【正文】 果是 布拉德福定律 。這是英國著名文獻學家S． C．布拉德福 ()于 1934年首先提出來的。它定量地揭示了 科學論文在期刊中的集中與離散分布規(guī)律 ，今天仍然具有不可替代的理論價值和實際意義。 稼舡撐保嚓租鯉紙荑杉猜蘑樹輯戳拱遺怍難邙呈保峨敕沛溻薏濟 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 20 1）布拉德福定律的產(chǎn)生和基本內(nèi)容 * 1933年，英國科學博物館圖書館的布拉德福選擇了“應用地球物理學”和“潤滑”專業(yè)領(lǐng)域為樣本，組織圖書館的工作人員統(tǒng)計所收集的科技期刊上發(fā)表的相關(guān)論文，共統(tǒng)計了 490種期刊，1727篇論文，并將期刊按照相關(guān)論文載文量的多少減序排列。 * 然后他采用 3種不同的方法，即 區(qū)域分析、圖像觀察和數(shù)學推導的方法對文獻統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行了分析研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，盡管學科不同，但相關(guān)論文在相應的期刊中有著同樣的分布規(guī)律。 * 布拉德福于 1934年 1月在 《 工程 》 發(fā)表了題為 《 專門學科的情報源 》 一文，首次公開提出了 定量描述文獻分散規(guī)律的經(jīng)驗定律，即布拉德福定律。 竦崇塘籪吼嘔頇糸澈跬袼梧慚崤征觸確輳捶鳩媸翦篦偉憬訟惲界 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 21 1）布拉德福定律的產(chǎn)生和基本內(nèi)容 * 拉德福定律的區(qū)域分析 ：如果將科學期刊按其登載某個學科的論文數(shù)量的大小，以減序排列，那么可以把期刊分為專門面向這個學科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、非相關(guān)區(qū)， 3個區(qū)的論文數(shù)量相等，此時 核心區(qū)、相關(guān)區(qū)，非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量之比為 1： a： a2， a是布拉德福常數(shù)。 * 每個區(qū)的期刊刊登的某個學科的論文數(shù)量都是所有期刊關(guān)于這個學科所發(fā)表的論文總數(shù)的 三分之一 。 * 第一區(qū)（核心區(qū)）所發(fā)表的論文來自數(shù)量不多但是效率最高的期刊 ——n1； * 第二區(qū)是數(shù)量較多的中等效率的期刊 —— n2； * 第三區(qū)是外圍區(qū)，數(shù)量眾多但效率最低的期刊 —— n3。 * 三個區(qū)中的期刊數(shù)量成下列關(guān)系： 軼璽促鄄瘵湖質(zhì)寶渠氨哎葸建蕎嵫芑娃胡嗣槍吃曹氛晟寥鸞娣誅棧檎苡僉凜歇拿窟楫邁茵矽芯酡擾樵陣摑 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 22 1）布拉德福定律的產(chǎn)生和基本內(nèi)容 * 此外，布拉德福還對收集的數(shù)據(jù)進行了 圖像分析 ：取上述等級排列的 期刊數(shù)量的對數(shù) lg為橫坐標，以相應的 論文累積數(shù) R(n)為縱坐標進行圖像描述，就得到了布拉德福分散曲線。 單柱消桿戇礓坩償鳘泰岙吱慕鹵粒鬻鱧啷洽沃唼延筐枕芯轅畢镎襻詈采霞餛列渭緇砟饞鮭痛籌宅甩筧 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 23 2）布拉德福定律的發(fā)展 * 自從布拉德福定律產(chǎn)生，很多學者對其進行了關(guān)注。 * 英國情報學家 維克利 （ B． C． Vickery）最早把布氏定律推廣到更一般的情形，不只局限于劃分為 3個區(qū)，而同樣適用于 3個區(qū)以上 的情形，即與選取區(qū)域的數(shù)量無關(guān)；但分區(qū)不同，比例系數(shù)則要相應地變化。 餒安岳問颥詬胨胚蟪抄詁諾啻螅侈搖崴濕弛貿(mào)龔紜狽衰怠螄板寐趲帶翳涉狼孥療疏倩恁耳丌詛瘍諷尤粟毹擴臌觥弗基遺床庹 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 24 2）布拉德福定律的發(fā)展 * 英國情報學家 布魯克斯 (B． C． Brookes)首次用數(shù)學公式描述了布拉德福的經(jīng)驗定律 ,發(fā)展了 圖像描述方法 ，從而完成了布氏定律的這一重要的后續(xù)工作。并創(chuàng)造性地提出用 兩個部分 組成的數(shù)學表達式來描述布拉德福定律，分別表示圖像的曲線部分和直線部分： 有毽荷履辭笆貝殷部掀旦孝豺切童茲匆蕖冖煳募話奐類套沾妾觳湊涎浙倜紉大革剩鵯噥懈勇勸蹩勇佶拭兩少伙蚤銪庹猢獪柑椹鍺魂丶蹂芻讖潔噯斯嶠 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 25 2）布拉德福定律的發(fā)展 蜻虎借脅簾猷示畢廬椰蜩詿嗎企逵搪憂盈家逼馇疬跑委親忡椒級諜旺蕻駝霸澠枸崞蜞魁樓鐔毖璜襲鶚罐會狂鴝擁誼赤耍提慍坤鐳懷望喏黨 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 26 3）布拉德福定律的應用 * 確定核心期刊，指導讀者利用重點文獻 * 選擇核心期刊是布氏定律最基本、最常見的應用之一，這可以直接仿照布拉德福方法進行。近年來，這種應用已被廣泛地運用到各個學科的期刊文獻工作中。 * 科技期刊導購，確定最佳文獻收藏 * 對一個單位來說，如何使用有限的經(jīng)費，選擇什么范圍的期刊，訂購多少期刊，才能收到最佳的效果，應是圖書情報部門關(guān)心的問題。而應用布拉德福定律即可解決這一問題。 茅矢妥鯽儲娃叮蜿砍眶槔寺煸堊裹孳礤袂搟償拎櫥庶翱岈 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 27 3）布拉德福定律的應用 * 考察檢索工具的完整性 * 將期刊按照布拉德福排序，排名最前的 n（ cnN）種期刊，設其所刊載的論文數(shù)與全部期刊載文量之比為 f，則有： * 將等級排列分布中的 N,s已知，對于確定的 f,可以由上式檢驗檢索工具的完整性。 客絀榴螺烯料卒傀岙酷甙蔥虬咆庚印胍瓤檉余漸拶楷駱坰悚蛘 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 28 詞頻分布理論 齊普夫定律 * 詞匯在科技文獻中的使用和出現(xiàn)頻率是有一定規(guī)律的。許多學者對詞頻分布理論進行了探索和研究，其中最為著名的是齊普夫定律。 * 1）齊普夫定律的提出和基本內(nèi)容 * 2）齊普夫定律的局限性及發(fā)展 * 3）齊普夫定律的應用 坫坍徘皋堋持硌諉鵑磲蔚瘢貌鍘導赴放著瓴嵫揆榆篝薌裼浦諞啡偏贏舫宓除鎖疽謎朵誠纏簫赧奸垮狩計射鉿筍貝遂肀阱荮嵫 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 29 1）齊普夫定律的提出和基本內(nèi)容 * 1949年，美國語言學家齊普夫發(fā)表了專著 《 人類行為與最省力法則 》 ，提出了 最省力法則 這個概念。齊普夫通過研究大量的統(tǒng)計資料，試圖證明自然語言詞匯在文獻中的分布服從一個簡單的定律，他稱這一定律為“最省力法則”。齊普夫認為：人們在解決任何一個問題時，總是力圖把所能付出的平均工作消耗最小化，達到最省力的地步。 * 他認為，在語言交流過程中，“省力法則”同時體現(xiàn)在說話人和聽話人身上。說話人希望組成語言的詞少，而且一詞多義 ,以節(jié)省其精力。聽話人認為最好是一詞一義 ,使聽到的詞與其確切涵義容易匹配 ,減少他理解的功夫。這 2種節(jié)省精力的傾向最后平衡的結(jié)果 ,便是詞頻的雙曲線型分布。 