【正文】 nt. At the same time, economic growth will also allow students to choose many economies continue their studies. There are many other factors that also affect postgraduate master39。s degree graduates, I39。ll check it out today to analyze factors. 關鍵字：報名人數(shù) GDP 招生人數(shù) 去年錄取人數(shù) 高校數(shù)量 Keywords: enrollment GDP enrollment Last year enrollments the number of college admissions 一、引言 隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，對高級人才的需求量也越來越大，其中研究生教育是高級人才的重要來源，所以歷年報考碩士研究生的人數(shù)不斷增加，做好研究生報考人數(shù)的科學預測對研究生招生規(guī)模以及有針對性地組織招生考試等相關工作起著非常重要的作用。 二、 文獻綜述 由于考研已經(jīng)成 為一個熱點話題，所以研究的人越來越多。其中《基于 QPSO— BP的研究生報考人數(shù)預測》一文中很好的體現(xiàn)了研究生報考人數(shù)的影響因素是多元的，復雜的。中國教育在線也在《 2021 年全國研究生招生數(shù)據(jù)調(diào)查報告》中給出了近幾年報考研究生的一個總體趨勢。 2021 年全國研究生數(shù)據(jù)調(diào)查報告對研究生考試報名趨勢、錄取趨勢等進行了數(shù)據(jù)分析和趨勢預測。在《決策與信息 下旬刊》 2021 年第 8 期中 “ 關于考研人數(shù)及其影響因素分析 ” 的文章也有做詳細闡述。 三、 模型的設定 對于考研人數(shù)的因素分析，根據(jù)社會現(xiàn)狀及許多學者的討 論，可以得知有很多影響因素，有學者認為 “ 就業(yè)情況 ” 、 “ 保研人數(shù) ” 、 “ 重點高校數(shù)量 ” 、 “ 失業(yè)率 ” 、 “ 國家經(jīng)濟狀況 ” 、 “ 上一年的招生狀況 ” 等眾多因素可以影響到本年的報考研究生的人數(shù)。因此，在本篇文章中，我將選取幾個會有重要影響的因素作為解釋變量。但是否這些因素都會同時對其產(chǎn)生影響還需要進一步通過模型進行檢驗和分 析。 為了更好的分析報考碩士研究生人數(shù)的影響因素，共選取 20 年的數(shù)據(jù)進行分析。選取 “ 報名人數(shù) ” 為被解釋變量（用 Y 表示）；選取通過 “GDP” 的數(shù)量為解釋變量（用X1 表示）；選取 “ 普通 高校數(shù)量 ” 為解釋變量（用 X2 表示）；選取 “ 錄取人數(shù) ” （用X3 表示）；選取 “ 失業(yè)率 ” （用 X4 表示）；選取 “ 前一年錄取人數(shù) ” （用 X5 表示）（在 Eviews 中用 X3（ 1）表示）。 數(shù)據(jù)如下表： 3 估計模型 被解釋變量與解釋變量之間的線性關系 報名人數(shù)與 GDP 可見，報名人數(shù)與 GDP 之間呈顯著性的遞增關系，隨著 GDP 的增長，碩士研究生的報名人數(shù)也增多，同時呈線性關系。這是因為，在經(jīng)濟增長的過程中，因為讀研是一個不小的成本，只有擁有了一定的經(jīng)濟基礎才有更多的機會深造。 報名人數(shù)與普通高校數(shù)量 可見，隨著高 校數(shù)量的增加，報考碩士研究生的人數(shù)也呈增長趨勢。這是因為只有更多的高校的出現(xiàn)，才可以允許更多的人參與考研。從散點圖來看報名人數(shù)與高校的數(shù)量呈線性增長關系。 