[理學(xué)]統(tǒng)計(jì)學(xué)第1章緒論-文庫(kù)吧
2024-11-23 01:20 本頁(yè)面
【正文】 全有著長(zhǎng)期的擔(dān)憂(yōu)。調(diào)查的時(shí)間： 2022年 5月至 9月， 調(diào)查樣本：此項(xiàng)全國(guó)抽樣調(diào)查覆蓋全國(guó) 28個(gè)省市區(qū)的 134個(gè)縣 (市、區(qū) )、 251個(gè)鄉(xiāng) (鎮(zhèn)、街道 )和 523個(gè)村 (居委會(huì) )，共成功入戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)了 7139位年齡在 18至 69歲的居民，調(diào)查誤差小于 2%，符合統(tǒng)計(jì)推論的科學(xué)要求。 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 122 問(wèn)題 ?“共成功入戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)了 7139位年齡在 18至 69歲的居民，調(diào)查誤差小于 2%，符合統(tǒng)計(jì)推論的科學(xué)要求?！边@里“調(diào)查誤差小于 2%”是什么意思？ 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 123 【 例 】 ?2022年美國(guó)發(fā)表的兩項(xiàng)大型臨床試驗(yàn)結(jié)果顯示，維生素及其它抗氧化劑絲毫無(wú)助于預(yù)防前列腺癌。《 美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志 》 在網(wǎng)絡(luò)版上公布了這一結(jié)果：第一項(xiàng)研究是迄今進(jìn)行過(guò)的規(guī)模最大的癌癥預(yù)防對(duì)照試驗(yàn)之一，有 ，服用維生素 E、硒或安慰劑的時(shí)間超過(guò) 5年。第二項(xiàng)試驗(yàn)歷時(shí) 8年，觀察了維生素 C和 E對(duì)近 的影響。兩項(xiàng)研究均顯示，無(wú)論是對(duì)前列腺癌，還是所有種類(lèi)的癌癥，這些補(bǔ)充劑都沒(méi)有預(yù)防效果。 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 124 問(wèn)題 ?“維生素及其它抗氧化劑絲毫無(wú)助于預(yù)防前列腺癌?！边@個(gè)結(jié)論是如何得到的？這個(gè)結(jié)論可靠嗎？ 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 125 回顧問(wèn)題 ?例 “居民消費(fèi)價(jià)格同比上漲 %”確切的含義是什么？ ?第 9章 ?例 “有 %的家庭表示年內(nèi)打算購(gòu)房，另有 %表示在三年內(nèi)有購(gòu)房意向”這兩個(gè)數(shù)字的可靠性怎樣？ ?第 3章 ?例 “調(diào)查誤差小于 2%”是如何估算出來(lái)的？?第 8章 ?例 “維生素及其它抗氧化劑絲毫無(wú)助于預(yù)防前列腺癌。”這個(gè)結(jié)論是如何得到的？ ?第 4章 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 126 ?統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的歷史非常悠久 ?統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史卻不算很長(zhǎng) ?統(tǒng)計(jì)學(xué)兩個(gè)主要來(lái)源： 17世紀(jì)德國(guó)的國(guó)勢(shì)學(xué)和 17世紀(jì)英國(guó)的政治算術(shù)。 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 127 統(tǒng)計(jì)學(xué)派及代表人物 學(xué)派 特點(diǎn) 代表人物 成就 國(guó)勢(shì)學(xué)派（記述學(xué)派） 以文字記述比較國(guó)情 [德 ] [德 ]Achenwall阿亨瓦爾 *第一個(gè)使用 “ 統(tǒng)計(jì)學(xué) ”名稱(chēng) 政治算術(shù)學(xué)派 用數(shù)字、重量、尺度來(lái)表達(dá)思想 [英 ]配第 [英 ]John Graunt格朗特 《 政治算術(shù) 》 ,Marks稱(chēng)Patty是統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)明者 數(shù)理學(xué)派 用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行社會(huì)、自然研究 [比 ]RQuetelet 凱特勒 第一次把概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 社會(huì)學(xué)派 德 用大量觀察法研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)和變化 [德 ]Kinis克尼斯 [法 ]梅爾 [英 ]Engel恩格爾 *Engel法則 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 128 國(guó)勢(shì)學(xué) ?以國(guó)家政治社會(huì)情況作為研究對(duì)象，運(yùn)用對(duì)比的方法來(lái)研究各國(guó)實(shí)力的強(qiáng)弱。 ?國(guó)勢(shì)學(xué)派的主要代表人物： 康令()和 阿亨瓦爾 () ?STATISTICS(統(tǒng)計(jì)學(xué) ) ?STATUS(狀態(tài) ) ?STATE(國(guó)家 ) 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 129 政治算術(shù) ?創(chuàng)始人：英國(guó)的配第（ ） ?