【總結(jié)】1*第五節(jié)2一、比率和比率的點(diǎn)估計(jì),10分布的服從參數(shù)為總體?pX,,,,21nXXX?樣本,1?1nxnxpnnii??????,pEX?比率的點(diǎn)估計(jì)即為頻率,是無(wú)偏估計(jì).3二、比率的區(qū)間估計(jì),),1(~pBX,,理充分大,由中心極限定當(dāng)np
2025-05-01 03:23
【總結(jié)】教學(xué)重點(diǎn)教學(xué)過(guò)程教學(xué)總結(jié)第4章區(qū)間估計(jì)STAT在對(duì)總體特征做出估計(jì)時(shí),并非所有估計(jì)量都是優(yōu)良的,從而產(chǎn)生了評(píng)價(jià)估計(jì)量是否優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)。作為優(yōu)良的估計(jì)量應(yīng)該符合如下三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):1無(wú)偏性2一致性3有效性STAT點(diǎn)估計(jì)的缺點(diǎn):不能反映估計(jì)的誤差和精確程度區(qū)間估計(jì):利用樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布估計(jì)總體參數(shù)的可能區(qū)間
2025-05-09 22:16
【總結(jié)】l正態(tài)概率圖(normalprobabilityplot)方法演變:概率圖,分位數(shù)-分位數(shù)圖(Q-Q)?概述 正態(tài)概率圖用于檢查一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。是實(shí)數(shù)與正態(tài)分布數(shù)據(jù)之間函數(shù)關(guān)系的散點(diǎn)圖。如果這組實(shí)數(shù)服從正態(tài)分布,正態(tài)概率圖將是一條直線。通常,概率圖也可以用于確定一組數(shù)據(jù)是否服從任一已知分布,如二項(xiàng)分布或泊松分布。?適用場(chǎng)合
2025-06-19 04:09
【總結(jié)】END返回目錄C.CHENG第6章率的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第1頁(yè)主講程琮泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室本科生用教案醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)END返回目錄C.CHENG第6章率的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第2頁(yè)ChineseTeachingPlanforMedicalStude
2025-01-04 03:02
【總結(jié)】概率統(tǒng)計(jì)1.已知,關(guān)于的檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn))2??在已知條件下用服從的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)正態(tài)總體的方法為Z檢驗(yàn)法2?)1,0(N?(1)雙邊檢驗(yàn)假設(shè):0010:,:HH??????取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:0~(0
2025-04-29 12:14
【總結(jié)】第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)夸?第五節(jié)均數(shù)的u檢驗(yàn)?第二節(jié)t分布?第三節(jié)總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)?第四節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本步驟?第一節(jié)均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤?第六節(jié)均數(shù)的t檢驗(yàn)?第八節(jié)Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤?第九節(jié)
2025-01-09 19:08
【總結(jié)】估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)與區(qū)間估計(jì)一估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(一)無(wú)偏性定義若估計(jì)量=(X1,X2,?,Xn)的數(shù)學(xué)期望E()存在,且對(duì)于任意?∈?有E()=?,則稱是?的無(wú)偏估計(jì)。??????????在科學(xué)技術(shù)中E()-?稱為以作為
2025-01-16 02:23
【總結(jié)】參數(shù)區(qū)間估計(jì)引言前面,我們討論了參數(shù)點(diǎn)估計(jì).它是用樣本算得的一個(gè)值去估計(jì)未知參數(shù).但是,點(diǎn)估計(jì)值僅僅是未知參數(shù)的一個(gè)近似值,它沒(méi)有反映出這個(gè)近似值的誤差范圍,使用起來(lái)把握不大.區(qū)間估計(jì)正好彌補(bǔ)了點(diǎn)估計(jì)的這個(gè)缺陷.譬如,在估計(jì)湖中魚(yú)數(shù)的問(wèn)題中,若我們根據(jù)一個(gè)實(shí)際樣本
2025-01-14 10:50
【總結(jié)】一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應(yīng)不低于100克,否則即為不合格。為對(duì)產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),企業(yè)設(shè)有質(zhì)量檢查科專門(mén)負(fù)責(zé)質(zhì)量檢驗(yàn),并經(jīng)常向企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)提交質(zhì)檢報(bào)告。質(zhì)檢的內(nèi)容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進(jìn)行全面的檢驗(yàn)是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)平均
【總結(jié)】第7章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)?統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概要?單正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?兩正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?需要說(shuō)明的問(wèn)題?正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)(1)小概率原理(實(shí)際推斷原理)認(rèn)為概率很小的事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際上不會(huì)出現(xiàn),并且小概率事件在一次試驗(yàn)中出現(xiàn)了,就被認(rèn)為是不合理的.(2)基本思想先對(duì)總體的參數(shù)或分布函數(shù)的表達(dá)式做出某
2025-10-08 13:05
【總結(jié)】山東財(cái)政學(xué)院統(tǒng)計(jì)推斷?統(tǒng)計(jì)估計(jì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?參數(shù)估計(jì)非參數(shù)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)?參數(shù)非參數(shù)?單參數(shù)多參數(shù)第六章參數(shù)估計(jì)山東財(cái)政學(xué)院點(diǎn)估計(jì)概述基本概念1(,,),iiinXX?????.為了估計(jì)參數(shù),構(gòu)造
2025-08-21 20:20
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第五章總體參數(shù)的估計(jì)?估計(jì)就是根據(jù)你擁有的信息來(lái)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行某種判斷。?你可以根據(jù)一個(gè)人的衣著、言談和舉止判斷其身份?你可以根據(jù)一個(gè)人的臉色,猜出其心情和身體狀況?統(tǒng)計(jì)中的估計(jì)也不例外,它是完全根據(jù)數(shù)據(jù)做出的。?如果我們想知道北京人認(rèn)可某飲料的比例,人們只有在北京人中進(jìn)
2025-03-09 13:44
【總結(jié)】利用Excel計(jì)算總體均值置信區(qū)間例某工廠想檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,抽取10個(gè)樣本對(duì)其耐用小時(shí)進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果如下:1326133613511365120913431259136513081349試以95%的置信度估計(jì)這批燈泡的平均耐用小時(shí)。①打開(kāi)“參數(shù)估計(jì)
2025-05-10 08:45
【總結(jié)】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說(shuō):“通過(guò)建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過(guò)建立消費(fèi)函數(shù)模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】頻率組距§復(fù)習(xí)回顧抽樣方法:統(tǒng)計(jì)圖表::①抽簽法②隨機(jī)數(shù)表法你問(wèn)俄愛(ài)你有多深,不如去問(wèn)白素貞。什么時(shí)候接紅包的時(shí)候,打開(kāi)紅包里面寫(xiě)著再來(lái)一包。風(fēng)聲雨聲讀書(shū)聲,我不出聲。家事國(guó)事天下事,關(guān)我屁事難受難瘦,男友難有。借助蚊子的力量賞他耳光不
2025-08-05 02:10