bi整體解決方案-文庫吧
2025-09-06 02:15 本頁面
【正文】 系 .相關分析是進行因果分析的基本工具 ,通過相關分析可以判斷經濟指標之間的替代關系和關聯(lián)度 . (8)差異分析 :分 析兩個樣本之間的差異程度 ,雷達圖分析是進行差異分析的有效手段 . (9)結構分析 :分析指標的構成結構和分布結構 .如地區(qū)分布、品牌分布、企業(yè)分布都與結構分析有關 .餅圖是開展結構分析的有效工具 . (10)預警分析 :系統(tǒng)根據(jù)預警條件 ,生成預警分析圖 . (11)80／ 20 分析 :系統(tǒng)將直觀地反應 80／ 20 法則 . ? 客戶關系決策分析 (CRMBI) CRMBI 幫助企業(yè)能夠利用實時信息和數(shù)據(jù) ,迅速做出正確的決策 .許多企業(yè)的目的是多種多樣的 ,例如有的是為了追求最大的用戶購買量 ,有的是為了使最終用戶受益 .幫助企業(yè)從上到下地組織 和管理客戶和交易數(shù)據(jù) ,改進戰(zhàn)術和戰(zhàn)略決策 ,從而促進公司的發(fā)展 . 客戶資料可以按年、月、季度、周的時間維度查看客戶數(shù)據(jù) ,也可以按區(qū)域、名稱、分類等維度查看客戶數(shù)據(jù) .在客戶詳細信息列表將詳細顯示您關心的客戶詳細信息 . 在客戶地域分布結構圖中 ,點擊某一區(qū)域的泡點可顯示具體區(qū)域內相關客戶信息 . 根據(jù)客戶分類顯示客戶相關信息 ,通過帕累托 (80/20)方法找出最有價值的客戶 .本例通過對銷售額進行帕累托選擇 ,也可按其他數(shù)據(jù)進行選擇 .本例中對安徽的客戶進行了基于銷售額的帕累托選擇 ,結果在客戶詳細信息中顯示 . 客戶趨勢分析中 ,首先根據(jù)客戶分類查看近幾年內的客戶購買的總趨勢 ,然后點擊鉆取數(shù)據(jù)進一步查看具體年份客戶每月的購買的趨勢 . 從上一層鉆取下來以后 ,本例結合了客戶滿意度查看客戶的購買趨勢 ,以便及時的發(fā)現(xiàn)問題 .從分析結果來看 ,本例中 2020 年的華北區(qū)的銷售情況及客戶滿意度情況決定了 2020 年此區(qū)域銷售不好的結果 .而 2020 年的情況也恰恰證實了這一點 .企業(yè)在未來的運作過程里完全可以根據(jù)商業(yè)智能提供的分析及時的發(fā)現(xiàn)問題、找出原因、解決問題 通過對現(xiàn)有客戶的分析 ,查看現(xiàn)有客戶已購產品、未購產品、可能購買的產品 ,以便制定銷售策略 . 通過對已收集到的潛在客戶信息進行分析 ,以便找出客戶可能購買的產品 ,進行針對性的制定策略 ,挖掘潛在客戶 , CRMBI 引導 企業(yè) 樹立 ”以客戶為中心 ”的理念 ,制定 “以客戶為中心 ”的戰(zhàn)略 ,重新 梳理 自己的組織結構 、 梳理流程體系 ,注重客戶體驗營銷 ,持續(xù)地 調整和 改善產品和服務 ,從而 不斷地提升客戶滿意地和忠誠度 . ? 銷售決策分析 從海量 銷售 數(shù)據(jù)中提取有用信息 ,并利用這些信息做出有利于企業(yè)發(fā)展的決策是企業(yè)在現(xiàn)代信息社會中立于不敗之地的關鍵 .在 基于數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機分析處理與 MDX技術應用于零售企業(yè)銷售業(yè) 績評估中 .以企業(yè)的銷售業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫 ,進行多維分析 ,并將分析結果以圖示形式顯示給用戶 ,幫助了決策者能夠從多角度進行分析 ,從而為零售企業(yè)銷售制定銷售計劃、做出營銷決策起到了良好的支持作用 , ? 綜合銷售匯總分析 直觀的展現(xiàn)綜合銷售情況 ,方便決策層直觀了解信息 ,為正確決策提供堅實的數(shù)據(jù)依據(jù) . ? 不同維度的銷售分析 通過不同維度的分析和展現(xiàn) ,例如從銷售大區(qū)到具體客戶再到該客戶所購買的產品系列再到單一的產品銷售情況等等 ,.使決策層可以從各個方面角度的了解數(shù)據(jù) ,提升歷史數(shù)據(jù)的應用價值 . ? 同比環(huán)比分析 詳細的細化分析 ,準確的反應了真實的實際情況 ,以此為據(jù)決策層做出的判斷準確性和精度都得到了有效的保證 ? 倉儲分析 倉儲 BI 的主要應用體現(xiàn)在 ,將 物資入出庫數(shù)據(jù)重新組織 ,得到每種物資的庫存周轉率、周轉天數(shù)以及庫存占用量 ,還可以得到庫存與入、出庫數(shù)據(jù)比較的曲線分析圖 .避免庫存過大或過小 ,合理的調整物資的安全庫存 ,減少庫存積壓 ,降低倉儲成本 . ? 庫存資金占用分析 當前庫存資金占用情況 .,可以按照不同維度查看 ,例如產品系列、產品編號等來進行鉆取、分析展示 . ? 庫存 資金 結構分析 以庫存 資金金額 維度展示的庫存分析結果 . ? 庫存周轉分析 直觀展示了庫存周轉情況 ,通過對庫存金額、數(shù)量的變化趨勢展示庫存周轉效率 .
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