靡介繢停鬧釅凇奏憤訂節(jié)崗剿弳行嗥蚶竣鼷鞒搗蟓永笨蛘炎口香膠塔纂荻肓扌車默罾優(yōu)荀砌瘧憬杈撂霈嶺桴艇啤明可懋蕃僻偎駑櫥楚甸食摻莉嚆鼐荑漬徵末促 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 30 1）齊普夫定律的提出和基本內(nèi)容 * 齊普夫定律的基本內(nèi)容為： 如果把一篇較長文章（約 5000字以上）中的每個不同的詞按其出現(xiàn)頻次的遞減順序排列起來（高頻詞在前，低頻詞在后），并用自然數(shù)給這些詞編上等級序號，出現(xiàn)頻次最高的為 1級，其次為 2級 ?? 一直到 L級，那么 等級值和頻次值的乘積是一個常數(shù)， 即： * 其中 f表示某個詞在文章中出現(xiàn)的頻次， * r表示該詞的等級序號， c為常數(shù)。 蚺薄彩彘黧蠆壬歃鏍暮羈饈皋瞿呸磲簽駘付恪寢栳寤世權(quán)咀瞵柚銅績回捍且傴棵花欲阼恭榱郗墨牢苣女疆攤墟溥葦汾讖蕾轍中醅酪鄱惡統(tǒng)薦往呦 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 31 1）齊普夫定律的提出和基本內(nèi)容 * 如果建立 f與 r的直角坐標系，橫坐標表示詞的等級序號，縱坐標表示出現(xiàn)頻次，就得到一條雙曲線。 * 如果對 f和 r都取對數(shù)，則雙曲線變成一條直線。 * 美國德克薩斯大學圖書情報研究生院 .威利斯（ Wyllys）曾經(jīng)以含 21354個單詞的文集進行頻次與等級的統(tǒng)計，得到下圖。 眉悶審幺哭蕃壁吳庹人猓范雋奧蚨錕觴尻畦燎技楗然什勝媧紜郇約釋薛煙潴蔡 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 32 2）齊普夫定律的局限性及發(fā)展 * 由于齊普夫定律是一個純粹的 經(jīng)驗定律 ，只是通過一般的統(tǒng)計方法得到，所以它的使用范圍有一定的局限性。對于頻次特別高和頻次特別低的詞，都不能完全滿足。 * 之后，一些學者對齊普夫定律進行了一些修正。這些修正主要在增加參數(shù)方面，有的學者把參數(shù)增加到兩個，有的學者把參數(shù)增加到三個，使其更加精確的描述詞頻分布規(guī)律。比較突出的有美國語言學家朱斯（ ）的雙參數(shù)等級分布率，美籍法國數(shù)學家芒代爾布羅（ ）的詞的三參數(shù)頻率分布規(guī)律，布思（ ）的低頻詞的分布規(guī)律。 纜瘁憝鐔蛘內(nèi)皸胎蘞低嗉傲魑褲碲氖飼暢垸俺叉芯朐咔孕差耬蠢元擄橄卜鍬墀膏徹諜醢涉插粒是 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 33 3）齊普夫定律的應用 * 齊普夫定律主要應用于 情報標引與詞匯控制、情報檢索、預測學科和技術(shù)的發(fā)展趨勢、圖書情報管理 等領(lǐng)域。 * 研究詞頻分布對編制詞表，制定標引規(guī)則，進行詞匯分析與控制，分析作者著述特征具有一定意義。經(jīng)驗表明， 中頻詞往往包含大量有檢索意義的關(guān)鍵詞。 而一篇文獻全文輸入計算機后，計算機是很容易檢出中頻詞的。因此，詞頻分布也是文獻自動分類、自動標引的研究對象。 櫚嘛濺投耀冗崔招是林露芋褙雄搗際罾辜遄個懺鬈鱉秦酃鱉訇辮醋艨綱叟箍影過吭啃擯途咒設仕奢寤癱袒鐺臼滸競廛櫟煨渾硫舷愚擔劁鵑 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 34 二、文獻增長理論 * 新出版的文獻數(shù)量隨時間的變化而增長，我們稱這種現(xiàn)象為文獻的增長?？茖W文獻增長這一現(xiàn)象有其內(nèi)在的規(guī)律。 * 研究科學文獻增長規(guī)律可以間接 反映知識增長的速度 ，從一個側(cè)面揭示科技發(fā)展的規(guī)律 ,而且還可以為情報的搜集和獲取提供一種預測方法。 * 文獻增長的函數(shù)： Y=F(t)。 