[研究生入學(xué)考試]bp學(xué)習(xí)算法-文庫(kù)吧
2025-09-20 01:14 本頁(yè)面
【正文】 ?????????????)() .. .()(.)() .. .()()() .. .()()(212222111211nwnwnwnwnwnwnwnwnwnWJPJJPPJP ,為第 n次迭代隱含層 J與輸出層 p之間的的權(quán)值向量。 ? ? ),...,2,1(,)() , . . .,(),()( 21 NknynynynY kpkkk ?? ，為第 n次迭代是網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出。 ? ? ), .. . ,2,1(, .. . , 21 Nkdddd kpkkk ?? ，為期望輸出。 ? 為學(xué)習(xí)效率。 n為迭代次數(shù)。 )0(),0(),0(1 JPIJM WWW第二步，初始化 ,賦給 各一個(gè)較小的隨機(jī)非零值， n=0。 第三步，隨機(jī)輸入樣本 kX第四步，對(duì)輸入樣本 kX ，前向計(jì)算 BP網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元的輸入信號(hào) u和輸出信號(hào) v。 其中 ppnynvkppp . . . .2,1),()( ??第五步，由期望值輸出 kd和上一步求得的實(shí)際輸出 )(nYk 計(jì)算誤差 E（ n） , 判斷是否滿足要求，若滿足轉(zhuǎn)至第八步；不滿足轉(zhuǎn)至第六步。 第六步，判斷是否大于最大迭代次數(shù)，若大于轉(zhuǎn)至第八步，若不大于，對(duì)輸入樣本，反向計(jì)算每層神經(jīng)元的局部梯度。其中 ??????????????JjijJjIiIijpppppJjJjppppppIinwnnufnJjnwnnufnPpnyndnynyn11,...,2,1),()())(()(,...2,1),()())(()(,...,2,1)),()())((1)(()(?????f ’(i)=oi(1oi) 第七步，按下式計(jì)算權(quán)值修正量，并修正權(quán)值； n=n+1，轉(zhuǎn)至第四步。 )()()( nvnnw JjPpjp ???? )()()1( nwnwnw jpjpjp ???? PpJj ,...,2,1。,...,2,1 ??)()()( nvnnw IiJjij ???? )()()1( nwnwnw ijijij ???? JpIj ,...,2,1。,...,2,1 ??)()()( nxnnw km
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