【正文】 。 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警相關(guān)理論 國(guó)內(nèi)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究從二十世紀(jì)八十年代開始起步。最初，研究主要集中在定性研究上。近年來(lái)，我國(guó)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的 研究也主要集中在建立數(shù)學(xué)模型，從定量方面進(jìn)行實(shí)證分析判斷，建立判別分析模型或邏輯回歸預(yù)測(cè)模型。 1986 年，吳世農(nóng)、黃世忠最早介紹企業(yè)破產(chǎn)的分析指標(biāo)及其預(yù)測(cè)模型。佘廉教授在 1993 年首次提出了企業(yè)逆境管理理論， 1994 年創(chuàng)立了企業(yè)預(yù)警預(yù)控管理模式。國(guó)內(nèi)學(xué)者周首華、楊濟(jì)華(1996)在 Z 分?jǐn)?shù)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，考慮了現(xiàn)金流量變動(dòng)情況指標(biāo)，建立了 F 分?jǐn)?shù)模型，并使用了 Compustat PC Plus 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中 1990 年以來(lái)的 4160 家公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。 1999 年，陳靜發(fā)表了一篇以中國(guó)上市公司為樣本的實(shí)證研 究論文，她4 畢業(yè)論文 使用 27 家 ST 和非 ST 公司為對(duì)比樣本，分別進(jìn)行了單變量分析和二類線性判定分析。2021 年，陳曉、陳治鴻運(yùn)用多元 logistic 回歸法模型和可公開獲得的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)困境進(jìn)行了預(yù)測(cè)。 2021 年，吳世農(nóng)、盧賢義選取 70 家處于財(cái)務(wù)困境的公式和 70 家對(duì)照公司為樣本，檢驗(yàn)了 Fisher 線性判定分析、多元線性回歸分析和 logistic 回歸分析三種方法，結(jié)合中國(guó)的實(shí)際情況建立了相應(yīng)的模型。朱敏、聶順江、范曉燕 (2021)提出了建立基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的財(cái)務(wù)預(yù)警模型，進(jìn)行財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)，把財(cái)務(wù)困境與 影響其變化的諸多因素之間的映射關(guān)系隱含在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其權(quán)值上，經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)確定具有較好預(yù)測(cè)功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及權(quán)值，此時(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等同于確定的函數(shù)表達(dá)式，可用來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)。許建，姚琴 (2021)則以通信企業(yè)為例，提出采用多因素層次分析法，對(duì)影響通信企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)進(jìn)行分層研究，建立通信企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系并運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法的方法建立了評(píng)價(jià)模型。從以上國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論的研究來(lái)看，國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究與西方相比較國(guó)內(nèi)的研究還相對(duì)滯后。首先，國(guó)內(nèi)目前的研究樣本基本上都是建立在整個(gè)行業(yè)上，很少對(duì) 具體行業(yè)進(jìn)行分析、建模。隨著研究的深入，在實(shí)際工作中人們逐漸認(rèn)識(shí)到，由于每個(gè)行業(yè)的狀況不同，影響財(cái)務(wù)危機(jī)的因素自然不同。因此，分行業(yè)研究更有價(jià)值。要根據(jù)企業(yè)所在行業(yè)的實(shí)際情況，建立符合企業(yè)特點(diǎn)和行業(yè)特點(diǎn)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型，所以，除了要研究普遍適應(yīng)的模型外，還要研究適合行業(yè)及企業(yè)的模型。國(guó)外在分行業(yè)研究中發(fā)現(xiàn)，由于行業(yè)的不同，同一預(yù)警變量包含信息量有所不同，其預(yù)測(cè)效果大有差別。其次，財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型在應(yīng)用過(guò)程中，通常會(huì)產(chǎn)生兩類錯(cuò)誤：將危機(jī)公司錯(cuò)判成健康公司，將健康公司錯(cuò)判成危機(jī)公司，這兩種錯(cuò)誤的成本一般是不相同的 。