owerpoint第三章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯-文庫吧
2025-04-20 19:18 本頁面
【正文】 10 合計 300 — — — — 【 例 】 在一項城市住房問題的研究中 ， 研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查 300戶 ， 其中的一個問題是： “ 您對您家庭目前的住房狀況是否滿意 ？ 1． 非常不滿意；2． 不滿意； 3． 一般； 4． 滿意； 5．非常滿意 。 2021/6/15 20 定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表 （實例 ） 表 33 乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布 回答類別 乙城市 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 向上累積 向下累積 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 戶數(shù) (戶 ) 百分比 (%) 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 21 99 78 64 38 21 120 198 262 300 300 279 180 102 38 合計 300 — — — — 2021/6/15 21 由 Excel 繪制的累計頻數(shù)分布圖 24 300 132 225 270 0 100 200 300 400 非常 不滿意 不滿意 一般 滿意 非常 滿意 累 積 戶 數(shù) （戶） (a)向下累積 276 168 30 300 75 0 100 200 300 400 非常 不滿意 不滿意 一般 滿意 非常 滿意 累 積 戶 數(shù) （戶） (b)向上累積 圖 33 甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布 2021/6/15 22 環(huán) 形 圖 的 制 作 環(huán)形圖中間有一個 “ 空洞 ” ， 總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示 環(huán)形圖與圓形圖類似 ， 但又有區(qū)別 – 圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例 – 環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數(shù)據(jù)系列 ， 每一個總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán) 環(huán)形圖可用于進(jìn)行比較研究 環(huán)形圖可用于展示定類和定序的數(shù)據(jù) 2021/6/15 23 品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示 — 環(huán)形圖 （由 Excel 繪制的環(huán)形圖） 8% 36% 31% 15% 7% 33% 26% 21% 13% 10% 非常不滿意 不滿意 一般 滿意 非常滿意 圖 34 甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價 2021/6/15 24 第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示 一、數(shù)據(jù)的分組 數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)統(tǒng)計研究的需要，將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化（標(biāo)志）分成不同的組別。 方法 1單變量值分組 2組距分組 2021/6/15 25 數(shù) 據(jù) 的 分 組 方 法 分組方法 單變量值分組 組距分組 等距分組 異距分組 2021/6/15 26 數(shù) 據(jù) （實 例） 【 例 】 某生產(chǎn)車間 50名工人日加工零件數(shù)如下（ 單位：個 ） 。試采用單變量值對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 2021/6/15 27 單變量值分組 1. 將一個變量值作為一組 2. 適合于離散變量 3. 適合于變量值較少的情況 ? ? ? ? 2021/6/15 28 單 變 量 值 分 組 表 （實例） 表 34 某車間 50名工人日加工零件數(shù)分組表 零件數(shù) (個 ) 頻數(shù) (人 ) 零件數(shù) (個 ) 頻數(shù) (人 ) 零件數(shù) (個 ) 頻數(shù) (人 ) 107 108 110 112 113 114 115 117 118 1 2 1 2 1 1 1 3 3 119 120 121 122 123 124 125 126 127 1 2 1 4 4 3 2 2 3 128 129 130 131 133 134 135 137 139 2 1 1 1 2 2 1 1 2 2021/6/15 29 組 距 分 組 將變量值的一個區(qū)間作為一組 適合于連續(xù)變量 適合于變量值較多的情況 必須遵循 “ 不重不漏 ”的原則 可采用等距分組 ， 也可采用不等距分組 ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? ? ~ ? 2021/6/15 30 組距分組 （步驟） 確定組數(shù)：組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的 。 在實際分組時 ， 可以按 Sturges 提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù) K 確定各組的組距：組距 (Class Width)是一個組的上限與下限之差 ， 可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定 ， 即 組距＝ ( 最大值 最小值 ） 247。 組數(shù) 根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表 )2l g ()l g (1 nK ??2021/6/15 31 組 距 分 組（幾個概念） 下 限：一個組的最小值 上 限：一個組的最大值 組 距：上限與下限之差 組中值：下限與上限之間的中點值 下限值 +上限值 2 組中值＝ 2021/6/15 32 等距分組表 （上下組限重疊） 表 35 某車間 50名工人日加工零件數(shù)分組表 按零件數(shù)分組 頻數(shù)（人） 頻率（ %） 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合計 50 100 2021/6/15 33 等距分組表 （上下組限間斷） 表 36 某車間 50名工人日加工零件數(shù)分組表 按零件數(shù)分組 頻數(shù)（人） 頻率（ %） 105~109 110~114 115~119 120~124 125~129 130~134 135~139 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 12 8 合計 50 100 2021/6/15 34 等距分組表 （使用開口組） 表 37 某車間 50名工人日加工零件數(shù)分組表 按零件數(shù)分組 頻數(shù)（人） 頻率（ %） 110以下 110~114 115~119 120~124 125~129 130~134 135以上 3 5 8 14 10 6 4 6 10 16 28 20 1
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