qcpc~~質(zhì)量過程診所-文庫吧
2025-04-18 23:34 本頁面
【正文】 真相 ? 我們的很多問題是獨(dú)特的，在沒有數(shù)據(jù)的情況下只能通過猜想得出問題。因此要確保連接所有的點(diǎn)，從而得到事故的真實(shí)面。 建立 QCPC系統(tǒng) 專家觀點(diǎn) 11 閱讀案例中 SIPOC信息 . 這個(gè)案例將應(yīng)用于課程中展示 QCPC工具的應(yīng)用。 建立 QCPC系統(tǒng) 活動(dòng) 6 / 案例 12 數(shù)據(jù)分類 2. 數(shù)據(jù)收集和分類 ? 定義數(shù)據(jù)收集和跟蹤的方法 數(shù)據(jù)收集 供應(yīng)商 客 戶 記錄誤工 記錄誤工 記錄誤工 記錄誤工 第 1步 第 2步 第 3步 a. 按定義頻率收集數(shù)據(jù) b. 按流程步驟將數(shù)據(jù)分類 ? 收集地點(diǎn) 2. 數(shù)據(jù)收集和分類 3. 分析數(shù)據(jù) 4. 項(xiàng)目的優(yōu)先排序 5. 記錄成功故事 1. 建立 QCPC系統(tǒng) 13 收集和分類數(shù)據(jù) 活動(dòng) 7 使用以上的流程圖案例 , 讓我們根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)來分析討論每一流程步驟中可能發(fā)生的誤工類別。 15 人 = 15 次 7 人 = 7 次 14 人 = 14 次 4 人 = 4 次 15 人 = 15 次 9 人 = 9 次 15 人 = 15 次 13 人 = 13 次 15人 = 15 次 4. 檢查天氣和交通 3. 淋浴 5 穿衣服 7. 拿識別證和鑰匙 8. 開車上班 6. 吃早餐 1. 起床 2. 煮咖啡 9. 上班工作 經(jīng)過各步驟的人數(shù) 哪里發(fā)生誤工？ 14 收集和分類數(shù)據(jù) 專家觀點(diǎn) 沒有肥皂 沒有干凈 的衣服 臨時(shí)熨衣服 找不到 沒油了 交通堵塞 沒有設(shè)鬧鐘 (1) 按掉鬧鈴 (5) 沒過濾器 沒有咖啡 杯子臟 沒有停車位 水泵壞了 經(jīng)過各步驟的人數(shù) 哪里發(fā)生誤工？ 15 人 = 15 次 7 人 = 7 次 14 人 = 14 次 4 人 = 4 次 15 人 = 15 次 9 人 = 9 次 15 人 = 15 次 13 人 = 13 次 15人 = 15 次 4. 檢查天氣和交通 3. 淋浴 5 穿衣服 7. 拿識別證和鑰匙 8. 開車上班 6. 吃早餐 1. 起床 2. 煮咖啡 9. 上班工作 15 3. 分析數(shù)據(jù) ? 通常當(dāng)你開始 QCPC機(jī)制時(shí) : – 誤工數(shù)呈上升趨勢 – 隨著流程的改進(jìn)誤工數(shù)呈下降趨勢 a. 選擇數(shù)據(jù)分析的工具 b. 觀測趨勢，分布和優(yōu)先級 ? 柏拉圖 ? 趨勢 ? 分布 ? 誤工率 ? 循環(huán)周期 ? 提升趨勢 ? 最近發(fā)生的事件 先增加后降低 2. 數(shù)據(jù)收集和分類 3. 分析數(shù)據(jù) 4. 項(xiàng)目的優(yōu)先排序 5. 記錄成功故事 1. 建立 QCPC系統(tǒng) 16 如果 : 使用 : 目的 通用工具 開始初始數(shù)據(jù)分析 用圖表描述誤工發(fā)生的過程位置 其它分析工具 誤工數(shù)據(jù)是周期性循環(huán)的，不穩(wěn)定的，波動(dòng)傾向 誤工分布跟其他事件一致或可預(yù)測的 趨勢在數(shù)據(jù)表中不明顯 在數(shù)據(jù)表中不易定義其分布狀態(tài) 某些過程的步驟實(shí)施頻率與其它過程步驟不等 每個(gè)過程步驟發(fā)生誤工的頻率 分析數(shù)據(jù) a. 選擇數(shù)據(jù)分析工具 OF TURNBACKS TURNBACK TYPE Step 1 柏拉圖 趨勢圖 散布圖 誤工率 17 誤工總數(shù) 用以上數(shù)據(jù)分析誤工 : 1. 每一步驟的總誤工數(shù) 2. 用柏拉圖對過程誤工總數(shù)進(jìn)行排序： ? 你首先要處理的誤工 3. 用柏拉圖對第一工序誤工排序 (1. 起床 ) ? 你首先要處理的誤工 分析數(shù)據(jù) a. 選擇數(shù)據(jù)分析工具 沒有肥皂 沒有干凈 的衣服 臨時(shí)熨衣服 找不到 沒油了 交通堵塞 沒有設(shè)鬧鐘 (1) 睡過頭 (5) 沒過濾器 沒有咖啡 杯子臟 沒有
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