數(shù)據(jù)的分布中心位置； (2)標(biāo)準(zhǔn)偏差 表示數(shù)據(jù)的分散程度； 2022/2/8 19 直方圖 (Histogram) 2022/2/8 20 因果分析圖 因果分析圖 (CauseEffect diagram) ：就是將造成某項(xiàng)結(jié)果的眾多原因 ， 以系統(tǒng)的方式圖解 ， 即以圖來(lái)表達(dá)結(jié)果 (特性 )與原因 (因素 )之間的關(guān)系 。 因果圖又叫石川圖或魚(yú)骨圖 。 用來(lái)尋找或工作質(zhì)量特性因素產(chǎn)生的根源 ， 是表示質(zhì)量特性與原因關(guān)系的質(zhì)量管理控制技術(shù) 。 2022/2/8 21 因果分析圖 步驟 1：集合有關(guān)人員 。 步驟 2：掛一張大白紙 ， 準(zhǔn)備 23支色筆 。 步驟 3：由集合的人員就影響問(wèn)題的原因發(fā)言 ， 發(fā)言內(nèi)容記入圖上 ， 中途不可批評(píng)或質(zhì)問(wèn) 。 步驟 4：時(shí)間大約 1個(gè)小時(shí) ， 搜集 2030個(gè)原因則可結(jié)束 。 步驟 5：就所搜集的原因 ， 何者影響最大 ， 再由大家輪流發(fā)言 ， 經(jīng)大家磋商后 ， 認(rèn)為影響較大予圈上紅色圈 。 步驟 6：與步驟 5一樣 ， 針對(duì)已圈上一個(gè)紅圈的 ， 若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈 ， 三圈 。 步驟 7：重新畫(huà)一張?jiān)驁D ，
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