回歸分析課程設計-文庫吧
2025-05-17 19:39 本頁面
【正文】 特殊的數學符號需要利用 Mathtype （公式編輯器）這款小軟件進行編輯。 （ 2）有些 spss 輸出表格不整齊，需要要到處在 Excel 中，然后在復制到 word 文檔里 設計名稱 ： 研究貨運總量 y（萬噸）與工業(yè)總產值 x1（億元）、農業(yè)總產值x2(億元 )、 居民非商品支出 x3（億元）的關系 日期： 2021 年 11 月 13 日 (1) 設計內容： 研究貨運總量 y（萬噸）與工業(yè)總產值 x1（億元）、農業(yè)總產值x2(億 元 )、 居民非商品支出 x3（億元）的關系。 數據見表如下： 編號 貨運總量 y(萬噸 ) 工業(yè)總產值 x1（億元） 農業(yè)總產值 x2(億元 ) 居民非商品支出 x3（億元） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （ 1） 計算出 y,x1,x2,x3 的相關系數矩陣； （ 2） 求 y 關于 x1,x2,x3 的三元線性回歸方程； （ 3） 對所求的得方程做擬合優(yōu)度檢驗； （ 4） 對回歸方程做顯著性檢驗； （ 5） 對每一個回歸系數做顯著性檢驗； （ 6） 如果有的回歸系數沒有通過顯著性檢驗，將其剔除，重新建立回歸方程，再作回歸方程的顯著性檢驗和回歸系數的顯著性檢驗； （ 7） 求出每一個回歸系數的置信水平 為 95%的置信區(qū)間； （ 8） 求標準化方程； 設計目的與要求： 目的：（ 1）鞏固課本上學到的知識，提高處理實際問題的能力； （ 2）掌握對多元線性回歸問題的模型選擇； （ 3）對軟件輸出的結果要學會分析 要求：（ 1）熟練使用 spss 軟件對回歸數據進行模型擬合； （ 2）認真獨立完成 設計環(huán)境或器材、原理與說明： 設計環(huán)境和器材：計算機， Minitab 軟件，課本，筆記 設計原理與說明： （ 1） 多元回歸分析 中 ，檢驗回歸系數是否為 0的時候，先用 F檢驗，考慮整體回歸系數，再對每個系數是否為零進行 t檢驗 （ 2） t 檢驗： 原假設： pjH j ,.. .,2,1,0:0 ??? 統(tǒng)計量： ^^??jjjj ct ? 其中 ???? ???????ni iini i yypnepn 12^12^ )(111? 為回歸標準差 當 原假設 jH0 ： 0?j? 成立時，構造的 jt 統(tǒng)計量服從自由度為 np1 的 t分布。給定顯著性水平 ? ，查出雙側檢驗的臨界值2?t。當2?ttj ?時拒絕原假設 jH0 ： 0?j? ，認為 j? 顯著不為零。自變量 jx 是對 y 的線性效果是顯著的；當2?ttj ?時接受原假設 jH0 ： 0?j? ，認為 j? 顯著為零。自變量 jx 是對 y的線性效果不顯著的 （ 3） F 檢驗 對線性回歸方程顯著性的另一種檢驗是 F檢驗， F檢驗是根據平方和分解式，直接從回歸效果檢驗方程的顯著 性。平方和分解式是 ??? ??? ????? ni iini ini i yyyyyy 1 2^1 2_^1 2_ )()()( 其中， ?? ?ni i yy12_ )( 稱為總平方和，簡記為 sst或 yyL ， SST表示 Sum of Squares for Total。 ?? ?ni i yy1 2_^ )( 稱為回歸平方和，簡記為 SSR 或 回S ， R 表示 Reg
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