【正文】 nt. At the same time, economic growth will also allow students to choose many economies continue their studies. There are many other factors that also affect postgraduate master39。s degree graduates, I39。ll check it out today to analyze factors. 關(guān)鍵字：報(bào)名人數(shù) GDP 招生人數(shù) 去年錄取人數(shù) 高校數(shù)量 Keywords: enrollment GDP enrollment Last year enrollments the number of college admissions 一、引言 隨著我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，對(duì)高級(jí)人才的需求量也越來越大，其中研究生教育是高級(jí)人才的重要來源，所以歷年報(bào)考碩士研究生的人數(shù)不斷增加，做好研究生報(bào)考人數(shù)的科學(xué)預(yù)測(cè)對(duì)研究生招生規(guī)模以及有針對(duì)性地組織招生考試等相關(guān)工作起著非常重要的作用。 二、 文獻(xiàn)綜述 由于考研已經(jīng)成 為一個(gè)熱點(diǎn)話題，所以研究的人越來越多。其中《基于 QPSO— BP的研究生報(bào)考人數(shù)預(yù)測(cè)》一文中很好的體現(xiàn)了研究生報(bào)考人數(shù)的影響因素是多元的，復(fù)雜的。中國教育在線也在《 2021 年全國研究生招生數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告》中給出了近幾年報(bào)考研究生的一個(gè)總體趨勢(shì)。 2021 年全國研究生數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告對(duì)研究生考試報(bào)名趨勢(shì)、錄取趨勢(shì)等進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)。在《決策與信息 下旬刊》 2021 年第 8 期中 “ 關(guān)于考研人數(shù)及其影響因素分析 ” 的文章也有做詳細(xì)闡述。 三、 模型的設(shè)定 對(duì)于考研人數(shù)的因素分析，根據(jù)社會(huì)現(xiàn)狀及許多學(xué)者的討 論，可以得知有很多影響因素，有學(xué)者認(rèn)為 “ 就業(yè)情況 ” 、 “ 保研人數(shù) ” 、 “ 重點(diǎn)高校數(shù)量 ” 、 “ 失業(yè)率 ” 、 “ 國家經(jīng)濟(jì)狀況 ” 、 “ 上一年的招生狀況 ” 等眾多因素可以影響到本年的報(bào)考研究生的人數(shù)。因此，在本篇文章中，我將選取幾個(gè)會(huì)有重要影響的因素作為解釋變量。但是否這些因素都會(huì)同時(shí)對(duì)其產(chǎn)生影響還需要進(jìn)一步通過模型進(jìn)行檢驗(yàn)和分 析。 為了更好的分析報(bào)考碩士研究生人數(shù)的影響因素，共選取 20 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。選取 “ 報(bào)名人數(shù) ” 為被解釋變量（用 Y 表示）；選取通過 “GDP” 的數(shù)量為解釋變量（用X1 表示）；選取 “ 普通 高校數(shù)量 ” 為解釋變量（用 X2 表示）；選取 “ 錄取人數(shù) ” （用X3 表示）；選取 “ 失業(yè)率 ” （用 X4 表示）；選取 “ 前一年錄取人數(shù) ” （用 X5 表示）（在 Eviews 中用 X3（ 1）表示）。 數(shù)據(jù)如下表： 3 估計(jì)模型 被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系 報(bào)名人數(shù)與 GDP 可見，報(bào)名人數(shù)與 GDP 之間呈顯著性的遞增關(guān)系，隨著 GDP 的增長(zhǎng)，碩士研究生的報(bào)名人數(shù)也增多，同時(shí)呈線性關(guān)系。這是因?yàn)?，在?