但是，在目前國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究中，大家通常假定這兩類錯(cuò)誤成本是相同，這顯然會(huì)影響到模型的實(shí)用性。最后，在目前已有的研究中選取研究樣本時(shí)，大部分學(xué)者選擇的危機(jī)公司和健康公司的比例都是 1： 1。但是在實(shí)際情況中，經(jīng)營(yíng)危機(jī)公司在全體公司中所占的比重較低。若設(shè)定危機(jī)公司和正常公司的樣本數(shù)相同的話，自然與實(shí)際不符，從而會(huì)影響到預(yù)警模型的區(qū)別能力。目前，已經(jīng)有針對(duì)航運(yùn)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，針對(duì)我國(guó)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究，油氣田企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警系統(tǒng)研究等等，但是對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警研究還非常少。房地產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)國(guó)民 經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，在現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中有著舉足輕重的地位。房地產(chǎn)行業(yè)是典型的資金密集型行業(yè)，具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、周期久、供應(yīng)鏈長(zhǎng)、地域性強(qiáng)的特點(diǎn)。由于國(guó)內(nèi)的房地產(chǎn)企業(yè)起步晚、基礎(chǔ)差、規(guī)模小，其企業(yè)行為遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)規(guī)范化與國(guó)外房產(chǎn)業(yè)相比有很大差距。5 畢業(yè)論文 不少房地產(chǎn)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率在 70％以上，有的高達(dá) 90％，企業(yè)承受著巨大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。加之目前受國(guó)內(nèi)宏觀政策調(diào)控影響，國(guó)際經(jīng)濟(jì)變動(dòng)的影響，金融政策的從緊，已成為很多房地產(chǎn)企業(yè)求生存、求發(fā)展迫切需要解決的問(wèn)題。如何在房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中有效控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期 的發(fā)展，獲得持續(xù)性核心競(jìng)爭(zhēng)能力，成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文的研究就是在前人研究的基礎(chǔ)上，試圖通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)狀分析，從一般企業(yè)資本循環(huán)運(yùn)動(dòng)過(guò)程的視角，針對(duì)國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)，深入研究房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)形成成因，從財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)兩個(gè)方面對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范，并進(jìn)一步提出完善房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的措施，以期能夠?qū)ξ覈?guó)房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理有所裨益。 1． 3 研究方法 在研究方法上，本文主要采用了規(guī)范研究的方式。在規(guī)范研究方面，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)方面的研究，綜合運(yùn)用 歸納、演繹和數(shù)據(jù)比較的手段，通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)狀的分析，深入研究房地產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的原因，并進(jìn)一步提出房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范體系的構(gòu)建和防范這些風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策。 1． 4 研究的內(nèi)容與框架 1． 4． 1 研究的基本內(nèi)容 論文基本內(nèi)容如下： 第 l 章 緒論：主要論述了本文的研究背景、意義；國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)理論研究現(xiàn)狀及其評(píng)價(jià)；以及本文所采納的研究方法。 