計量經濟學論文-我國糧食產量影響因素分析與預測-文庫吧
2025-05-15 14:39 本頁面
【正文】 雖然機械代替人力進行生產，人力依舊是農村發(fā)展必不可少的因素。對農村勞動力的探討，有助于農作物質量與數量的研究，考察之間的數量關系。一般來說，農村勞動力人口越多，糧食產量越多。 4. 確定模型數學形式 由于 CD生產模型具有自動消除異方差的優(yōu)勢，同時糧食的單位產出也受到類似資本、勞動力和技術的影響，因此可借鑒 CD生產函數模型來分析研究影響糧食單位產量的因素。 確定模型的數學形式如下： Y = AKα Lβ 兩邊取對數得： InY = InA +α InK +β InL + u 四、 估計模型參數 原始數據中的數據均來自于 《中國統(tǒng)計年鑒 2021》 以及中華人民共和國國家統(tǒng)計局網站： 1： 2． 選擇估計方法與初步估計 1） 散點圖分析 4 5 2）初步 OLS 估計 根據散點圖發(fā)現，大部分解釋變量與被解釋變量之間呈線性相關關系。因此，用 OLS 法對模型進行初步估計。 設定待估模型的數學形式為： ????????? ????????? 776655443322110 I n XI n XI n XI n XI n XI n XI n XI n Y得到回歸結果如下圖所示： Dependent Variable: INY Method: Least Squares Sample: 1980 2021 Included observations: 29 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C INX1 INX2 INX3 INX4 INX5 INX6 INX7 INX8 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 擬合出的方程為： InY= + （ ）（ ） （ ） （ ） （ ） + + () () () () R2= Adjusted Rsquared = F= 五、 模型檢驗與調整 經濟意義檢驗 從經濟意義的角度上來說，糧食產量（ InY）與 農用化肥施用量 （ InX1）、有效灌溉面積 （ InX2）、 支農支出 （ InX3）、 農村用電量 （ InX4）、 農業(yè)機械總動力 （ InX5）、 糧食作物播種面積 （ InX6）、 農村勞動力 （ InX8）成正比關系， 與農業(yè)災害成災面積（ InX7）成反比。 但從初步回歸的結果來看，有效灌溉面積（ InX2）、支農支出（ InX3）的回歸系 數與預期不符，成反比關系，其余變量均符合經濟意義。 6 與計量經濟學 檢驗 可決系數 R2=。 F=， Prob(Fstatistic)近似于 0，說明全部解釋變量對模型擬合程度 很 好，但仍有很大提升空間。只有 InX InX7 的回歸系數通過了 5%的顯著性水平的 t 檢驗，反映出其余解釋變量對 InY 沒有顯著的解釋能力，與理論分析和相關分析的結論不一致。說明原模型中存在較為嚴重的多重共線問題， 值也不理想 ，可能存在自相關。因此，需要對模型進行進一步處理。 I 多重共線檢驗與處理 1） 多重共線的檢驗 相關系數矩陣如下 2） 多重共線的處理 —— 逐步回歸法 將 InY 分別對 InX InX2… InX8 進行 OLS 回歸，得到 8 個 R2，按照從大到小的順序排序 ，將 R2最大的回歸方程作為基礎方程，即 InY 對 InX1 回歸得到的可決系數 R2最大，為 ，因此將此作為基礎方程。 Dependent Variable: INY Method: Least Squares Sample: 1980 2021 Included observations: 29 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. INX1 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criteri
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