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中，因?yàn)樽x研是一個(gè)不小的成本，只有擁有了一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)才有更多的機(jī)會(huì)深造。 報(bào)名人數(shù)與普通高校數(shù)量 可見，隨著高 校數(shù)量的增加，報(bào)考碩士研究生的人數(shù)也呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。這是因?yàn)橹挥懈嗟母咝５某霈F(xiàn)，才可以允許更多的人參與考研。從散點(diǎn)圖來看報(bào)名人數(shù)與高校的數(shù)量呈線性增長(zhǎng)關(guān)系。 報(bào)名人數(shù)與前一年的錄取人數(shù) 可見，隨著前一年高校錄取碩士研究生的數(shù)量的增加，第二年報(bào)考研究生的數(shù)量會(huì)隨之增加。同時(shí)呈線性關(guān)系。 報(bào)名人數(shù)與失業(yè)率 雖然從散點(diǎn)圖來看，線性關(guān)系不是很明顯，但是從常理的角度來看，失業(yè)率的增加會(huì)使很多畢業(yè)生選擇繼續(xù)深造，而不是就業(yè)，并且兩者確實(shí)是服從遞增關(guān)系的。 模型的估計(jì) 根據(jù)散點(diǎn)圖，可以設(shè)： Yt=β0+β1X1t+β2 X2t+β3X3t 1+β4X4t+Ut 因此，估計(jì)的模型為： Yt=+++ （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） F= 可決系數(shù) = 調(diào)整后的可決系數(shù) = 從估計(jì)結(jié)果顯示： K=4， N=20 在 α=5% 的顯著性水平下，自由度為 (4， 15)的 F 分布的臨界值為 ，可見 523.7166，表明方程 的總體線性顯著成立。但在 α=5% 的顯著性水平下， tα/2(n k1)=，可見 X1 的系數(shù)小于 ，所以不拒絕 GDP 前參數(shù)為零的假設(shè)，因此可以認(rèn)為解釋變量中的某一項(xiàng)存在異方差。同時(shí) X2 的系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)解釋相反，可能存在多重共線性。 四、 模型檢驗(yàn)與經(jīng)濟(jì)分析 多重共線性檢驗(yàn) 查看一下相關(guān)系數(shù)的矩陣 由表中數(shù)據(jù)可以看出 X2 與 X5 間存在高度相關(guān)性 找出最簡(jiǎn)單的回歸模式；分別作 Y 與 X X X X5 間的回歸： ⑴ ； Y=88.；（ ）（ ）；可決系數(shù) ==； Y=+(；可決系數(shù) ==； Y=+( 找出最簡(jiǎn)單的回歸模式 分別作 Y 與 X X X X5 間的回歸： ⑴ Y= （ ） （ ） 可決系數(shù) = = ⑵ Y=+ () () 可決系數(shù) = = ⑶ Y=+ () () 可決系數(shù) = = ⑷ Y=+ () () 可決系數(shù) = = 可見，前一年的錄取數(shù)量的影響最大，與經(jīng)驗(yàn)相符，所以選擇（ 4）為初始的回歸模型。 逐步回歸 將其他解釋變量分別導(dǎo)入上述初試回歸模型，尋求最 佳回歸方程： 討論： 第一步，在初始模型中引入 X1，模型擬合優(yōu)度沒有提高，； 第二步，在初始模型中引入 X2，模型擬合優(yōu)度也沒有提高； 第三步，在初始模型中引入 X4，模型擬合優(yōu)度提高，同時(shí) X4 的參數(shù)能通過 t 檢驗(yàn)； 第一步和第二步看出 X1 與 X2 是多余的，因此最后函數(shù)為： Y=+55X4+ () () () 調(diào)整后的可決系數(shù) = .= 異方差檢驗(yàn) 懷特檢驗(yàn) 懷 特統(tǒng)計(jì)量 =20*=，該值大于 5%顯著水平下、自由度為 5 的臨界值 ，所以拒絕同方差的原假設(shè)。 去掉交叉項(xiàng)的輔助回歸結(jié)果為： 懷特統(tǒng)計(jì)量 =20*=，該值小于 5%顯著水平下、自由度為 5 的臨界值，所以不拒絕同方差的原假設(shè)。由于兩者的結(jié)果相矛盾，所以在進(jìn)行一次 GQ 檢驗(yàn)。 檢驗(yàn) 將原始數(shù)據(jù)按 X5 排成升序，去掉其中 6 個(gè)數(shù)據(jù)，得到兩個(gè)樣本容量為 7 的子樣本。對(duì)兩個(gè)子樣本分別作普通最小二乘回歸，求個(gè)自的殘差平方和。 