第 2 章 房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)狀分析：通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)企業(yè)的現(xiàn)狀，進(jìn)一步探究國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 第 3 章 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析：文中針對(duì)國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn) ，從一般企業(yè)資本循環(huán)運(yùn)動(dòng)過(guò)程的視角，分析其可能存在的融資風(fēng)險(xiǎn)、投資風(fēng)險(xiǎn)、資金回收風(fēng)險(xiǎn)和收益分配風(fēng)險(xiǎn)，并迸一步深究房地產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)生這些財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的原因；同時(shí)，還從宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)控和房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)行財(cái)務(wù)管理機(jī)制兩個(gè)方面分別對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)6 畢業(yè)論文 行了分析。 第 4 章 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建：由于房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的存在，文中提出了構(gòu)建房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)想，以識(shí)別和預(yù)警房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 第 5 章 完善房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的措施：文中在構(gòu)建房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 預(yù)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，針對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的成因，提出完善房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范的措施。 1． 4． 2 研究的框架 論文的研究思路及框架如下圖 1． 1 所示： 7 畢業(yè)論文 2． 1 國(guó)外房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 1．美國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的現(xiàn)狀和警示 美國(guó)的房地產(chǎn)業(yè)二十世紀(jì) 80 年代以后一直是世界上理性和規(guī)范發(fā)展的成熟市場(chǎng)典范，然而在進(jìn)入二十一世紀(jì)后也開始了一個(gè)不太理性的高速增長(zhǎng)期。隨著美國(guó)經(jīng)濟(jì)近年來(lái)的穩(wěn)步增長(zhǎng)，美國(guó)的住宅價(jià)格更是讓人不可理解地快速上漲。美國(guó)作為世界最發(fā)達(dá)的國(guó)家，是世界上二十世紀(jì)最先解決居民住宅問(wèn)題的國(guó)家 ，美國(guó)絕大部分居民是居住在 2 至 3 層的別墅和單套面積達(dá) 200 平方米以上的住房里。美國(guó)的統(tǒng)計(jì)資料都是以單元住宅來(lái)計(jì)算房屋的價(jià)格，而不是按平方米來(lái)計(jì)算房?jī)r(jià)。雖然美國(guó)是最先進(jìn)入居住現(xiàn)代化的國(guó)家，但進(jìn)入 2l 世紀(jì)后隨著人民的生活水平的不斷提高和人口的自然增長(zhǎng)，改善住房環(huán)境和投資商品住房的行為近年來(lái)較為普遍，這就進(jìn)一步促使了美國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的一路走高。美國(guó) 2021 年房地產(chǎn)價(jià)格平均上漲幅度接近 15％，這是該國(guó)自二十世紀(jì) 8 年代以來(lái)房?jī)r(jià)漲幅最大的一年。 2021 年初房市急轉(zhuǎn)直下，房?jī)r(jià)迅速走低。全美房地產(chǎn)商聯(lián)合會(huì)當(dāng)年 8 月的一份報(bào)告稱 ， 7 月份房地產(chǎn)商信心指數(shù)跌至 32 點(diǎn)，創(chuàng) 15年來(lái)的最低點(diǎn)。 到 2021 年，美國(guó)房屋銷售量和房?jī)r(jià)均繼續(xù)下滑，到年底，新房銷售量將 比 2021 年的高峰期下降 33％，待售房屋近 420 萬(wàn)套，創(chuàng)歷史新高。 美國(guó)次房危機(jī)的苗頭，其實(shí)早在 2021 年底就開始了。房?jī)r(jià)下跌導(dǎo)致貸款人手中的房屋資產(chǎn)急劇縮水，有的人根本無(wú)法支付高額房貸，只能拒交貸款。次貸公司隨即成為直接受害者。即使收回抵押的房產(chǎn)，由于房?jī)r(jià)走低，房產(chǎn)已資不抵債，進(jìn)而引發(fā)了次貸危機(jī)。