計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文-中國稅收收入影響因素的計(jì)量分析-文庫吧
2025-05-15 14:42 本頁面
【正文】 所示的線性圖。 圖 稅收收入和國內(nèi)生產(chǎn)總值的散點(diǎn)圖 010 0, 0 0020 0, 0 0030 0, 0 0040 0, 0 0050 0, 0 000 20 , 00 0 40 , 00 0 60 , 00 0 80 , 00 0 10 0, 0 00YX2 圖 稅收收入和國 財(cái)政支出 的散點(diǎn)圖 圖 稅收收入和國 商品零售價(jià)格指數(shù) 的散點(diǎn)圖 020 , 00 040 , 00 060 , 00 080 , 00 010 0, 0 0012 0, 0 000 20 , 00 0 40 , 00 0 60 , 00 0 80 , 00 0 10 0, 0 00YX38012 016 020 024 028 032 036 040 044 00 20 , 00 0 40 , 00 0 60 , 00 0 80 , 00 0 10 0, 0 00YX4 圖 各變量的線形關(guān)系圖 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的設(shè)定 從圖 圖 2 和圖 3可以看出各項(xiàng)稅收收入（ Y）和國內(nèi)生產(chǎn)總值（ ）、財(cái)政支出 ( ) 和商品零售價(jià)格指數(shù)（ ）大體呈現(xiàn)為線性關(guān)系。又由圖 4看出Y、 X X2 都是逐年增長的，但是增長速率有所變動，而 X3 在多數(shù)年呈現(xiàn)出水平波動，說明變量間不一定是線性關(guān)系。為分析各項(xiàng)稅收收入 (Y ）隨國內(nèi)生產(chǎn)總值（ ）、財(cái)政支出 ( )和商品零售價(jià)格指數(shù)（ ）變動的數(shù)量的規(guī)律性，可以初步建立如下三元對數(shù)回歸模型 = + + + + 其中 , 為截距項(xiàng)； 表示 國內(nèi)生產(chǎn)總值 對 稅收收入 的影響； 表示財(cái)政支出對稅收收入 的影響； 表示 商品零售價(jià)格指數(shù) 對 稅收收入 的影響。 參數(shù)估計(jì) 由于所用數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，需檢驗(yàn)其數(shù)據(jù)平穩(wěn)性，但就協(xié)整檢驗(yàn)或者ARMA 檢驗(yàn)過于復(fù)雜，我們便假設(shè)所用時(shí)間序列式平穩(wěn)的。下列的所有分析均是建立在嘉定的基礎(chǔ)上的。 01 0 0 , 0 0 02 0 0 , 0 0 03 0 0 , 0 0 04 0 0 , 0 0 05 0 0 , 0 0 01 9 8 0 1 9 8 5 1 9 9 0 1 9 9 5 2 0 0 0 2 0 0 5 2 0 1 0Y X2 X3 X4 數(shù)據(jù)的描述 統(tǒng)計(jì) 表 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述 LNY LNX2 LNX3 LNX4 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis JarqueBera Probability Sum Sum Sq. Dev. +01 +01 +01 Observations 34 34 34 34 數(shù)據(jù)的回歸分析 表 回歸分析結(jié)果 Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/14/13 Time: 23:31 Sample: 1978 2021 Included observations: 34 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LNX2 LNX3 LNX4 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of Akaike info regression criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinncriter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fst
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