做 X5 與殘差平方 和的散點(diǎn)圖： 異方差檢驗(yàn)圖 子樣本 1： Y=++5； ()()(7.；可決系數(shù) =S1=；子樣本 2：； Y=++3； ()()(5.；可決系數(shù) ==；計(jì)算 F 統(tǒng)計(jì)量： F=RSS2/RSS1= Y=++ () () () 可決系數(shù) = RSS1= 子樣本 2： Y=++ () () () 可決系數(shù) = RSS2= 計(jì)算 F 統(tǒng)計(jì)量： F= RSS2/ RSS1=。在 α=5% 的顯著性水平下，自由度為（ 4,4）的 F 分布的臨界值為 ，因此在 5%的顯著水平下，拒絕原假設(shè)，即存在異方差。 用加權(quán)最小二乘法 進(jìn)行回歸 11 經(jīng)過加權(quán)之后的模型經(jīng)過懷特檢驗(yàn) 12 經(jīng)過懷特檢驗(yàn)后，有數(shù)據(jù)可知，懷特統(tǒng)計(jì)量 =20*=，該值小于 5%顯著水平下、自由度為 5 的臨界值 ，所以不拒絕同方差的原假設(shè)。 所以最后的模型為： Y=++ ()()() 經(jīng)濟(jì)分析 有模型可知，報(bào)考碩士研究生的人數(shù)的影響因素主要由失業(yè)率和前一年的錄取人數(shù)來決定的，也就是說，失業(yè)率每變化一個(gè)單 位，則報(bào)考碩士研究生的人數(shù)就增加 990 個(gè)單位，而前一年的錄取人數(shù)每變化一個(gè)單位，則報(bào)考碩士研究生的人數(shù)就增加 2.661562 個(gè)單位，這也是符合經(jīng)濟(jì)邏輯的，但是該模型還是有很多需要調(diào)整的地方，因?yàn)橛绊懙囊蛩睾芏?，?huì)不會(huì)存在自相關(guān)很難說，還需要進(jìn)一步的調(diào)整。 關(guān)于進(jìn)出口貿(mào)易與我國經(jīng)濟(jì)的實(shí)證分析 內(nèi)容摘要：本文根據(jù) 2021—— 2021 年國民生產(chǎn)總值和進(jìn)出口總額的有關(guān)數(shù)據(jù)，首先依據(jù)進(jìn)出口貿(mào)易的相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，分析了二者的內(nèi)在聯(lián)系。然后運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)一步進(jìn)行實(shí)證分析，明確其對(duì)國民收入增長(zhǎng)促進(jìn)作用，并 最終得出通過應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展進(jìn)出口貿(mào)易，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。 關(guān)鍵詞： 進(jìn)口 出口 貿(mào)易 國民收入 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 實(shí)證分析 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 自兩年前的金融海嘯在世界范圍內(nèi)蔓延以來，全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入蕭條期，各國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都不同程度地受到?jīng)_擊。隨著世界各國不斷采取措施，出臺(tái)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策，不少經(jīng)濟(jì)學(xué)家表示：世界經(jīng)濟(jì)大勢(shì)總體接近觸底，將逐漸地步入復(fù)蘇階段。然而，現(xiàn)在國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境是：雷曼兄弟破產(chǎn)，美國華爾街金融危機(jī)余震尚存， GM 通用一闋悲歌，金融危機(jī)引起的實(shí)體經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響仍然不容小覷。西方國家紛紛宣稱經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減速或負(fù)增長(zhǎng)，全球經(jīng) 濟(jì)衰退，西方市場(chǎng)需求降低。