計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-我國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素分析與預(yù)測(cè)-全文預(yù)覽
【正文】 符號(hào)表現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象保持一致，予以保留。 將 InX InX InX5 分別加入基礎(chǔ)方程進(jìn)行回歸，現(xiàn)象同加入了 InX4 相似，說(shuō)明發(fā)生了多重共線，因此 InX InX InX5 應(yīng)剔除。因此，需要對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步處理。 6 與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 檢驗(yàn) 可決系數(shù) R2=。 確定模型的數(shù)學(xué)形式如下： Y = AKα Lβ 兩邊取對(duì)數(shù)得： InY = InA +α InK +β InL + u 四、 估計(jì)模型參數(shù) 原始數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)均來(lái)自于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2021》 以及中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站： 1： 2． 選擇估計(jì)方法與初步估計(jì) 1） 散點(diǎn)圖分析 4 5 2）初步 OLS 估計(jì) 根據(jù)散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，大部分解釋變量與被解釋變量之間呈線性相關(guān)關(guān)系。 雖然機(jī)械代替人力進(jìn)行生產(chǎn)，人力依舊是農(nóng)村發(fā)展必不可少的因素。 經(jīng)過(guò)調(diào)查，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基本特點(diǎn)是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的極大提高，這在一定程 3 度上取決于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的影響。 施肥是保護(hù)性耕作的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié) ，化肥的使用可以有效的保護(hù)糧食作物，防止受到害蟲(chóng)、災(zāi)害的影響。依據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)于糧食產(chǎn)量的解釋變量，此外，農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積、農(nóng)用化肥施用量、有效灌溉面積、財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力 也是影響糧食產(chǎn)量的一些重要因素。其基本模型為 Y = AKα Lβ 。 生產(chǎn)函數(shù)一詞是由美國(guó)數(shù)學(xué)家 和經(jīng)濟(jì)學(xué)家 提出來(lái)的。此外，諸多學(xué)者都對(duì)糧食生產(chǎn)問(wèn)題做出了相關(guān)研究。趙俊曄、王川采用逐步回歸和灰色關(guān)聯(lián)分析的方法對(duì) 19912021 年影響我國(guó)糧食產(chǎn)量變化的主要因素進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)有效灌溉面積與糧食產(chǎn)量一直保持高的關(guān)聯(lián)度，成災(zāi)面積與糧食產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)僅次于有效灌溉面積，在此基礎(chǔ)上對(duì)提高我國(guó)糧食生產(chǎn)科技支撐能力、穩(wěn)定發(fā)展糧食生產(chǎn)提出了建議。近年來(lái)，中國(guó)糧價(jià)上漲過(guò)快，通貨膨脹壓力明顯加大，不僅給低收入群體的生活帶來(lái)很多困難，也使得國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到了制約。 1 我國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素分析與預(yù)測(cè) 摘要： 本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法 ,以 1980— 2021年中國(guó)糧食產(chǎn)量及其重要影響因素的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為樣本 ,仿照 CD生產(chǎn)函數(shù)，建立了以糧食產(chǎn)量為因變量，以 農(nóng)用 化肥施用量、有效灌溉 面積 、 財(cái)政支農(nóng)支出 、農(nóng)村用電量、 農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力、糧食作物播種面積、農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力 八種可量化的影響因素為自變量的多對(duì)數(shù)回歸模型，利用模型對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行了比較分析。糧食綜合生產(chǎn)能力與糧食安全問(wèn)題一直是世界性的重大問(wèn)題，備受世界各國(guó)政府及專家學(xué)者的關(guān)注與研究。 二、 文獻(xiàn)綜述 我國(guó)學(xué)者很早就對(duì)糧食生產(chǎn)問(wèn)題展開(kāi)了研究，并取得了一系列突出成果。 賈金榮、朱捷通過(guò)分析認(rèn)為，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)獲得一定發(fā)展并全面引入市場(chǎng)機(jī)制和隨著我國(guó)成功入世之后，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下我 2 國(guó)糧食生產(chǎn)的激勵(lì)機(jī)制已經(jīng)失效，政府必 須盡快構(gòu)建適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的激勵(lì)機(jī)制，以保證我國(guó)糧食生產(chǎn)水平的穩(wěn)定和提高。 三、 模型的選擇與確立 1. 選取模型理論基礎(chǔ) 對(duì)于糧食總產(chǎn)量的影響因素模型 ， 除 了一般的多元線性回歸模型外 ， CD生產(chǎn)函數(shù)模型比較實(shí)用 。 因此被廣泛地運(yùn)用。 2. 確定模型變量，包括解釋變量和被解 釋變量 依據(jù)研究目的和投入產(chǎn)出理論，選取糧食產(chǎn)量為被解釋變量，農(nóng)作物播種面積為解釋變量。因此，農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積可能會(huì) 對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的有很大的負(fù)面影響。糧食產(chǎn)量可能會(huì)受到支農(nóng)支出的影響，則受到支持的力量越大，則產(chǎn)量越多。 農(nóng)村用電量與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是相輔相成的，隨著機(jī)械化的提高，農(nóng)村用電量也在增加，會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)作物產(chǎn)生很大影響。 4. 確定模型數(shù)學(xué)形式 由于 CD生產(chǎn)模型具有自動(dòng)消除異方差的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)糧食的單位產(chǎn)出也受到類似資本、勞動(dòng)力和技術(shù)的影響，因此可借鑒 CD生產(chǎn)函數(shù)模型來(lái)分析研究影響糧食單位產(chǎn)量的因素。 但從初步回歸的結(jié)果來(lái)看，有效灌溉面積（ InX2）、支農(nóng)支出（ InX3）的回歸系 數(shù)與預(yù)期不符，成反比關(guān)系，其余變量均符合經(jīng)濟(jì)意義。說(shuō)明原模型中存在較為嚴(yán)重的多重共線問(wèn)題， 值也不理想 ，可能存在自相關(guān)。 將 InX4 加入基礎(chǔ)方程進(jìn)行回歸， R2得到改善，但 InX4 的系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)理論不符，說(shuō)明發(fā)生了多重共線，因此 InX4 應(yīng)剔除。 在基礎(chǔ)方程中加入 InX6 進(jìn)行回歸的基礎(chǔ)上，加入 InX7，進(jìn)行回歸，得到如下結(jié)果。 III 自相關(guān)的檢驗(yàn)與處理 1） 圖示檢驗(yàn)法 繪制 )1(resres ?與 的散點(diǎn)圖，以 res（ 1）為橫軸， res 為縱軸。且 P 值可決系數(shù)等也合理。 定義新的變量 D，從 1980 年 2021 年取值為 0,2021 年 2021 年取值為 1，即 D = 0 19802021 年 D = 1 20212021 年 將虛擬變量加入到方程中，結(jié)合前面的多元線性回歸的最
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