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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-我國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素分析與預(yù)測(cè)-閱讀頁(yè)

2025-06-24 14:39本頁(yè)面
  

【正文】 n dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion 11 Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Inverted AR Roots .69 由此分析可知,在 5% 的顯著性水平下, D 沒(méi)有通過(guò) t 檢驗(yàn),因此政策的影響效果不是很顯著。將化肥施用量、糧食作物種植面積、正在面積的相關(guān)數(shù)據(jù)代入到糧食總產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。 預(yù)測(cè)值: Iny = + + 得到 y= Iny = + + 得到 y= MAPE=10 預(yù)測(cè)精度較高,模型估計(jì)結(jié)果與最初猜想相一致。 六、 結(jié)論和政策建議 通過(guò)最終的得到的模型可以分析出農(nóng)用化肥施用量( InX1)、糧食作物播種面積( InX6)和 農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積( InX7)分別對(duì)糧食產(chǎn)量( InY)的影響。 根據(jù)以上的分析結(jié)果 ,了解到糧食產(chǎn)量的影響因素有很多,此模型中建立了糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積、化肥施用量對(duì)糧食的顯著影響。 在模型的基礎(chǔ)上,就糧食產(chǎn)量提高提出 幾點(diǎn)建議: 1. 從模型中可以看出,化肥施用量對(duì)糧食增產(chǎn)有著很顯著的影響,因此在一定程度上可以通過(guò)增加化肥施用量來(lái)提高糧食產(chǎn)量。所以應(yīng)在合理控制化肥量的同時(shí),也要加大對(duì)化肥質(zhì)的提高。自然災(zāi)害往往會(huì)導(dǎo)致糧食減產(chǎn),通過(guò)模型我們更加清楚得看到了其影響程度。 3. 一些未包含進(jìn)模型中的變量,在實(shí)際中對(duì)糧食產(chǎn)量也是有一定影響的,因此 ,對(duì)一些類似于財(cái)政支農(nóng)支出等與糧食產(chǎn)量具有比較高的相關(guān)性的因素加以控制與運(yùn)用,可以在一定程度上提高糧食產(chǎn)量與質(zhì)量。中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng), 2021( 9): 9— 12. [2]. 朱再清,陳昉源 . 湖北省糧食生產(chǎn)模型與投入要素效益比較分析。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2021( 11): 19— 22. [5]. 賈金榮,朱捷 . 中國(guó)糧食生產(chǎn)激勵(lì)機(jī)制及調(diào)整對(duì)策研究 [J]. 財(cái)經(jīng)論叢, 2021( 1): 20—22 [6].李妍 .中國(guó)糧食生產(chǎn)影響因素及地區(qū)差異分析,經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊, 2021(3):1317 [7].呂美巧、馬廣,農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展影響因素分析與評(píng)價(jià),農(nóng)機(jī)化研究 , 2021(3):3539 [8].聶麗,我國(guó)農(nóng)村公共產(chǎn)品供求現(xiàn)狀極其因素分析,南方農(nóng)村, 2021(5):2126 [9]. 謝杰 . 中國(guó)糧食生產(chǎn)影響因素研究 [J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索, 2021( 9): 36— 40 [10]. 王曉麗 . 吉林省糧食生產(chǎn)影響因素的實(shí)證研究 . 2021 年中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)論文集 [11]. 劉定惠,朱超洪 . 安徽省糧食生產(chǎn)變化特征及其影響因素分析 [J]. 安徽農(nóng)學(xué)通報(bào), 2021( 5): 30— 3 13 附表 1 糧食產(chǎn)量 農(nóng)用化肥施用量 有效灌溉面積 支農(nóng)支出 農(nóng)村用電量 農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 糧食作物播種面積 農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積 農(nóng)村勞動(dòng)力 萬(wàn)噸 萬(wàn)噸 千公頃 億元 億千瓦時(shí) 萬(wàn)千瓦 千公頃 千公頃 萬(wàn)人 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1980 年 32056 29777 1981 年 32502 1982 年 35450 1983 年 1984 年 44453 464 15607 1985 年 1986 年 22950 23656 1987 年 44403 24836 1988 年 712 26575 1989 年 28067 24449 1990 年 17819 1991 年 27814 1992 年 25859 1993 年 23133 1994 年 31383 1995 年 22267 1996 年 21233 45288 1997 年 30309 1998 年 25181 1999 年 26731 2021 年 34374 2021 年 31793 2021 年 2021 年 2021 年 2021 年 14 2021 年 2021 年 2021 年 5239 52145 2021 年 52317 2021 年 52891
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