而中國，作為世界重要的經(jīng)濟(jì)體之一，如何減弱世界金融危機(jī)帶來的不利影響，盡快拉動(dòng)國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是我們當(dāng)下經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)。 在過去 30 年的大部分年份里，中國的國際貿(mào)易增長(zhǎng)率都高于 GDP 的增長(zhǎng)率。中國的實(shí)際 GDP 年增長(zhǎng)率在 10%左右，出口實(shí)際年增長(zhǎng)率在 15%左右。按名義值算， 2021 年的出口是 1978 年的 553 倍， GDP 是 1978 年的 83 倍，前者是后者的 倍。結(jié)果是，貿(mào)易占 GDP 的比重大幅攀升。 2021 年底，中國的外匯儲(chǔ)備超過 2 萬億美元。 2021 年后，中國的出口增長(zhǎng)有一個(gè)飛躍。有好多 原因，包括加入 WTO 和中國競(jìng)爭(zhēng)力的提升，不可否認(rèn)，也與人民幣匯率有關(guān)。因?yàn)槿嗣駧疟坏凸懒?，?duì)企業(yè)而言，國際貿(mào)易比國內(nèi)貿(mào)易更有利可圖。 一 、經(jīng)濟(jì)背景及研究的意義 我國的外貿(mào)政策的取向基本上是強(qiáng)調(diào)出口貿(mào)易的重要性 ,對(duì)進(jìn)口貿(mào)易的供給效應(yīng)及其在長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要作用重視不夠 ,最終導(dǎo)致近幾年來我國進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展出現(xiàn)了嚴(yán)重失衡 ,貿(mào)易順差急劇擴(kuò)大 ,累積了巨額的國際收支盈余。目前我國已經(jīng)成為世界第三大貿(mào)易國 ,2021 年我國進(jìn)出口順差高達(dá) 22073 億美元 ,年末外匯儲(chǔ)備突破兩萬億美元，達(dá)到 萬億美元，領(lǐng)先全球各先進(jìn) 國家。應(yīng)該說 ,我國貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)大、出口高速增長(zhǎng)對(duì)推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和解決就業(yè)壓力功不可沒 ,但進(jìn)口總額長(zhǎng)期低于出口總額 ,持續(xù)累積的巨額順差有可能最終損害經(jīng)濟(jì)發(fā)展。例如 ,巨額順差一方面加劇了人民幣大幅升值的壓力 ,最終可能損傷出口競(jìng)爭(zhēng)力 。另一方面加劇了中央銀行穩(wěn)定貨幣供給的壓力 ,央行被迫買入外匯投放基礎(chǔ)貨幣 ,加劇了通脹壓力 ,威脅到宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定 。巨額順差還容易導(dǎo)致國際貿(mào)易摩擦 ,貿(mào)易伙伴國動(dòng)輒采用反傾銷和特別保障措施對(duì)我國出口產(chǎn)品實(shí)行限制 ,惡化了我國出口貿(mào)易環(huán)境。因此 ,我國當(dāng)前的貿(mào)易政策應(yīng)該作適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)型 ,在繼續(xù)保持一 定的出口增長(zhǎng)速度的同時(shí) ,大幅提高進(jìn)口增長(zhǎng)速度 ,實(shí)行進(jìn)出口平衡發(fā)展戰(zhàn)略。 二、 相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 1 新古典增長(zhǎng)理論 新古典增長(zhǎng)理論假定要素的邊際報(bào)酬遞減 ,產(chǎn)品和要素價(jià)格瞬時(shí)調(diào)整 ,經(jīng)濟(jì)能夠達(dá)到長(zhǎng)期穩(wěn)態(tài)均衡。新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為 ,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于生產(chǎn)要素 (勞動(dòng)力和資本 )投入的增加及外生技術(shù)進(jìn)步 ,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核算公式為 : △Y/Y= [(1 θ)△N/N]+[θ△K/K]+(△T/T) (1) 該公式的含義是 :產(chǎn)出增長(zhǎng) =(勞動(dòng)份額 勞動(dòng)增長(zhǎng) )+(資本份額 資本增長(zhǎng) )+技術(shù)進(jìn)步。