數(shù)字圖像課程設(shè)計(jì)--基于直方圖變換實(shí)現(xiàn)的圖像增強(qiáng)-文庫吧
2025-05-18 13:56 本頁面
【正文】 日 課程設(shè)計(jì)總成績(jī)： 答辯小組成員簽字： 年 月 日 燕 山 大 學(xué) 課 程 設(shè) 計(jì) 說 明 書 共 11 頁 第 0 頁 目錄 一、 摘要 1 二、 關(guān)鍵字 1 三、 直方圖增強(qiáng)技術(shù)的基本理論 1 直方圖基礎(chǔ) 1 直方圖均衡化 2 直方圖規(guī)定化 2 四、 MATLAB 實(shí)現(xiàn)及分析 3 五、結(jié)束語 11 六、參考文獻(xiàn) 11 燕 山 大 學(xué) 課 程 設(shè) 計(jì) 說 明 書 共 11 頁 第 1 頁 一、 摘要 在圖像形成、傳輸或變換的過程中 ,由于受到其它客觀因素諸如系統(tǒng)噪聲、曝光不足或過量、相對(duì)運(yùn)動(dòng)等影響 ,獲取圖像往往會(huì)與原始圖像之間產(chǎn)生某種差異 (稱為降質(zhì)或退化 ) 。退化后的圖像通常模糊不清或者經(jīng)過機(jī)器提取的信息量減少甚至錯(cuò)誤 ,因此必須對(duì)其采取一些手段進(jìn)行改善。圖像增強(qiáng)技術(shù)正是 在此意義上提出的 ,目的就是為了改善圖像的質(zhì)量。圖像增強(qiáng)根據(jù)圖像的模糊情況采用各種特殊的技術(shù)突出圖像中的某些信息 ,削弱或消除無關(guān)信息 ,達(dá)到強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特征的目的。圖像增強(qiáng)尚沒有統(tǒng)一的理論方法 ,常用的圖像增強(qiáng)技術(shù)有直方圖修改、圖像平滑濾波、圖像銳化等。圖像增強(qiáng)技術(shù)主要分為兩類 :頻域增強(qiáng)法和空域增強(qiáng)法。頻域增強(qiáng)法主要是利用各種頻域?yàn)V波器進(jìn)行圖像平滑或銳化處理 ,然后進(jìn)行變換域反變換來增強(qiáng)圖像 。空域增強(qiáng)法是直接針對(duì)圖像中的像素 ,對(duì)圖像的灰度進(jìn)行處理。空域法屬于直接增強(qiáng)的方法 ,它包括擴(kuò)展 對(duì)比度的灰度變換和直方圖 變換、消除噪聲的平滑法和增強(qiáng)邊緣的銳化法。本文要討論的直方圖增強(qiáng)方法便屬于空域增強(qiáng)法。 二、關(guān)鍵字 直方圖均衡化 直方圖 規(guī)定化 函數(shù)處理 matlab實(shí)現(xiàn) 三、 直方圖增強(qiáng)技術(shù)的基本理論 直方圖基礎(chǔ) 數(shù)字圖像的直方圖是作為圖像每一個(gè)灰度級(jí)的統(tǒng)計(jì)概率分布 ,它提供了圖像灰度分布的概貌 ,直方圖增強(qiáng)技術(shù)正是利用修改給定圖像直方圖的方法來增強(qiáng)圖像的 ,最后得到的圖像增強(qiáng)程度取決于我們所采用的直方圖。令變量 r和 s 分別代表圖像增強(qiáng)前后的像素灰度級(jí) , 相應(yīng)灰度級(jí)分布的概率密度分別為 Pr(r)、 Ps(s)。為討論方便 , 假設(shè)像素灰度值已經(jīng)歸一化在區(qū)間 [0,1], 在灰度級(jí)坐標(biāo)中 r=0表示黑 ,r=1表示白。對(duì)區(qū)間 [0,1]內(nèi)任一個(gè) r值按變換函 數(shù)： S=T(r) (1) 進(jìn)行變換 ,T(r)滿足兩個(gè)條件：（ 1） 單值單調(diào)增加函數(shù) 。 (2)0 ≤ T（ r） ≤ 1 。條件 (1) 使灰度級(jí)保持從黑到白的次序 ,條件 (2) 保證映射變換后像素灰度值在允許的范圍內(nèi)。從 s 到r 的反變換為 : r= T1(s),0 ≤ s≤ 1 (2) 燕 山 大 學(xué) 課 程 設(shè) 計(jì) 說 明 書
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