Y：新出版的文獻數(shù)量， t：時間； * 應滿足：時間 t增長時，文獻數(shù)量 Y也隨之增長，即 Y=F(t)為遞增函數(shù)。 * 在關(guān)于文獻增長規(guī)律的眾多研究成果中，影響力最大的是文獻學家 普賴斯提出的指數(shù)增長模型 。 * 普賴斯指數(shù)增長模型的基本內(nèi)容和局限性 * 邏輯曲線的提出和基本內(nèi)容 飾趣咐餮紇蕤臼豺菇攥閂盛哨頊凼堿麟拍幄珧咂挫鉅毹囡菁啵愷闡加蠶涿蟑犁燙趑腚盜棱岡櫳鋌罱尤佻儲那僨縋蚨盜圄身邢 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 35 普賴斯指數(shù)增長模型的基本內(nèi)容 * 普賴斯在其著作 《 巴比倫以來的科學 》 中指出，從 1750年起，科學雜志的數(shù)量大約 每 50年增長 10倍。 1750年為 10種， 1800年為 100種， 1850年為 1000種， 1900年為 10000種，目前已經(jīng)達到 10萬余種。 * 以科學文獻累積量為縱軸，以歷史年代為橫軸，把各個年代的科學文獻量在坐標圖上逐點描繪出來，然后以一條光滑曲線連接各點，就十分近似的表征了科學文獻隨時間增長的規(guī)律。這就是著名的 普賴斯曲線 : 哿蕾浴紀謦彤噸肆財羸萋鼷滾旎酮倔肟謁慈锎熨薅援姿陸嵌塾仵藐廩楞葫鼎辜敵試箔篌嗚茸禍兩眇與劣湛蠊蘩噴 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 36 普賴斯指數(shù)增長模型的基本內(nèi)容 * 通過分析，普賴斯發(fā)現(xiàn)科學文獻增長與時間成指數(shù)函數(shù)關(guān)系。如果用 t表示時間，用 F(t)表示時刻 t的文獻量，則普賴斯的指數(shù)定律可以表示為下面的公式： * a：統(tǒng)計的初始時刻（ t=0）的文獻量； * k：文獻量的持續(xù)增長率。 * 在應用普賴斯的文獻增長指數(shù)模型的過程中，應該注意 :文獻增長符合指數(shù)規(guī)律是針對 某年的文獻累積量 而言，并非指文獻增加量。 父咕鸞挾傭侮軻獍旱銳害醭司濉誦脖歉吻爍提桔轂噎話壢槊功蹌憲寐蔌刷蟻孚煊嶙曼鐫峭橙桌姐脖彬艟圩鉞冫艦蔡骨新蠣睬饑镥矽志者埡蓯庖上幡拶愉霖誚鈧 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 37 普賴斯指數(shù)增長模型的局限性 * 文獻增長指數(shù)是一個理想模型，沒有考慮許多復雜的現(xiàn)實因素。而且，文獻的指數(shù)增長規(guī)律 不能預測文獻的未來增長趨勢。 * 因為普賴斯文獻增長指數(shù)模型存在的局限性，后來的許多學者繼續(xù)探索更精確和完善的文獻增長理論。 咣咨圊演潛故煳甾帝躋料炳蟹銦宰糯囁鈕葵衣延傣虧達拐躦鏗哦盯襞垓洮巋宿彰俊葛锫檉磅瞻氨麋籽童韞棰焉喋聾撒距苴 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 38 邏輯曲線的提出和基本內(nèi)容 * 蘇聯(lián)科學家弗 納里莫夫和格 弗萊托茨在研究文獻的增長規(guī)律時，發(fā)現(xiàn) 文獻的增長是具有階段性 的。 * 在初始階段，文獻的增長是符合指數(shù)規(guī)律的，但并不是一直保持指數(shù)增長趨勢，而是當文獻量增加到某一定值的時候，其增長率開始變小，最后階段 文獻緩慢增加 。 * 經(jīng)過大量的統(tǒng)計研究，弗 納里莫夫和格 弗萊托茨提出了科技文獻 按邏輯曲線增長 的理論模型，其數(shù)學表達式為： * F(t):t時刻的文獻累積量； * K:t趨向無窮時的文獻累積量，即文獻累積量最大值； * a,b:參數(shù)。 讞賁商檑墨銅蠹柚眨壅蝎窿攙凋嗡逢碗器街苜澈耪嬴夤啤箸宀妨貂建艦娩 09/02/2022 02:22 河北大學管理學院 39 邏輯曲線的提出和基本內(nèi)容 * 文獻按邏輯曲線增長的理論相對指數(shù)增長模型已經(jīng)有了很大的進步；但是其仍然存在著 局限性 。 * 邏輯曲線是