資料倉(cāng)儲(chǔ)與資料探勘-文庫(kù)吧
2025-08-25 09:45 本頁(yè)面
【正文】 altime)、與某時(shí)點(diǎn) (Pointintime)的資料 – 一般 資料倉(cāng)儲(chǔ)儲(chǔ)存都是歷史資料 ，可稱為時(shí)點(diǎn)性的資料 (Pointintime data)，其應(yīng)用範(fàn)圍包括簡(jiǎn)單的查詢到複雜的資料提煉等 資料倉(cāng)儲(chǔ)之技術(shù) (續(xù) ) ? 資料提煉 (Data Mining) – 資料提煉是屬於發(fā)現(xiàn)導(dǎo)向 (discoverybased approach)方式， 從不同資料來(lái)源 蒐集大量資料，經(jīng)過(guò)詳確的分析後，提供有價(jià)值的資訊 給使用者 ，一般用於行銷決策上。 – 資料提煉?？砂l(fā)掘出超越歸納範(fàn)圍的關(guān)係，與傳統(tǒng) OLAP(OnLine Analytical Processing)大不相同，可用於個(gè)人化行銷 。 資料倉(cāng)儲(chǔ)之優(yōu)缺點(diǎn) ? 優(yōu)點(diǎn) – 有形的優(yōu)點(diǎn) ? 可整合企業(yè)各部門的資料及減少作業(yè)成本 ? 企業(yè)內(nèi)部文件趨向單一規(guī)格化，便於儲(chǔ)存與查閱。此一企業(yè)內(nèi)文件規(guī)格之整合乃是一極大優(yōu)勢(shì) 資料倉(cāng)儲(chǔ)之優(yōu)缺點(diǎn) (續(xù) ) – 無(wú)形的優(yōu)點(diǎn) ? 資料來(lái)源可由各部門取得，充分運(yùn)用組織資源 ? 確保日常作業(yè)不受干擾 ? 提升企業(yè)的效率與生產(chǎn)力 ? 可充分運(yùn)用組織所掌控的資訊來(lái)獲競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 資料倉(cāng)儲(chǔ)之優(yōu)缺點(diǎn) (續(xù) ) ? 提供更快的資訊以增強(qiáng)加速?zèng)Q策的品質(zhì) ? 提供即時(shí)有效的資訊 ? 資料可信賴度高 ? 使用者可經(jīng)由單一查詢介面獲得所需資訊 ? 可從倉(cāng)儲(chǔ)的歷史資料中預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)與結(jié)果 資料倉(cāng)儲(chǔ)之優(yōu)缺點(diǎn) (續(xù) ) ? 缺點(diǎn) – 資料倉(cāng)儲(chǔ)的開發(fā)往往為一 極大的投資，風(fēng)險(xiǎn)性高 – 資料倉(cāng)儲(chǔ)的開發(fā) 相當(dāng)費(fèi)時(shí) – 若是軟硬體規(guī)格不一，將會(huì)有無(wú)法 跨平臺(tái)存取資料的問(wèn)題 – 倉(cāng)儲(chǔ)中龐大的歷史資料的管理問(wèn)題 需用彙總資料 (metadata)技術(shù)加以管理 – 資料更新的問(wèn)題 可採(cǎi)非同步方式更新 資料倉(cāng)儲(chǔ)之發(fā)展架構(gòu) ? 由於資料倉(cāng)儲(chǔ)為一高投資、高風(fēng)險(xiǎn)、需求不定且開發(fā)費(fèi)時(shí)的一項(xiàng)工程，所以需要做長(zhǎng)期的規(guī)劃，應(yīng)採(cǎi)雛型法 (Prototyping) 開發(fā)。 ? 開發(fā)過(guò)程主要分為四個(gè)階段，分別是： – 資料收集 – 系統(tǒng)分析 – 系統(tǒng)設(shè)計(jì) – 系統(tǒng)維護(hù) 資料倉(cāng)儲(chǔ)之發(fā)展架構(gòu) 資料收集 ? 資料收集 – 資料收集的主要目的在於 定義企業(yè)需求 。必須先成立工作小組或指導(dǎo)委員會(huì) (steering mittee)，系統(tǒng)開發(fā)的工作交由工作小組負(fù)責(zé)，而指導(dǎo)委員會(huì)扮演監(jiān)督、控制與管理的角色。 – 企業(yè)目標(biāo)訂定，並研擬達(dá)成這些目標(biāo)所需的決策過(guò)程及所需資料。 – 此階段另一重要的工作為了解 使用者的需求 ，需產(chǎn)出需求定義規(guī)格書，內(nèi)容
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