報名人數(shù)與前一年的錄取人數(shù) 可見，隨著前一年高校錄取碩士研究生的數(shù)量的增加，第二年報考研究生的數(shù)量會隨之增加。同時呈線性關系。 報名人數(shù)與失業(yè)率 雖然從散點圖來看，線性關系不是很明顯，但是從常理的角度來看，失業(yè)率的增加會使很多畢業(yè)生選擇繼續(xù)深造，而不是就業(yè)，并且兩者確實是服從遞增關系的。 模型的估計 根據(jù)散點圖，可以設： Yt=β0+β1X1t+β2 X2t+β3X3t 1+β4X4t+Ut 因此，估計的模型為： Yt=+++ （ ） （ ） （ ） （ ） （ ） F= 可決系數(shù) = 調(diào)整后的可決系數(shù) = 從估計結果顯示： K=4， N=20 在 α=5% 的顯著性水平下，自由度為 (4， 15)的 F 分布的臨界值為 ，可見 523.7166，表明方程 的總體線性顯著成立。但在 α=5% 的顯著性水平下， tα/2(n k1)=，可見 X1 的系數(shù)小于 ，所以不拒絕 GDP 前參數(shù)為零的假設，因此可以認為解釋變量中的某一項存在異方差。同時 X2 的系數(shù)符號與經(jīng)濟解釋相反，可能存在多重共線性。 四、 模型檢驗與經(jīng)濟分析 多重共線性檢驗 查看一下相關系數(shù)的矩陣 由表中數(shù)據(jù)可以看出 X2 與 X5 間存在高度相關性 找出最簡單的回歸模式；分別作 Y 與 X X X X5 間的回歸： ⑴ ； Y=88.；（ ）（ ）；可決系數(shù) ==； Y=+(；可決系數(shù) ==； Y=+( 找出最簡單的回歸模式 分別作 Y 與 X X X X5 間的回歸： ⑴ Y= （ ） （ ） 可決系數(shù) = = ⑵ Y=+ () () 可決系數(shù) = = ⑶ Y=+ () () 可決系數(shù) = = ⑷ Y=+ () () 可決系數(shù) = = 可見，前一年的錄取數(shù)量的影響最大，與經(jīng)驗相符，所以選擇（ 4）為初始的回歸模型。 逐步回歸 將其他解釋變量分別導入上述初試回歸模型，尋求最 佳回歸方程： 討論： 第一步，在初始模型中引入 X1，模型擬合優(yōu)度沒有提高，； 第二步，在初始模型中引入 X2，模型擬合優(yōu)度也沒有提高； 第三步，在初始模型中引入 X4，模型擬合優(yōu)度提高，同時 X4 的參數(shù)能通過 t 檢驗； 第一步和第二步看出 X1 與 X2 是多余的，因此最后函數(shù)為： Y=+55X4+ () () () 調(diào)整后的可決系數(shù) = .= 異方差檢驗 懷特檢驗 懷 特統(tǒng)計量 =20*=，該值大于 5%顯著水平下、自由度為 5 的臨界值 ，所以拒絕同方差的原假設。 去掉交叉項的輔助回歸結果為： 懷特統(tǒng)計量 =20*=，該值小于 5%顯著水平下、自由度為 5 的臨界值，所以不拒絕同方差的原假設。由于兩者的結果相矛盾，所以在進行一次 GQ 檢驗。 檢驗 將原始數(shù)據(jù)按 X5 排成升序，去掉其中 6 個數(shù)據(jù)，得到兩個樣本容量為 7 的子樣本。對兩個子樣本分別作普通最小二乘回歸，求個自的殘差平方和。 做 X5 與殘差平方 和的散點圖： 異方差檢驗圖 子樣本 1： Y=++5； ()()(7.；可決系數(shù) =S1=；子樣本 2：； Y=++3； ()()(5.；可決系數(shù) ==；計算 F 統(tǒng)計量： F=RSS2/RSS1= Y=++ () () () 可決系數(shù) = RSS1= 子樣本 2： Y=++ () () () 可決系數(shù) = RSS2= 計算 F 統(tǒng)計量： F= RSS2/ RSS1=。在 α=5% 的顯著性水平下，自由度為（ 4,4）的 F 分布的臨界值為 ，因此在 5%的顯著水平下，拒絕原假設，即存在異方差。 