醫(yī)學統(tǒng)計之判別分析與生存分析-文庫吧
2025-07-02 18:43 本頁面
【正文】 出較好的指標來建立方程,增加判別函數(shù)的穩(wěn)定性,從而提高判別效果。最后是根據(jù)資料的類型選擇合適的判別方法，如果方法選擇不對,則會大大降低判別的準確率。生存分析生存分析方法特點：（1）能將研究對象的隨訪結(jié)局和生存時間兩個因素同時結(jié)合起來考慮的一種統(tǒng)計方法；（2）能處理失訪等不完全數(shù)據(jù)，充分利用所獲得的信息，對生存時間的分布特征進行描述、比較，對影響生存時間的主要因素進行分析，達到全面評價和比較隨訪資料的目的。生存分析方法的用途：用于隨訪研究（即：觀察結(jié)果并非在短期內(nèi)能夠確定，而需做長期隨訪觀察，如對一些慢性病或惡性腫瘤的預后及遠期療效觀察等）。醫(yī)學隨訪研究：隊列研究——所有被觀察對象同時進入研究；臨床隨訪研究（一般稱“臨床試驗”）——被觀察對象逐個進入研究。在大多數(shù)研究中，由于受經(jīng)費和時間的限制，最終觀察時點是固定的，而不是無限制延長的，所以容易產(chǎn)生截尾值。截尾值:假設(shè)一組肺癌病人手術(shù)后，隨訪記錄他們的存活情況，死于肺癌是終點。當觀察到規(guī)定的時點，除了死于肺癌，還有：死于其他病、尚活著、因遷移等原因失去聯(lián)系（即失訪），后三者的觀察值都未達到終點，不能提供完全的信息，這種不完全數(shù)據(jù)稱為截尾值（censoring）?；?本 概 念生存時間（survival time）:（狹義）從發(fā)病到死亡所經(jīng)歷的時間；（廣義）從某種起始事件到某種終點事件所經(jīng)歷的時間，又稱失效時間(failure time)，表示為t。起點事件和終點事件（endpoint event）終點事件也稱為觀察結(jié)果（oute），是指研究者關(guān)心的研究對象的特定結(jié)局，當被觀察對象出現(xiàn)終點事件通常記為1，出現(xiàn)截尾記為0。起點事件是反映研究對象生存過程的起始特征的事件。生存時間的起點和終點要有嚴格、統(tǒng)一的定義，以便于計算生存時間。20101117 安徽醫(yī)科大學流統(tǒng)系王靜制作 17暴露因素及混雜因素除了要研究的危險因素（暴露因素）外，還要控制混雜因素的影響。必須分清暴露因素和混雜因素。隨 訪 資 料 的 特 點生存時間的分布呈偏態(tài)。數(shù)據(jù)中常含有截尾值。主要內(nèi)容 研究方法生存過程的描述 乘積極限法（KaplanMeier）壽命表法（Life Tables）生存過程的比較 對數(shù)秩檢驗（logrank）影響因素的分析 Cox比例風險模型生存分析對資料中應變量的要求：達到終點的例數(shù)所占的比例不能太少，即完全數(shù)據(jù)占大部分，截尾值所占的比例要＜10%；截尾原因無偏性；生存時間盡可能精確。常 用 的 研 究 指 標生存函數(shù)（survival function）又稱累積生存概率（cumulative survival probability） 、生存率，表示個體生存時間T≥t的概率。2生存概率：在單位時段開始存活的個體到該時段結(jié)束時仍存活的可能性，用p表示；生存率：觀察個體活過t個單位時間的概率，用S(t)表示。如數(shù)據(jù)中無截尾值，則生存率計算公式為：S(t) = 生存時間≥t的病人數(shù) / 隨訪病人總數(shù)如有截尾值，則分時段計算不同單位時段的生存概率pp…pt，S(t)=p1p2…pt ，即累積生存概率?？刹捎肧PSS軟件中生存分析方法計算出生存率大小，并畫出生存函數(shù)圖（或生存率曲線）直接觀察。半數(shù)生存時間(median survival time)又稱中位生存時間，表示累積生存概率（生存率）為50%的時候所對應的生存時間；為中位數(shù)指標，因為生存時間的分布是偏態(tài)的。在分析結(jié)果中給出中位生存時間；風險函數(shù)(hazard function)又稱危險率函數(shù)等，一般用h(t)表示，表示生存時間已達t的個體在t時刻的瞬時風險率；在Cox比例風險模型中風險函數(shù)常用λ(t)表示。h(t) = 死于區(qū)間（t，t+⊿t）的病人數(shù)在t時刻尚存的病人數(shù)⊿t⊿t為極小時間段。風險比（hazard ratio）是指同一時點兩組的風險函數(shù)之比，即相對危險度RR。風險比= 第一組個體的h1(t) 第二組個體的h2(t)（1）比例風險：風險比與時間無關(guān)，即任何時刻，兩組的風險比值是相等的；（2）非比例風險或時間依賴型：風險比與時間有關(guān)。乘積—極限法（KaplanMeier）壽命表法（Life table）Analyze→Survival →Life table、KaplanMeier用途：做出生存表、估計生存率，并繪出兩組的生存曲線圖和風險函數(shù)圖；進行兩組生存資料的比較。20101117 安徽醫(yī)科大學流統(tǒng)系王靜制作 40Life table KaplanMeier共同點： 非參數(shù)分析方法、一般用于單因素分析適用條件 大樣本資料 大樣本、小樣本資料生存表 人為劃分各時間段 每個時間值為一段多組間的生存率比較方法（方法選擇途徑）“Options”對話框 “Compare Factors”對話框見下例word文檔中的數(shù)據(jù)及對應的SPSS數(shù)據(jù)文件，采用乘積極限法進行分析。注意：1）SPSS數(shù)據(jù)文件格式；2）SPSS中乘積極限法的操作過程；3）乘積極限法的具體結(jié)果解釋。注意事項：組間的生存率比較時，要求各組的生存曲線不能交叉，若出現(xiàn)交叉，提示可能存在混雜因素，應采用多因素方法來校正混雜因素或分層做統(tǒng)計分析。解決措施：采用生存分析中的多因素回歸。生存分析中的多因素回歸同時以生存時間、結(jié)局為反應變量，有效利用不
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