依 據(jù)新古典增長(zhǎng)核算公式 ,進(jìn)口可以從兩方面對(duì)一 國潛在總供給的增長(zhǎng)產(chǎn)生影響 :一方面 ,生產(chǎn)要素投入的增加 ,使得生產(chǎn)可能性曲線外移 ,推動(dòng)一國的產(chǎn)出增加。由于絕大多數(shù)國家存在資源稟賦方面的差異 ,不可能完全擁有生產(chǎn)所需的全部要素 ,稀缺自然資源和資本貨物的進(jìn)口可以直接克服國內(nèi)供給約束 ,成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提 ,英國和日本的經(jīng)濟(jì)起飛就是建立在進(jìn)口穩(wěn)定而便宜的工業(yè)原料基礎(chǔ)上的。另一方面 ,資本貨物的進(jìn)口往往伴隨著技術(shù)設(shè)備的引進(jìn) ,可以提高國內(nèi)生產(chǎn)設(shè)備的技術(shù)含量和技術(shù)水平 ,直接推動(dòng)一國的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步 ,提高勞動(dòng)和資本等要素的邊際產(chǎn)出效率。因此 ,技術(shù)設(shè)備的進(jìn)口可以看成是外生的技 術(shù)進(jìn)步 ,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著重要作用 ,19 世紀(jì)美國經(jīng)濟(jì)的起飛的重要原因之一就是能夠從歐洲獲得穩(wěn)定的勞動(dòng)力和資本貨物的來源。 2 內(nèi)生增長(zhǎng)理論 新古典增長(zhǎng)理論將技術(shù)進(jìn)步看成是外生的 ,并沒有考慮高技術(shù)商品的進(jìn)口在國內(nèi)引發(fā)的技術(shù)革新和模仿對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)性的貢獻(xiàn)。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出的內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為 ,獲取新知識(shí) (包括革新、技術(shù)進(jìn)步、人力資本積累等概念 )。刺激新知識(shí)運(yùn)用于生產(chǎn) (市場(chǎng)條件、產(chǎn)權(quán)、政治穩(wěn)定以及宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定 )。提供運(yùn)用新知識(shí)的資源 (人力、資本、進(jìn)口品等 ),均可以有效地提高總供給能力。長(zhǎng)期增長(zhǎng)率是由內(nèi)生因素解釋的，也 就是說，在勞動(dòng)投入過程中包含著因正規(guī)教育、培訓(xùn)、在職學(xué)習(xí)等等而形成的人力資本，在物質(zhì)資本積累過程中包含著因研究與開發(fā)、發(fā)明、創(chuàng)新等活動(dòng)而形成的技術(shù)進(jìn)步，從而把技術(shù)進(jìn)步等要素內(nèi)生化，得到因技術(shù)進(jìn)步的存在要素收益會(huì)遞增而長(zhǎng)期增長(zhǎng)率是正的結(jié)論。依據(jù)內(nèi)生增長(zhǎng)理論 ,進(jìn)口貿(mào)易一方面可以提供運(yùn)用新知識(shí)的各種資源 。另一方面通過資本品的進(jìn)口特別是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引進(jìn) ,在不斷的技術(shù)改進(jìn)和知識(shí)積累的基礎(chǔ)上 ,形成動(dòng)態(tài)效益 ,促進(jìn)生產(chǎn)率的進(jìn)一步提高。進(jìn)而通過模仿和擴(kuò)散 ,生產(chǎn)率的提高得以在全社會(huì)實(shí)現(xiàn) ,推動(dòng)一國經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)。進(jìn)口貿(mào)易產(chǎn)生