用加權最小二乘法 進行回歸 11 經(jīng)過加權之后的模型經(jīng)過懷特檢驗 12 經(jīng)過懷特檢驗后，有數(shù)據(jù)可知，懷特統(tǒng)計量 =20*=，該值小于 5%顯著水平下、自由度為 5 的臨界值 ，所以不拒絕同方差的原假設。 所以最后的模型為： Y=++ ()()() 經(jīng)濟分析 有模型可知，報考碩士研究生的人數(shù)的影響因素主要由失業(yè)率和前一年的錄取人數(shù)來決定的，也就是說，失業(yè)率每變化一個單 位，則報考碩士研究生的人數(shù)就增加 990 個單位，而前一年的錄取人數(shù)每變化一個單位，則報考碩士研究生的人數(shù)就增加 2.661562 個單位，這也是符合經(jīng)濟邏輯的，但是該模型還是有很多需要調(diào)整的地方，因為影響的因素很多，會不會存在自相關很難說，還需要進一步的調(diào)整。 關于進出口貿(mào)易與我國經(jīng)濟的實證分析 內(nèi)容摘要：本文根據(jù) 2021—— 2021 年國民生產(chǎn)總值和進出口總額的有關數(shù)據(jù)，首先依據(jù)進出口貿(mào)易的相關經(jīng)濟學理論，分析了二者的內(nèi)在聯(lián)系。然后運用計量經(jīng)濟學的方法進一步進行實證分析，明確其對國民收入增長促進作用，并 最終得出通過應當大力發(fā)展進出口貿(mào)易，促進經(jīng)濟增長的結論。 關鍵詞： 進口 出口 貿(mào)易 國民收入 經(jīng)濟增長 實證分析 計量經(jīng)濟學 自兩年前的金融海嘯在世界范圍內(nèi)蔓延以來，全球經(jīng)濟進入蕭條期，各國經(jīng)濟的發(fā)展都不同程度地受到?jīng)_擊。隨著世界各國不斷采取措施，出臺相應的經(jīng)濟政策，不少經(jīng)濟學家表示：世界經(jīng)濟大勢總體接近觸底，將逐漸地步入復蘇階段。然而，現(xiàn)在國際經(jīng)濟環(huán)境是：雷曼兄弟破產(chǎn)，美國華爾街金融危機余震尚存， GM 通用一闋悲歌，金融危機引起的實體經(jīng)濟危機的影響仍然不容小覷。西方國家紛紛宣稱經(jīng)濟增長減速或負增長，全球經(jīng) 濟衰退，西方市場需求降低。而中國，作為世界重要的經(jīng)濟體之一，如何減弱世界金融危機帶來的不利影響，盡快拉動國內(nèi)經(jīng)濟增長，是我們當下經(jīng)濟工作的重點。 在過去 30 年的大部分年份里，中國的國際貿(mào)易增長率都高于 GDP 的增長率。中國的實際 GDP 年增長率在 10%左右，出口實際年增長率在 15%左右。按名義值算， 2021 年的出口是 1978 年的 553 倍， GDP 是 1978 年的 83 倍，前者是后者的 倍。結果是，貿(mào)易占 GDP 的比重大幅攀升。 2021 年底，中國的外匯儲備超過 2 萬億美元。 2021 年后，中國的出口增長有一個飛躍。有好多 原因，包括加入 WTO 和中國競爭力的提升，不可否認，也與人民幣匯率有關。因為人民幣被低估了，對企業(yè)而言，國際貿(mào)易比國內(nèi)貿(mào)易更有利可圖。 一 、經(jīng)濟背景及研究的意義 我國的外貿(mào)政策的取向基本上是強調(diào)出口貿(mào)易的重要性 ,對進口貿(mào)易的供給效應及其在長期經(jīng)濟增長中的重要作用重視不夠 ,最終導致近幾年來我國進出口貿(mào)易發(fā)展出現(xiàn)了嚴重失衡 ,貿(mào)易順差急劇擴大 ,累積了巨額的國際收支盈余。目前我國已經(jīng)成為世界第三大貿(mào)易國 ,2021 年我國進出口順差高達 22073 億美元 ,年末外匯儲備突破兩萬億美元，達到 萬億美元，領先全球各先進 國家。應該說 ,我國貿(mào)易規(guī)模不斷擴大、出口高速增長對推動我國經(jīng)濟發(fā)展和解決就業(yè)壓力功不可沒 ,但進口總額長期低于出口總額 ,持續(xù)累積的巨額順差有可能最終損害經(jīng)濟發(fā)展。