【摘要】第7章統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)?統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概要?單正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?兩正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?需要說明的問題?正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)(1)小概率原理(實(shí)際推斷原理)認(rèn)為概率很小的事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際上不會(huì)出現(xiàn),并且小概率事件在一次試驗(yàn)中出現(xiàn)了,就被認(rèn)為是不合理的.(2)基本思想先對(duì)總體的參數(shù)或分布函數(shù)的表達(dá)式做出某
2024-10-17 13:05
【摘要】山東財(cái)政學(xué)院統(tǒng)計(jì)推斷?統(tǒng)計(jì)估計(jì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?參數(shù)估計(jì)非參數(shù)估計(jì)?點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)?參數(shù)非參數(shù)?單參數(shù)多參數(shù)第六章參數(shù)估計(jì)山東財(cái)政學(xué)院點(diǎn)估計(jì)概述基本概念1(,,),iiinXX?????.為了估計(jì)參數(shù),構(gòu)造
2025-08-21 20:20
【摘要】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第五章總體參數(shù)的估計(jì)?估計(jì)就是根據(jù)你擁有的信息來對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行某種判斷。?你可以根據(jù)一個(gè)人的衣著、言談和舉止判斷其身份?你可以根據(jù)一個(gè)人的臉色,猜出其心情和身體狀況?統(tǒng)計(jì)中的估計(jì)也不例外,它是完全根據(jù)數(shù)據(jù)做出的。?如果我們想知道北京人認(rèn)可某飲料的比例,人們只有在北京人中進(jìn)
2025-03-09 13:44
【摘要】利用Excel計(jì)算總體均值置信區(qū)間例某工廠想檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,抽取10個(gè)樣本對(duì)其耐用小時(shí)進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果如下:1326133613511365120913431259136513081349試以95%的置信度估計(jì)這批燈泡的平均耐用小時(shí)。①打開“參數(shù)估計(jì)
2025-05-10 08:45
【摘要】?參數(shù)估計(jì)量的區(qū)間估計(jì)?預(yù)測(cè)值的區(qū)間估計(jì)?受約束回歸§單方程線性模型的區(qū)間估計(jì)IntervalEstimationofMultipleLinearRegressionModel一、參數(shù)估計(jì)量的置信區(qū)間人們經(jīng)常說:“通過建立生產(chǎn)函數(shù)模型,得到資本的產(chǎn)出彈性是”,“通過建立消費(fèi)函數(shù)模
2025-05-14 23:13
【摘要】頻率組距§復(fù)習(xí)回顧抽樣方法:統(tǒng)計(jì)圖表::①抽簽法②隨機(jī)數(shù)表法你問俄愛你有多深,不如去問白素貞。什么時(shí)候接紅包的時(shí)候,打開紅包里面寫著再來一包。風(fēng)聲雨聲讀書聲,我不出聲。家事國(guó)事天下事,關(guān)我屁事難受難瘦,男友難有。借助蚊子的力量賞他耳光不
2025-08-05 02:10
【摘要】第四節(jié)區(qū)間估計(jì)的計(jì)算與原理一、兩種主要的估計(jì)方法?點(diǎn)估計(jì)是指根據(jù)抽取到的具體樣本數(shù)據(jù),代入估計(jì)量得到的一個(gè)估計(jì)值。?區(qū)間估計(jì)是在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上估計(jì)出總體參數(shù)一個(gè)可能的范圍,同時(shí)還給出總體參數(shù)以多大的概率落在這個(gè)范圍之內(nèi)。二、為什么要區(qū)間估計(jì)呢?在上述警察逮捕人數(shù)的例子中,你計(jì)算得出均值為,你的上司可能會(huì)問,這一均值的確是?
2025-05-06 12:39
【摘要】實(shí)驗(yàn)三多元正態(tài)總體檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模唬▍^(qū)分協(xié)差陣是否相等)。。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:。、煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)行業(yè)和房地產(chǎn)行業(yè)在經(jīng)營(yíng)績(jī)效(凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、資產(chǎn)負(fù)債率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)方面是否存在明顯差異,抽樣數(shù)據(jù)見。,分析溫度和時(shí)間對(duì)總體產(chǎn)出率的影響,以及溫度和時(shí)間對(duì)不同產(chǎn)品產(chǎn)出率的影響,數(shù)據(jù)見三、實(shí)驗(yàn)使用的儀器設(shè)備、軟件本
2025-08-03 01:46
【摘要】、單項(xiàng)選擇題抽樣與參數(shù)估計(jì)1、某品牌袋裝糖果重量的標(biāo)準(zhǔn)是(500177。5)克。為了檢驗(yàn)該產(chǎn)品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)從某日生產(chǎn)的這種糖果中隨機(jī)抽查10袋,測(cè)得平均每袋重量為498克。下列說法中錯(cuò)誤的是(B)A、樣本容量為10B、抽樣誤差為2C、樣本平均每袋重量是估計(jì)量D、4
2025-01-09 11:12
【摘要】第五章抽樣與參數(shù)估計(jì)一、單項(xiàng)選擇題1、某品牌袋裝糖果重量的標(biāo)準(zhǔn)是(500±5)克。為了檢驗(yàn)該產(chǎn)品的重量是否符合標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)從某日生產(chǎn)的這種糖果中隨機(jī)抽查10袋,測(cè)得平均每袋重量為498克。下列說法中錯(cuò)誤的是(B)A、樣本容量為10B、抽樣誤差為2C、樣本平均每袋重量是估計(jì)量D、498是估計(jì)
2025-03-25 07:13
2025-03-09 14:23
【摘要】正態(tài)模型刻度參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)劉榮玄朱少平(井岡山學(xué)院數(shù)理學(xué)院江西吉安343009)摘要:依據(jù)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)的思想,研究在平方損失函數(shù)下,正態(tài)模型單參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯(EB)估計(jì)問題.先將理論貝葉斯估計(jì)用的邊際分布密度函數(shù)及該分布密度函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)表示出來,再利用過去樣本值和當(dāng)前值,采用密度函數(shù)的核估計(jì)方法構(gòu)造相應(yīng)的函數(shù),代替理論貝葉斯估計(jì)中的函數(shù),得到參數(shù)的經(jīng)
2025-08-04 17:37
【摘要】本資料來源第二節(jié)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)一、單個(gè)總體均值的檢驗(yàn)二、兩個(gè)總體均值差的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))三、基于成對(duì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))?四、小結(jié)一、單個(gè)總體均值的檢驗(yàn)),(2??N)(,.12檢驗(yàn)的檢驗(yàn)關(guān)于為已知Z??),(2??N體在上節(jié)中討論過正態(tài)總:,02的檢
2025-02-16 20:53
【摘要】估計(jì)總體的數(shù)字特征1、會(huì)用頻率分布直方圖和頻率分布折線圖估計(jì)總體的分布概率.2、會(huì)用平均值和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)總體的數(shù)字特征.3、會(huì)通過對(duì)總體的估計(jì),進(jìn)行決策.估計(jì)眾數(shù):在頻率分布直方圖中,樣本數(shù)據(jù)的眾數(shù)近似等于最高的那個(gè)矩形底邊中點(diǎn)的橫坐標(biāo).眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)與頻率分布直方圖
2025-05-07 22:25
【摘要】Sas中能進(jìn)行區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的過程及語句很多,我們主要介紹:?Means(summary)過程?Univariate過程?Capability過程?Ttest過程區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)?Procmeansdata=classclmmaxdec=2alph=;?Varheight;?Run;
2025-05-12 20:52