數(shù)字圖像處理課程設(shè)計-文庫吧
2025-05-18 13:53 本頁面
【正文】 數(shù)； (5)圖像分析函數(shù)； (6)圖像增強函數(shù)； (7)線性濾波函數(shù)； (8)二維線性濾波器設(shè)計函數(shù)；(9)圖像變換函數(shù)； (10)圖像鄰域及塊操作函數(shù)； (11)二值圖像操作 函數(shù)； (12)基于區(qū)域的圖像處理函數(shù)； (13)顏色圖操作函數(shù)； (14)顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)； (15)圖像類型和類型轉(zhuǎn)換函數(shù)。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 3 原理簡述 形態(tài)學簡介 數(shù)字圖像處理中的形態(tài)學處理是指將數(shù)字形態(tài)學作為工具從圖像中提取對于表達和描繪區(qū)域形狀有用處的圖像分量，比如邊界、骨架以及凸殼，還包括用于預(yù)處理或后處理的形態(tài)學過濾、細化和修剪等。圖像形態(tài)學處理中我們感興趣的主要是二值圖像。 在二值圖像中，所有黑色像素的集合是圖像完整的形態(tài)學描述，二值圖像的各個分量是 Z2 的元素。假定二值圖像 A 和形態(tài)學處理的結(jié)構(gòu)元素 B 是 定義在笛卡兒網(wǎng)格上的集合，網(wǎng)格中值為 1 的點是集合的元素，當結(jié)構(gòu)元素的原點移到點(x,y)時，記為 Sxy，為簡單起見，結(jié)構(gòu)元素為 3x3，且全都為 1，在這種限制下，決定輸出結(jié)果的是邏輯運算。 圖像膨脹的原理 膨脹和腐蝕操作是形態(tài)學處理的基礎(chǔ)，許多形態(tài)學算法都是以這兩種運算為基礎(chǔ)的。 膨脹 ，即 給圖像中的對象邊界添加像素。 膨脹是以得到 B的相對與它自身原點的映像并且由 z對映像進行移位為基礎(chǔ)的。 A 被 B 膨脹是所有位移 z 的集合，這樣， 和 A 至少有一個元素是重疊的。我們可以把上式改寫為：結(jié)構(gòu)元素 B 可以看作一個卷積模 板，區(qū)別在于膨脹是以集合運算為基礎(chǔ)的，卷積是以算術(shù)運算為基礎(chǔ)的，但兩者的處理過程是相似的：⑴ 用結(jié)構(gòu)元素 B，掃描圖像 A 的每一個像素； ⑵ 用結(jié)構(gòu)元素與其覆蓋的二值圖像做 “ 與 ” 操作； ⑶ 如果都為 0，結(jié)果圖像的該像素為 0，否則為 1。 在操作中，輸出圖像中所有給定像素的狀態(tài)都是通過對輸入圖像的相應(yīng)像素及鄰域使用一定的規(guī)則進行確定。在膨脹操作時，輸出像素值是輸入圖像相應(yīng)像素鄰域內(nèi)所有像素的最大值。在二進制圖像中，如果任何像素值為 1，那么對應(yīng)的輸出像素值為 1。 可以使用 imdilate 函數(shù)進行圖像膨脹 ,imdilate 函 數(shù)需要兩個基本輸入?yún)?shù)，即待處理的輸入圖像和結(jié)構(gòu)元素對象。結(jié)構(gòu)元素對象可以是 strel 函數(shù)返回的對象，也可以是一個自己定義的表示結(jié)構(gòu)元素鄰域的二進制矩陣。此外，imdilate 還可以接受兩個可選參數(shù)： PADOPT(padopt) —— 影響輸出圖片的大小、PACKOPT(packopt).—— 說明輸入圖像是否為打包的二值圖像 (二進制圖像 )。 數(shù)字圖像處理課程設(shè)計 4 4 設(shè)計方案 灰度矩陣的膨脹 首先 創(chuàng)建一個包含矩形對象 的 二值圖像矩陣 ，然 后 定義 結(jié)構(gòu)元素 (39。square39。,9)，再用 imdilate函數(shù) 將圖 像 進行 膨脹 操作 ，最終 顯示原 圖 像 和 膨脹 后的圖 像進行對比觀察。 灰度圖像的膨脹 首先從 F盤中 讀取 灰度 圖 像，然后 定義一個結(jié)構(gòu)元素 (39。square39。,6)，再用 imdilate函數(shù) 對 圖 像 進行 膨脹 操作 和用 1im2bw(I)進行 相反方向 操作 ， 再用 imdilate函數(shù) 將相反 圖 像 進行 膨脹操作，并依次顯示原始 圖 像，膨脹結(jié)果 圖 像，相反 圖 像，相反圖 像 膨脹結(jié)果 進行對比觀察。 彩色圖像的膨脹 首先 讀取 F 盤中的 彩色 圖 像 ，然后 定義結(jié)構(gòu)元素 (39。square39。,3)，用 imdilate 函數(shù) 將原始 圖 像膨脹 ，再通過 rgb2gray(
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