只不過(guò)，從苗頭發(fā)生、問(wèn)題累計(jì)到危機(jī)確認(rèn)，特別是到貝爾斯登、美林證券、花旗銀行和匯豐銀行等國(guó) 際金融機(jī)構(gòu)對(duì)外宣布數(shù)以百億美元的次貸危機(jī)損失，花了半年多的時(shí)間?，F(xiàn)在看來(lái)，由于次貸危機(jī)的涉及面廣、原因復(fù)雜、作用機(jī)制特殊，持續(xù)的時(shí)間會(huì)較長(zhǎng)，產(chǎn)生的影響會(huì)比較大。有研究報(bào)告認(rèn)為，由于次貸危機(jī)導(dǎo)致美國(guó)經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入增長(zhǎng)放緩時(shí)期，而房地產(chǎn)市場(chǎng)目前已處于衰退初期階段，短期難以復(fù)蘇。一方面，美國(guó)國(guó)內(nèi)累積的可供出售房屋較多，需要一定時(shí)期釋放和消化才能恢復(fù)正常8 畢業(yè)論文 水平。另一方面，美國(guó)通貨膨脹壓力加大，美聯(lián)儲(chǔ)連續(xù)降息的貨幣政策遭遇兩難境地，這都不利于房地產(chǎn)市場(chǎng)盡快回暖。 2．日本擠壓房地產(chǎn)泡沫的措施和啟示 日本是亞洲先進(jìn)入發(fā)達(dá)國(guó)家 行列的國(guó)度，其房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展和房地產(chǎn)市場(chǎng)我國(guó)房地產(chǎn)企 !IE 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及其防范研究的培育己日趨理性和規(guī)范。日本房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展到今天這樣的情況也是經(jīng)過(guò)幾輪發(fā)展和調(diào)整后逐漸形成的。日本最大一次房地產(chǎn)泡沫來(lái)自于 20 世紀(jì) 80年代，當(dāng)時(shí)日本的房地產(chǎn)價(jià)格上漲速度飛快，短時(shí)期內(nèi)漲幅巨大，很多投機(jī)者利用迅速上揚(yáng)的股票的賬面利潤(rùn)投資房地產(chǎn)，導(dǎo)致房?jī)r(jià)飆升。在日本當(dāng)年的房地產(chǎn)熱中，最大投機(jī)者是財(cái)力雄厚的企業(yè)，它們?cè)诖罅抠Y金投入促使商業(yè)房地產(chǎn)價(jià)格快速抬高的同時(shí)，也拉抬了住宅房產(chǎn)的價(jià)格。最終，由于日本中央銀行升息力度的不斷加大，在股市 崩潰的同時(shí)，樓市的泡沫也同時(shí)被擠破。隨著投資者大量拋售股票以填補(bǔ)土地市場(chǎng)的損失，或者拋售房產(chǎn)以彌補(bǔ)股市損失，促使日本的股市和樓市價(jià)格在短期內(nèi)直線下降，跌至低谷。從后果上看， 20 世紀(jì) 90 年代破滅的日本房地產(chǎn)泡沫是歷史上影響時(shí)間最長(zhǎng)的一次。這次泡沫不但沉重打擊了房地產(chǎn)業(yè)，還 接引發(fā)了嚴(yán)重的財(cái)政危機(jī)。受此影響，日本迎來(lái)歷史上最為漫長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)衰退，陷入了長(zhǎng)達(dá) 15 年的蕭條和低迷?，F(xiàn)今日本房市才得以恢復(fù)，進(jìn)入新一輪的增長(zhǎng)周期。日本房地產(chǎn)泡沫的破滅給世人很多的警世，其一是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下政府如何做好對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和調(diào)控 ，其二是房地產(chǎn)更多的是用于解決人們的居住和 生活的產(chǎn)品，而不應(yīng)過(guò)分看重它的投資回報(bào)，其三是避免受高漲的房地產(chǎn)市場(chǎng)的誘惑和吸引，動(dòng)用高利和高額貸款來(lái)購(gòu)買或投資房地產(chǎn)。 2． 2 國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 房地產(chǎn)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，在現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中有著舉足輕重的地位。經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)正處于向規(guī)?；?、品牌化、規(guī)范運(yùn)作的轉(zhuǎn)型時(shí)期，房地產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)方式正在由偏重速度規(guī)模向注重效益和市場(chǎng)細(xì)分的轉(zhuǎn)變，從主要靠政府政策調(diào)控向依靠市場(chǎng)和企業(yè)自身調(diào)節(jié)的方式轉(zhuǎn)變。隨著 WTO 各項(xiàng)有關(guān)條款的兌現(xiàn)和落實(shí)，包括房地產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的 我國(guó)經(jīng)濟(jì)各方面都將發(fā)生新的變化。國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的提升，為房地產(chǎn)業(yè)提供了高速發(fā)展的機(jī)會(huì)，也使房地產(chǎn)業(yè)面對(duì)9 畢業(yè)論文 著更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)。