第三講隨機(jī)變量的函數(shù)與特征函數(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】第三講隨機(jī)變量的函數(shù)與特征函數(shù)隨機(jī)變量的函數(shù)變換這個(gè)函數(shù)關(guān)系的含義為：在隨機(jī)試驗(yàn)E中，設(shè)樣本空間為S={ei}，對(duì)每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果ei，對(duì)應(yīng)于X的某個(gè)取值X(ei)，相應(yīng)地指定一個(gè)Y(ei)，且Y(ei)與X(ei)有如下關(guān)系：顯然，Y的概率特性與X是有關(guān)系的。)]([)(

2025-08-01 12:56

隨機(jī)變量的定義ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】隨機(jī)變量的定義一、隨機(jī)變量二、分布函數(shù)一、隨機(jī)變量例1拋一枚硬幣,觀察正面?1,反面?2出現(xiàn)的情況:樣本空間?={?1,?2}引入一個(gè)定義在?上的函數(shù)X:由于試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)是隨機(jī)的,因此X(?)的取值也是隨機(jī)的???????21,0

2025-05-07 07:05

學(xué)案離散型隨機(jī)變量及其分布列-資料下載頁

【總結(jié)】學(xué)案5離散型隨機(jī)變量及其分布列離散型隨機(jī)變量及其分布列布列的概念,認(rèn)識(shí)分布列刻畫隨機(jī)現(xiàn)象的重要性,會(huì)求某些取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的分布列.,并能進(jìn)行簡(jiǎn)單應(yīng)用.求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量的分布列,以及由此分布列求隨機(jī)變量的期望與方差.這部分知識(shí)綜合性強(qiáng),涉及排列、組合、二項(xiàng)式定理和概率，仍會(huì)以解答題形式出現(xiàn)，以

2025-06-12 18:50

高二數(shù)學(xué)隨機(jī)變量及其分布列-資料下載頁

【總結(jié)】第3講隨機(jī)變量及其分布列感悟高考明確考向(2010·福建)設(shè)S是不等式x2－x－6≤0的解集，整數(shù)m，n∈S.(1)記“使得m＋n＝0成立的有序數(shù)組(m，n)”為事件A，試列舉A包含的基本事件；(2)設(shè)ξ＝m2，求

2025-11-03 16:41

隨機(jī)變量解釋ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課：管理科學(xué)與工程學(xué)院劉剛公共信箱（jiliang）必修課48學(xué)時(shí)閉卷考試課件參考?本課件制作過程中重點(diǎn)參閱了以下作者的成果，在此表示衷心的

2025-05-07 07:05

隨機(jī)變量的獨(dú)立性-資料下載頁

【總結(jié)】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布1/18隨機(jī)變量的獨(dú)立性離散型、連續(xù)型隨機(jī)變量的獨(dú)立性的判斷利用隨機(jī)變量的獨(dú)立性進(jìn)行相關(guān)概率的計(jì)算§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量第三章多維隨機(jī)變量及其分布2/18()()()PABPAPB?應(yīng)相互獨(dú)立，即{},

2025-08-01 14:22

離散型隨機(jī)變量的均值-資料下載頁

【總結(jié)】導(dǎo)入新課（1）離散型隨機(jī)變量的分布列：復(fù)習(xí)回顧Xx1x2…xi…Pp1p2…pi…（2）離散型隨機(jī)變量分布列的性質(zhì)：①pi≥0，i＝1，2，…；②p1＋p2＋…＋pi＋…＝1．對(duì)于離散型隨機(jī)變量，可以由它的概率分布列確定與該隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.但在實(shí)際

