判別分析的spss實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析-文庫吧
2025-04-23 00:47 本頁面
【正文】 hod”對話框（子對話框）如下 圖 所示。 Stepwise method對話框 ① 選擇進行逐步判別分析的方法 選擇判別分析方法在 Method組的矩形框中進行 。 可供選擇的判別分析方法有： ● Wilks39。lambda 使 Wilk的統(tǒng)計量最小化法 。 ● Unexplained variance 使各類不可解釋的方差和最小化法 。 ● Mahalanobis39。distance 使最近兩類間的 Mahalanobis距離最大化法 。 ● Smallest F ratio。使任何兩類間的最小的 F值最大化法。 ● Rao39。 V 使 RaoV統(tǒng)計量最大化?？梢詫σ粋€要加入到模型中的變量的 V值指定一個最小增量。選擇此種方法后，應(yīng)該在該項下面的 V to dntce39。后的矩形框中輸這個增量的指定值。 ② 選擇逐步判別停止的判據(jù) 選擇逐步判別停止的判據(jù)在 criteria組的矩形框中進行 。 可供選擇的判據(jù)有： Use F value：使用 F值，是系統(tǒng)默認的判據(jù)，默認值是： Entry： ； removal： 。即當被加入的變量 F值＞ =，否則變量不能進入模型；或者，當要從模型中移出的變量 F值＜ =，該變量才被移出模型，否則模型中的變量不會被移出。應(yīng)該使 Entry值（加入變量的 F值）＞ removal值（移出變量的 F值） Use probability of F：使用 F值的概率。加入變量的 F值概率的默認值是 （ 5％）；移出變量的 q值概率是 （ 10％）。 removal值（移出變量的正值概率）＞ Entry值（加入變量的 F值概率）。 ③ 顯示內(nèi)容的選擇 對于逐步選擇變量的過程和最后結(jié)果的顯示可以通過 Method對話框最下面的 Display矩形框中的三項進行選擇： Resul at each step要求在逐步選擇變量過程中的每一步之后顯示每個變量的統(tǒng)計量 。 Summary僅要求顯示加入或移出模型的變量的綜計量。即選擇變量的小結(jié) 。 F for Pairwise distances要求顯示兩兩類之間的兩兩 F值矩陣 。 當以上①②③三項都給予了確定的選擇后，單擊 continue按鈕，返回主對話框。 指定輸出的統(tǒng)計量 單擊 “ statistics”按鈕 ， 展開相應(yīng)的子對話框 ， 如下 圖 所示 。 可以選擇的輸出統(tǒng)計量分為以下三類： （ 1） 描述統(tǒng)計量 在 Descriptives組的矩形框中可以選擇對原始數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計量的輸出： ① Means選擇此項可以輸出各類中各自變量的均值 MEAN、 標準差Std Dev和各自變量總樣本的均值和標準差 。 ② Univariate ANOVA對各類中同一自變量均值都相等的假設(shè)進行檢驗 ， 輸出單變量的方差分析結(jié)果 。 ③ Box39。s M對每類的協(xié)方差矩陣是從同一總體中采樣得來的假設(shè)進行檢驗，輸出檢驗 結(jié)果 。 Statistics （ 2） 判別函數(shù)系數(shù) 在 Fuction coefficients組的矩形框中選擇判別函數(shù)系數(shù)的輸出形式： ① Fisher39。s可以直接用于對新樣本進行判別分類的費雪系數(shù) 。 ② Unstandardized未經(jīng)標準化處理的判別系數(shù)?？捎糜谟嬎闩袆e分數(shù)。 （ 3） 自變量的系數(shù)矩陣 在 Matrices組的矩形框中選擇要求給出的矩陣： ① withingroups correlation matrix類內(nèi)相關(guān)矩陣 ② withingroups covariance matrix類內(nèi)協(xié)方差矩陣
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