例如 ,巨額順差一方面加劇了人民幣大幅升值的壓力 ,最終可能損傷出口競爭力 。另一方面加劇了中央銀行穩(wěn)定貨幣供給的壓力 ,央行被迫買入外匯投放基礎貨幣 ,加劇了通脹壓力 ,威脅到宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定 。巨額順差還容易導致國際貿(mào)易摩擦 ,貿(mào)易伙伴國動輒采用反傾銷和特別保障措施對我國出口產(chǎn)品實行限制 ,惡化了我國出口貿(mào)易環(huán)境。因此 ,我國當前的貿(mào)易政策應該作適當?shù)霓D型 ,在繼續(xù)保持一 定的出口增長速度的同時 ,大幅提高進口增長速度 ,實行進出口平衡發(fā)展戰(zhàn)略。 二、 相關經(jīng)濟學理論 1 新古典增長理論 新古典增長理論假定要素的邊際報酬遞減 ,產(chǎn)品和要素價格瞬時調(diào)整 ,經(jīng)濟能夠達到長期穩(wěn)態(tài)均衡。新古典增長理論認為 ,經(jīng)濟增長取決于生產(chǎn)要素 (勞動力和資本 )投入的增加及外生技術進步 ,經(jīng)濟增長的核算公式為 : △Y/Y= [(1 θ)△N/N]+[θ△K/K]+(△T/T) (1) 該公式的含義是 :產(chǎn)出增長 =(勞動份額 勞動增長 )+(資本份額 資本增長 )+技術進步。依 據(jù)新古典增長核算公式 ,進口可以從兩方面對一 國潛在總供給的增長產(chǎn)生影響 :一方面 ,生產(chǎn)要素投入的增加 ,使得生產(chǎn)可能性曲線外移 ,推動一國的產(chǎn)出增加。由于絕大多數(shù)國家存在資源稟賦方面的差異 ,不可能完全擁有生產(chǎn)所需的全部要素 ,稀缺自然資源和資本貨物的進口可以直接克服國內(nèi)供給約束 ,成為經(jīng)濟增長的前提 ,英國和日本的經(jīng)濟起飛就是建立在進口穩(wěn)定而便宜的工業(yè)原料基礎上的。另一方面 ,資本貨物的進口往往伴隨著技術設備的引進 ,可以提高國內(nèi)生產(chǎn)設備的技術含量和技術水平 ,直接推動一國的產(chǎn)業(yè)升級和技術進步 ,提高勞動和資本等要素的邊際產(chǎn)出效率。因此 ,技術設備的進口可以看成是外生的技 術進步 ,對經(jīng)濟增長起著重要作用 ,19 世紀美國經(jīng)濟的起飛的重要原因之一就是能夠從歐洲獲得穩(wěn)定的勞動力和資本貨物的來源。 2 內(nèi)生增長理論 新古典增長理論將技術進步看成是外生的 ,并沒有考慮高技術商品的進口在國內(nèi)引發(fā)的技術革新和模仿對經(jīng)濟增長的持續(xù)性的貢獻。美國經(jīng)濟學家提出的內(nèi)生增長理論認為 ,獲取新知識 (包括革新、技術進步、人力資本積累等概念 )。刺激新知識運用于生產(chǎn) (市場條件、產(chǎn)權、政治穩(wěn)定以及宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定 )。提供運用新知識的資源 (人力、資本、進口品等 ),均可以有效地提高總供給能力。長期增長率是由內(nèi)生因素解釋的，也 就是說，在勞動投入過程中包含著因正規(guī)教育、培訓、在職學習等等而形成的人力資本，在物質(zhì)資本積累過程中包含著因研究與開發(fā)、發(fā)明、創(chuàng)新等活動而形成的技術進步，從而把技術進步等要素內(nèi)生化，得到因技術進步的存在要素收益會遞增而長期增長率是正的結論。依據(jù)內(nèi)生增長理論 ,進口貿(mào)易一方面可以提供運用新知識的各種資源 。另一方面通過資本品的進口特別是高新技術產(chǎn)業(yè)的引進 ,在不斷的技術改進和知識積累的基礎上 ,形成動態(tài)效益 ,促進生產(chǎn)率的進一步提高。進而通過模仿和擴散 ,生產(chǎn)率的提高得以在全社會實現(xiàn) ,推動一國經(jīng)濟長期穩(wěn)定增長。進口貿(mào)易產(chǎn)生