數(shù)字圖像處理第3章(1)-文庫吧
2025-04-23 17:30 本頁面
【正文】 頻數(shù)為 nk , 歸一化灰度值 rk =lk/(L1), 概率 p(rk)=nk/n , 累計概率分布 Sk=T(rk)=p(r0)+p(r1)+…+p(r k) , 輸出灰度值 sk=lk’=[Sk*(L1)], Digital Image Processing, 3rd ed. 輸入灰度值為 lk ,出現(xiàn)的頻數(shù)為 nk , 歸一化灰度值 rk =lk/(L1), 概率 p(rk)=nk/n ,累計概率分布 Sk=T(rk)=p(r0)+p(r1)+…+p(r k) , 輸出灰度值 sk=lk’=[Sk*(L1)], Digital Image Processing, 3rd ed. 64*64*3比特的直方圖和 PDF 直方圖是離散的 /近似的 PDF Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡后的灰度級數(shù)量 (動態(tài)范圍 )并沒有減少，減少的是非零頻數(shù)的灰度級數(shù)。 Digital Image Processing, 3rd ed. Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡的關鍵：累計頻數(shù) 作為 轉換函數(shù) Digital Image Processing, 3rd ed. Histogram Matching (Specification) 規(guī)定的直方圖 規(guī)定化的直方圖 Digital Image Processing, 3rd ed. 規(guī)定的直方圖 規(guī)定化得到的直方圖 Digital Image Processing, 3rd ed. 一張火星衛(wèi)星的圖像 Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡 上圖的直方圖均衡效果 —— 總體上偏亮 Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖規(guī)定化 (1)是手工定義直方圖 的累計頻數(shù)； (2)是 (1) 的反函數(shù)。 將 (2)應用于右下圖的效果如圖 c. Digital Image Processing, 3rd ed. Local Enhancement 3*3子圖做均衡 (a)原圖 (b)整體直方圖均衡 (c)局部直方圖均衡 Digital Image Processing, 3rd ed. 用直方圖統(tǒng)計量進行圖像增強 鎢絲纏繞的掃描電鏡圖像 (SEM) Digital Image Processing, 3rd ed. ??? ?????ot he r w i s eyxfDkDkMkmyxfEyxg GSGGSxyxy,),(,),(),( 210 ?且當???xyxy Sts tstsS rprm ),( , )( ????xyxy Sts tssttsS rpmr),( ,2,2 )(][?p(r)是對應灰度值 r的歸一化的局部直方圖分量， S表示某鄰域； k?[0,1], M,D是整圖的均值 ,方差 (b) (a) (c) 實驗數(shù)據(jù)： K0= K1= K2= E= Digital Image Processing, 3rd ed. 比較原圖：雖然亮部不變，只有一些暗部被增強，但也包括一些不該增強的。 本例的思想可以舉一反三，用于其它局部增強。 Digital Image Processing, 3rd ed. Basics of Spatial Filtering 掩模 / 模板 掩模下 的子圖 Digital Image Processing, 3rd ed. 線性濾波的通式（ ） ? ??? ?????aasbbttysxftswyxg ),(),(),(m*n是濾波器的大小 , a=(m1)/2, b=(n1)/2 ∑ ∑ ),(a as b bt tsw= =使用時， g(x,y) 要除以比例因子 點 (x,y)周圍像素的 加權和 Digital Image Processing, 3rd ed. 模板卷積 ? 圖象 f(x,y) 大小 N N ? 模板 (filter mask, template), m m 相關 ：模板 T(i,j) ? ?????????? 1010),(),()
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