房地產(chǎn)行業(yè)是典型的資金密集型行業(yè)，具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、周期久、供應(yīng)鏈長(zhǎng)、地域性強(qiáng)的特點(diǎn)。目前，我國(guó)房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)狀主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1．房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展迅速 我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的隊(duì)伍是隨著我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展而不斷壯大起來(lái)的，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)資料顯示， 1986 年全國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)僅有 1991 家，到 2021 年已達(dá)到 58710 家。其發(fā)展過(guò)程可以劃分為 3 個(gè)階段： 1986 到 1991 年：我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)初步發(fā)育，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)緩慢。 (2)第二階段為 1992— 1996 年： 1992 年，我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)投資開始出現(xiàn)快速增長(zhǎng)勢(shì) 頭 房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，僅當(dāng)年就增加 8438 家，房地產(chǎn)開發(fā)商隊(duì)伍首次突破 1 萬(wàn)家。 199 199 1995 年開發(fā)商隊(duì)伍仍在膨脹，但是增幅逐漸減緩。到 1996 年，我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)數(shù)量出現(xiàn)銳減，當(dāng)年全國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)為 21269 家，比 1995 年減少 12213 家。 (3)第三階段為 1997年至今：房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)數(shù)量出現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)局面。 2．房地產(chǎn)企業(yè)中 以內(nèi)資企業(yè)為主 我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)主體為內(nèi)資企業(yè)，呈逐年增加趨勢(shì)，但內(nèi)資房地產(chǎn)開發(fā) 企業(yè)中的國(guó)有、集體企業(yè)數(shù)量卻逐年減少，而港澳臺(tái)投資企業(yè)、外商投資企業(yè)數(shù)量也有逐年減少趨勢(shì)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)資料顯示 ： 內(nèi)資企業(yè)個(gè)數(shù)由 2021 年所占比例86． 32％上升到 2021 年所占比例 90． 73％。而國(guó)有企業(yè)個(gè)數(shù)卻由 2021 年所占比例19． 84％下降到 2021 年所占比例 6． 47％；集體企業(yè)個(gè)數(shù)卻由 2021 年所占比例 10． 12％下降到 2021 年所占比例 2． 70％。 2021 年與 2021 年相比，國(guó)有和集體企業(yè)個(gè)數(shù)分別減少了 35． 23％和 46． 97％，而民營(yíng)和股份制企業(yè)個(gè)數(shù)則增加了 187． 49％。國(guó)有房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的個(gè)數(shù)所占比例雖然只有 6． 47％，但 由于其占有的土地、人才、資本等社會(huì)稀缺資源的數(shù)量巨大，國(guó)有房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的影響仍然舉足輕重。同時(shí)，港澳臺(tái)投資企業(yè)個(gè)數(shù)也由 2021 年所占比例 10． 01％下降到 2021 年所占比例 5． 99％；外商投資企業(yè)個(gè)數(shù)由 2021 年所占比例 3． 67％下降到 2021 年所占比例 3． 28％； 2021 年內(nèi)資企業(yè)個(gè)數(shù)分別是港澳臺(tái)投資企業(yè)、外商投資10 畢業(yè)論文 企業(yè)個(gè)數(shù)的 15． 14 倍和 27． 70 倍。 3．房地產(chǎn)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模 較小 根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)資料顯示 ： 2021 年房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)總資產(chǎn)為 28566． 81 億元，平均每個(gè)企業(yè)資產(chǎn)約為 9666． 62 萬(wàn)元， 2021 年達(dá)到 88397． 99 億元，平均每個(gè)企業(yè)資產(chǎn)為 15056． 72 萬(wàn)元； 2021 年房地產(chǎn)企業(yè)總資產(chǎn)比 2021 年