資料倉儲與資料探勘-文庫吧在線文庫
【正文】 變化的動態(tài)資料 – 非變動性： 資料倉儲之定義 (續(xù) ) ? John van den Hoven認為資料倉儲是經(jīng)改良過的決策支援系統(tǒng)，可產生高階的 (highlevel)、整合的 (Integrated)、系統(tǒng)化的 (anized)、結構化的 (structured)資料以應用於協(xié)助商業(yè)決策 ? 綜上所述，資料倉儲是經(jīng)由建立集合式的資料倉庫，從多個分散的資料來源中蒐集資料，配合分析工具，支援決策者的決策制定 資料倉儲之特性 ? 傳統(tǒng)資料庫著重於單一時間之單一資料處理 (one record at a time)、偏重於擷取詳細之資料以供參考、注意資料檔的構成及資料正規(guī)化 (normalization)，且使用者多為中階經(jīng)理人員 ? 資料倉儲注重某一段時間內之 綜合資料 (summary data on a given time period)、注重 大批資料提供之走向趨勢 、注重 資料本身所內涵之意義及訊息 ，且使用者為決策支援系統(tǒng)和高階主管資訊系統(tǒng)的使用者 資料倉儲之技術 ? 資料儲存 (Data Store) – 現(xiàn)在資料倉儲中之資料儲存可稱為作業(yè)型資料儲存 (Operational Data Store) ， 一種 儲存 機制 – 依資料時效性區(qū)分，可將資料區(qū)分為即時的 (Realtime)、接近即時的 (Near Realtime)、與某時點 (Pointintime)的資料 – 一般 資料倉儲儲存都是歷史資料 ，可稱為時點性的資料 (Pointintime data)，其應用範圍包括簡單的查詢到複雜的資料提煉等 資料倉儲之技術 (續(xù) ) ? 資料提煉 (Data Mining) – 資料提煉是屬於發(fā)現(xiàn)導向 (discoverybased approach)方式， 從不同資料來源 蒐集大量資料，經(jīng)過詳確的分析後，提供有價值的資訊 給使用者 ，一般用於行銷決策上。 資料倉儲之發(fā)展架構 系統(tǒng)分析 ? 系統(tǒng)分析 – 此階段的參與者以負責開發(fā)系統(tǒng)的工作小組為主，根據(jù)前一階段所產生的 需求定義規(guī)格書 ，並進一步分析規(guī)格書內所紀錄的使用者需求。 Miley認為這項技術可以帶來下列優(yōu)點： – 較低 的應用和管理 成本 – 可獲取全球性的資訊和應用軟體 – 自助式資訊系統(tǒng) – 較低的訓練成本 資料倉儲技術之挑戰(zhàn) (續(xù) ) ? 網(wǎng)頁上的資料倉儲和一般的不同處在於必須包含網(wǎng)頁的伺服器和瀏覽器，其他步驟相仿 ? 公司必須決定使用者需求並清楚定義資料的來源，接下來決定資料的轉換、刪除和整合的模式與規(guī)則。而用戶端的查詢工具軟體通常為微軟的
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