數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)(1)-文庫吧
2025-04-18 23:46 本頁面
【正文】 ? 圖像預(yù)處理：包括圖像增強(qiáng)、平滑抑噪、邊緣銳化、圖像復(fù)原 ? 圖像分割及二值化 ? 圖像的修飾與細(xì)化 ? 特征提取與識別 圖像的數(shù)字化 所謂的圖像數(shù)字化是指將模擬圖像經(jīng)過離散化之后，得到用數(shù)字表示的圖像。數(shù)字化包括采樣和量化 ?采樣：連續(xù)圖像空間坐標(biāo)的離散化 ?量化：連續(xù)圖像幅值的離散化 取樣定理 ? 取樣定理的意義：取樣定理指出了要使取樣信號能不失真地描述原信號，其采樣頻率必須大于或等于信號所含有最高截止頻率的 2倍 傅立葉頻譜特點 ? 從分布上看，頻譜中心位于屏幕中心，呈輻射狀分布：離中心點越近，頻率越低，能量越大；反之。頻率越高，能量越小。 ? 頻譜中心反映圖像平均亮度，低頻區(qū)域反映圖像實體細(xì)節(jié)，高頻區(qū)域反映圖像邊緣輪廓。 主要變換方法及比較 ? 正交變換能量集中性能從好到差 KLT、 DCT、 SLT、 DFT、 WHT、 HRT ? 正交變換運(yùn)算量從小到大 HRT、 WHT、 SLT、 DCT、 DFT、 KLT 灰度直方圖 灰度直方圖是灰度級的函數(shù)，描述的是圖像中該灰度級的像素個數(shù)。即：橫坐標(biāo)表示灰度級，縱坐標(biāo)表示圖像中該灰度級出現(xiàn)的個數(shù)。 １．所有的空間信息全部丟失。 ２．每一灰度級的像素個數(shù)可直接得到 直方圖線性 (尺度 )變換 P(r) a b 255 g f 255 b a 255 g b g a a b g s P(s) 255 g b g a 結(jié)果分析？ 直方圖均衡化和指定化 直方圖均衡化是對在圖像中像素個數(shù)多的灰度級進(jìn)行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度級進(jìn)行縮減，將直方圖的分布變成均勻分布，從而達(dá)到清晰圖像的目的。 直方圖指定化是 把已知直方圖的圖像變?yōu)槠谕狈綀D的圖像。 直方圖規(guī)格化 例：已知： 原圖 K 0 1 2 3 4 5 6 7 原圖 p(K) 目標(biāo) L 0 1 2 3 4 5 6 7 目標(biāo) p’(L) 求 K,L之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系 （若 F’(L1)F(K)=F’(L)，則 K變換成 L）和規(guī)格
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