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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展?fàn)顩r的計(jì)量分析-文庫吧

2025-05-15 14:42 本頁面


【正文】 ....... 14 發(fā)揮旅游就業(yè)潛力,緩解宏觀就業(yè)壓力 .......................... 15 1 第一章 引言 中國(guó)幅員遼闊,擁有數(shù)千年?duì)N爛文明的歷史和各具特色的秀麗風(fēng)光,構(gòu)成了十 分豐富的旅游資源,對(duì)于國(guó)內(nèi)外旅游者都有著強(qiáng)大的吸引力,為旅游業(yè)提供了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。改革開放以前,中國(guó)的旅游工作承擔(dān)著民間外交的功能,經(jīng)濟(jì)功能被弱化;改革開放之后,承擔(dān)創(chuàng)匯重任的入境旅游迅速發(fā)展,國(guó)內(nèi)旅游也逐漸起步;國(guó)內(nèi)旅游受到重視并迅速發(fā)展是 20世紀(jì) 90 年代以后的事, 19931998 年更是成為國(guó)內(nèi)旅游的騰飛階段。 1978 年國(guó)內(nèi)旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)總收入 億元人民幣,相當(dāng)于當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的 %,相當(dāng)于當(dāng)年第三產(chǎn)業(yè)增加值的 %; 2021 年實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)旅游總收入 億元人民幣,相當(dāng)于 GDP 的 %,相當(dāng)于第三產(chǎn)業(yè)增加值的 %。從這些數(shù)據(jù)可以看出國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來越重要,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)越來越大。 旅游業(yè)一直被譽(yù)為“朝陽經(jīng)濟(jì)”、“無煙工業(yè)”,它作為一個(gè)具有巨大發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)群體,在 21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一支獨(dú)秀,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位日顯重要,經(jīng)濟(jì)影響越來越被各國(guó)政府所重視,成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。 第二章 文獻(xiàn)綜述 我國(guó)的旅游業(yè)較長(zhǎng)期的保持 7%年均增長(zhǎng)率,已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),旅游業(yè)帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展,已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā) 展的支柱性產(chǎn)業(yè)之一。 產(chǎn)業(yè)的概念是從供給方出發(fā)的,生產(chǎn)同一類產(chǎn)品或者提供相關(guān)服務(wù)的單位的集合,而旅游業(yè)是一項(xiàng)以需求方來定義的活動(dòng)和產(chǎn)業(yè),這是旅游產(chǎn)業(yè)界定的特殊性。所以旅游產(chǎn)業(yè)的定義從旅游需求和旅游供給兩方面來看,旅游需求與旅游供給之間的相互作用使旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)生了一系列的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)關(guān)系,形成了旅游產(chǎn)業(yè),主要由旅館業(yè),餐飲業(yè),交通運(yùn)輸業(yè),旅行社與旅游景區(qū)管理組成,其中旅行社,旅館業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)是旅游業(yè)的三大支柱。 本文在占有大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)作為研究對(duì)象,以相關(guān)年鑒中 的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、旅游學(xué)理論為指導(dǎo),以 Eviews 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究方法及其他相關(guān)定量分析方法,深入分析 19942021年間中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展情況,全面研究國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的季節(jié)特征、國(guó)內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。 2 第三章 實(shí)證分析 樣本數(shù)據(jù)的選擇 以 2021 年統(tǒng)計(jì)年鑒為資料來源,使用 1993 年到 2021 年的旅游總收入,國(guó)民生產(chǎn)總值及第三產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù), 對(duì)影響 旅游業(yè)發(fā)展 的因素進(jìn)行實(shí)證分析。 年份 旅游總收入(億元) GDP(億元) 第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元) 1993 1994 1995 1996 1997 78973 1998 1999 2021 38714 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 2021 131340 2021 148038 2021 401202 173087 表一:中國(guó)國(guó) 內(nèi)旅游 1993 到 2021 年收入等統(tǒng)計(jì)表 隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人民生活水平的提高,國(guó)內(nèi)旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)總量在旅游總收入中的比重不斷提高,由 1994年的 %提高到 2021 年的 %,在旅游經(jīng)濟(jì)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。 1994年時(shí),國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)總量是入境旅游經(jīng)濟(jì)總量的 ,到 2021 年已發(fā)展到 倍,而在旅游業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家,這個(gè)倍數(shù)可以達(dá)到 78倍,因此,國(guó)內(nèi)旅游業(yè)在我國(guó)有著相當(dāng)大的發(fā)展?jié)摿Α? 3 變量的設(shè)定 假設(shè)旅游總收入與 GDP,第三產(chǎn)業(yè)增加值之間存在關(guān)系,其中: Y 指國(guó) 內(nèi)旅游總收入 X1 指國(guó)民生產(chǎn)總值( GDP) X2 指第三產(chǎn)業(yè)增加值 樣本時(shí)間 1993 年到 2021 年 樣本容量 n=18 計(jì)量經(jīng)濟(jì) 模型的建立 利用 Eviews 軟件,采用已搜集的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行 OLS 回歸,結(jié)果如下表所示 : Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/12/15 Time: 14:37 Sample: 1993 2021 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1408575. Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 異方差的檢驗(yàn)(懷特檢驗(yàn)) 4 Dependent Variable: E2 Method: Least Squares Date: 01/12/15 Time: 14:49 Sample: 1993 2021 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X1 X2 X12 X22 X1X2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +11 Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) NR^2=18 =,故存在異方差。 異方差的修正 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/12/15 Time: 14:44 Sample: 1993 2021 Included observations: 18 White heteroskedasticityconsistent standard errors amp。 covariance Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 5 C X1 X2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1408575. Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 序列相關(guān)性
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