他在 1690年出版的 《 政治算術(shù) 》 一書(shū)中以數(shù)字資料為基礎(chǔ)，采用數(shù)量分析方法研究政治問(wèn)題，第一次提出統(tǒng)計(jì)方法并利用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)字資料。 ?約翰 格朗特 1662年發(fā)表了 《 關(guān)于死亡表的自然與政治觀察 》 一文， 分析了死亡的真正原因。比如，為了回答當(dāng)時(shí)人們生命受到謀殺威脅的程度到底有多大？格朗特在死亡公告中尋找答案，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在 229250個(gè)死亡總數(shù)中，只有 86人死于謀殺，其死亡率僅為萬(wàn)分之 。 ?另外格朗特還研究了人口的出生率，發(fā)現(xiàn)男孩的出生率高于女孩的出生率，但又由于男性更容易死于戰(zhàn)爭(zhēng)、公海上或處以死刑等，所以成年男人和女人的數(shù)量大體相等。 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 130 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速 ?20世紀(jì)：統(tǒng)計(jì)學(xué)滲透到社會(huì)學(xué)、生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。 ?哥塞特（ ）1908年以 Student為筆名在《 生物計(jì)量學(xué) 》 雜志上發(fā)表論文 《 均值的或然誤差 》 ，提出了著名的 t統(tǒng)計(jì)量，開(kāi)創(chuàng)了小樣本理論先河； ?費(fèi)希爾 （ ）對(duì) t分布、分布和 F分布加以綜合研究，提出了方差分析方法和最大似然估計(jì)方法，大大促進(jìn)了推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展； 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 131 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展迅速 ?奈曼（ ）和皮爾遜（ ）提出了系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)理論，并對(duì)區(qū)間估計(jì)做出了系統(tǒng)發(fā)展，瓦爾德（ ）提出序貫分析法和統(tǒng)計(jì)決策函數(shù)理論，進(jìn)一步豐富了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論，形成了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)，即推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的框架。 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 132 統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類(lèi) ?從統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容和方法上分類(lèi) ?描述統(tǒng)計(jì)（ descriptive statistics）：用數(shù)字和圖表等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和展示，揭示數(shù)據(jù)的基本特征，為進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)推斷作準(zhǔn)備。 ?推斷統(tǒng)計(jì)（ inferential statistics）：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)、預(yù)測(cè)和推斷，這是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 133 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念 ?隨機(jī)變量、總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量。 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 134 隨機(jī)變量及其分布 ?隨機(jī)變量（ random variable）是定義在樣本空間上的實(shí)值函數(shù) X=X(ω)，它隨樣本點(diǎn) ω的變化而變化，它用來(lái)描述隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果。 ?如果一個(gè)隨機(jī)變量只能取有限個(gè)或可列個(gè)值，則稱(chēng)它為離散型隨機(jī)變量（ discrete random variable）； ?如果一個(gè)隨機(jī)變量的可能取值充滿(mǎn)數(shù)軸上的一個(gè)區(qū)間，則稱(chēng)它為連續(xù)型隨機(jī)變量（ continuous random variable）。 2022/1/4 《 統(tǒng)計(jì)學(xué) 》 第 1章緒論 135 幾個(gè)例子 ?【 例 】 拋一顆六面均勻的骰子，觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)，則出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù) X是一個(gè)隨機(jī)變量。 ?【 例 】 調(diào)查 100個(gè)顧客，考察顧客對(duì)某個(gè)品牌筆記本電腦的偏好，記錄喜歡這個(gè)品牌筆記本電腦的人數(shù) X，則 X是一個(gè)隨機(jī)變量。 ?【 例 】 為了檢驗(yàn)?zāi)畴娮赢a(chǎn)品的質(zhì)量，檢測(cè)它的使用壽命（以分鐘記），則產(chǎn)品的使用壽命 X是一個(gè)隨機(jī)變量。
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