非線性模型的線性化-文庫(kù)吧
2025-04-25 10:32 本頁(yè)面
【正文】 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C 0 X 0 Z 0 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 0 3. 回歸計(jì)算結(jié)果分析： ? 成本函數(shù)的樣本回歸方程為 : , ( 1 3 . 2 0 8 ) ( 1 2 . 6 4 8 ) ( 1 7 . 4 7 7 ) 222??????y調(diào)整 R2, 約為 , 說(shuō)明產(chǎn)量與產(chǎn)量平方這兩個(gè)變量可解釋成本變化的 78%，而其余的 22%變動(dòng)要由其他因素的影響來(lái)解釋。 F統(tǒng)計(jì)量為約 ，根據(jù) F統(tǒng)計(jì)量得到的 P值近似為 0，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著水平 ，說(shuō)明回歸方程有效。 回歸系數(shù)的 t檢驗(yàn)值及 p值表明回歸系數(shù)顯著不為零，能夠解釋成本的變化。 ?對(duì)成本函數(shù)求導(dǎo) ,得到邊際成本函數(shù)估計(jì)式 : ?當(dāng) x= ,邊際成本為 0. ?當(dāng) x ,邊際成本 0,呈上升趨勢(shì) ?當(dāng) x ,邊際成本 0,遞減 xdxyd ??? ? 模型形式 ? 設(shè) z=1/x,則上式化為： uxy ??? 110 ??uxy ??? 110 ???平均固定成本 Y與產(chǎn)出 X關(guān)系 B 1 經(jīng)濟(jì)理論 隨 X增加， Y逐漸降低，最后接近 B1 ?恩格爾消費(fèi)曲線 ： ? 消費(fèi)者在某一商品上支出與其總收入或總消費(fèi)支出的關(guān)系 B1 ?【 例 】 調(diào)查某地區(qū) 20個(gè)家庭用于電腦、旅游的支出 y和家庭可支配收入 x的數(shù)據(jù)如下（單位 :萬(wàn)元） ,要求擬合恰當(dāng)?shù)幕貧w模型。 1. 首先擬合散點(diǎn)圖 根據(jù)圖形，考慮建立回歸模型： ?令 ??? ???xy 1xz1?則上式化為： ??? ??? zy .利用 Eviews回歸 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/10/10 Time: 21:00 Sample: 1 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C Z Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 估計(jì)方程為 59 1 ... .94 3 ... .94 0 )). ... (... ... (..161 2 3 22??????FRRtxy例題 ?菲利普斯曲線是反映貨幣工資變動(dòng)率（或 通貨膨脹率）與失業(yè)率之間變動(dòng)關(guān)系的一條曲線，現(xiàn)利用 1958年－ 1969年美國(guó)小時(shí)收入指數(shù)的百分比（ y)與失業(yè)率，建立 1958－ 1969年美國(guó)的菲利普斯曲線。 ? （見數(shù)據(jù)）：近似倒數(shù)曲線 ?選用模型： y=a+b(1/x)＋ u 轉(zhuǎn) 散點(diǎn)圖 2345673 4 5 6 7xy2. 計(jì)算結(jié)果 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 1/x C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) ? 回歸方程為： ? 擬合度檢驗(yàn)表明，自變量失業(yè)率可以解釋工資增長(zhǎng)率變動(dòng)的 ％。 ? 方程的 F檢驗(yàn)表明，在 ，方程是極顯著的。系數(shù)的 t檢驗(yàn)說(shuō)明，在 平下， 1/x系數(shù)也是
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