2025-05-09 22:37

相互獨(dú)立的隨機(jī)變量(2)-資料下載頁

【總結(jié)】§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量一、隨機(jī)變量獨(dú)立性的定義二、隨機(jī)變量獨(dú)立性的有關(guān)結(jié)論三、小結(jié)思考題回憶若P{X≤x,Y≤y}=P{X≤x}·P{Y≤y}則{X≤x}與{Y≤y}相互獨(dú)立.F(x,y)FX(x)FY(y)若P(AB)=P(A)P(B),則稱A與B相互獨(dú)立.一、隨機(jī)變量獨(dú)立

2025-04-30 03:04

二維隨機(jī)變量及其分布-資料下載頁

【總結(jié)】第四章隨機(jī)向量§1二維隨機(jī)變量及其分布1.2．定義：

2025-05-16 01:10

高二數(shù)學(xué)隨機(jī)變量-資料下載頁

【總結(jié)】隨機(jī)試驗(yàn)：一般地，一個(gè)試驗(yàn)如果滿足下列條件：1．試驗(yàn)可以在相同的情況下重復(fù)進(jìn)行；2．試驗(yàn)的所有可能結(jié)果是明確可知道的，并且不只一個(gè)；3．每次試驗(yàn)總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個(gè)，但在一次試驗(yàn)之前卻不能肯定這次試驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果．這種試驗(yàn)就是一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)，簡(jiǎn)稱試驗(yàn)隨機(jī)變量：定義：如果隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果

2025-10-31 03:29

多維隨機(jī)變量的數(shù)字特征-資料下載頁

【總結(jié)】1第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征分布函數(shù)能夠完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性，但在一些實(shí)際問題中，只需知道隨機(jī)變量的某些特征，因而不需要求出它的分布函數(shù).評(píng)定某企業(yè)的經(jīng)營能力時(shí)，只要知道該企業(yè)人均贏利水平；例如：研究水稻品種優(yōu)劣時(shí)，我們關(guān)心的是稻穗的平均粒數(shù)及每粒的平均重

2025-04-29 05:37

離散型隨機(jī)變量及其概率分布-資料下載頁

【總結(jié)】§定義若隨機(jī)變量X的可能取值是有限個(gè)或可列個(gè),則稱X為離散型隨機(jī)變量描述X的概率特性常用概率分布或分布律?,2,1,)(???kpxXPkkX??kxxx21P??kppp21或離散隨機(jī)變量及分布律即§

2026-01-11 13:51

[理學(xué)]1_2隨機(jī)變量和分布函數(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】隨機(jī)變量及其概率分布第二章?離散型隨機(jī)變量及其分布律?正態(tài)分布?連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布律?隨機(jī)變量函數(shù)的分布在前面的學(xué)習(xí)中,我們用字母A、B、C...表示事件，并視之為樣本空間Ω的子集；針對(duì)等可能概型，主要研究了用排列組合手段計(jì)算事件的概率。本章，將用隨機(jī)變量表示隨機(jī)事件，以便

2025-11-29 00:39

東南大學(xué)隨機(jī)過程課件--第3講--隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】《隨機(jī)過程》教程第3講隨機(jī)變量、隨機(jī)向量及其概率函數(shù)東南大學(xué)移動(dòng)通信國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室陳明制作2022/8/21東南大學(xué)無線電工程系2隨機(jī)對(duì)象映射方法：將具體的樣本空間映射到數(shù)集或者函數(shù)集（傳統(tǒng)的方法；概率論中常用）直接方法：直接指定樣本空間為數(shù)集或函數(shù)集?當(dāng)樣本

2025-08-04 10:50

隨機(jī)變量的方差和ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】一、隨機(jī)變量方差的概念及性質(zhì)三、例題講解二、重要概率分布的方差四、矩的概念第方差五、小結(jié)).(,)(}.)]({[)()(),()(,}])({[,})]({[,XσXDXEXEXXDXXDXXEXEXEXEX記為為標(biāo)準(zhǔn)差或均方差稱即或記為的方差為則稱存在若是一個(gè)隨機(jī)變量設(shè)222

2025-05-07 07:05

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬(參考版)

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