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正文內(nèi)容

基于face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)-文庫(kù)吧

2025-07-30 13:04 本頁(yè)面


【正文】 16 /detection/detect 16 /person/create 17 /train/verify 17 基于 Face++的人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn) 17 頁(yè)面設(shè)計(jì) 17 人臉圖像采集模塊 20 數(shù)據(jù)處理模塊 21 人臉檢測(cè)模塊 22 人臉識(shí)別模塊 23 本章小結(jié) 24 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 27 2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 27 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 29 本章小結(jié) 29 5 結(jié)論與展望 30 結(jié)論 30 展望 30 致謝 32 參考文獻(xiàn) 33 I 摘要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的疾速成長(zhǎng)及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),信息安全問 題也隨之提上議程,怎么快速高效率的進(jìn)行身份驗(yàn)證和識(shí)別,仍舊是成為人們?nèi)諠u重視的問題.原有的基于密碼,驗(yàn)證碼和磁卡的身份識(shí)別認(rèn)證方法都存在著明顯的缺陷,易遺失、易損壞、易破譯等等,已經(jīng)完全不能跟上時(shí)代的發(fā)展和達(dá)到人們的需求.在這種時(shí)代背景下,生物識(shí)別技術(shù)也逐漸進(jìn)入人們的視線 通過固有的生理特征或行為特征進(jìn)行識(shí)別人體 , 它比傳統(tǒng)的身份認(rèn)證更有效、更可靠和更安全,從而近年來(lái)得到廣泛的研究和應(yīng)用.方今社會(huì),生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用最廣泛的是對(duì)指紋、虹膜和人臉進(jìn)行識(shí)別。其中最熱門的被關(guān)注最多的就是人臉識(shí)別了。人臉識(shí)別 聽起來(lái)你會(huì)認(rèn)為他已經(jīng)沒有什么大的突破,是比較傳統(tǒng)的并且沒有發(fā)展空間的,然而,伴著計(jì)算機(jī)的普遍推廣應(yīng)用,云計(jì)算能力和算法的大轉(zhuǎn)折,真正的爆點(diǎn)已經(jīng)開始,過不了幾年,我相信對(duì)人臉的登陸功能及人臉的搜尋功能都將會(huì)實(shí)現(xiàn)于具體應(yīng)用。 本課題就是嘗試用 Face++接口聯(lián)合 Android 完成一個(gè)人臉識(shí)別,它是在Windows 中,使用 Eclipse 作為開發(fā)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能.主要完成的工作: (1)通過瀏覽大量的資料和文獻(xiàn),完成基礎(chǔ)理論準(zhǔn)備工作,并簡(jiǎn)要介紹了人臉識(shí)別技術(shù)。 (2)Android 系統(tǒng)的深入研究和調(diào)研,了解 如何通過 Android 的開發(fā)。 (3)通過對(duì) Face++接口的研究,了解了如何調(diào)用 Face++接口。 (4)將理論和實(shí)際結(jié)合起來(lái),并根據(jù)上面的知識(shí)點(diǎn),設(shè)計(jì)并完成了基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)。 關(guān)鍵字: Android; Face++;人臉識(shí)別 II ABSTRACT With the advent of technology and the rapid growth of the Inter era of big data, information security also will be on the agenda, how fast and efficient authentication and identification, still bee increasingly important issue. Based on the original password, authentication code and identity card authentication methods are obvious flaws, easily lost, easily damaged, easy to decipher and so on, have been pletely unable to keep pace with the times and meeting people39。s needs. Under this background, biometric technology is gradually ing into sight by the inherent physical characteristics or behavioral characteristics to identify the body, it is more effective than traditional authentication identity, more reliable and more secure, so that in recent years has been widely research and applications. REHABILITATIVE society, biometric technology is the most widely used fingerprint, iris and face recognition. One of the most popular being the most attention is the recognition. Face It sounds like you would think he has no major breakthrough, is more traditional and there is no room for development, however, acpanied by a major turning point popularized puter applications, cloud puting power and algorithms, real critical points have been start, not a few years, I believe that the function of the human face and landed face search functions will be implemented in specific applications. The issue is to try to use Android Face ++ interfaces to plete a joint recognition, it is in Windows, use Eclipse as a development platform, face recognition function. Main work: (1) by browsing a lot of information and documentation, pletion of basic theoretical preparation work, and briefly describes the face recognition technology. Further studies and research (2) Android system, learn how to develop Android. (3) the study of Face ++ interface to learn how to call the Face ++ interface. (4) will bine theory and practice, and according to the above knowledge, was designed and pleted the study and implementation of face recognition based Face ++. Keywords: Android。 Face ++。 Face Recognition 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 1 引言 21 世紀(jì) Inter 技術(shù)得到持續(xù)、猛烈的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代也已到來(lái),人臉識(shí)別已經(jīng)成為科技產(chǎn)業(yè)的一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn),愈來(lái)愈多的企業(yè)與開發(fā)者們都將目光轉(zhuǎn)向了人臉識(shí)別,研究它應(yīng)用它。但由于人臉識(shí)別算法的復(fù)雜度比較高,我們需要大量的時(shí)間和費(fèi)用去研究他將他實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)成實(shí)際的應(yīng)用。而今有很多科研組織推出了一連串的計(jì)算機(jī)視覺庫(kù),能夠相當(dāng)不錯(cuò)地處理算法上的問題,使得人臉識(shí)別算法變得簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),比如 Intel 的 OpenCV 庫(kù)和北京曠視的 face++平臺(tái)。因此,本論文將聯(lián)合當(dāng)下最流行的 Face++來(lái)完成本課題研究。 Face++是新一代云端視覺服務(wù)平臺(tái),功能強(qiáng)大,簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),通用性強(qiáng)大,有著世界最前沿的人臉檢測(cè),及識(shí)別,和分析的實(shí)現(xiàn)方法??梢宰審V大的 IT 開發(fā)者能夠很輕易地運(yùn)用他來(lái)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的視覺功能。它同時(shí)提供云端 REST API 和本地 API(包括 Android, iOS, Linux, Windows,Mac OS)供開發(fā)者使用,建立出個(gè)性化的視覺應(yīng)用。當(dāng)然如果你想要定制版的企業(yè)級(jí)視覺服務(wù), Face++也可以幫你實(shí)現(xiàn)。因此,使用 Face++,你可以很容易地建立很多你想要的視覺類多功能應(yīng)用,比如,身份認(rèn)證,興趣挖掘,以及社交娛樂分享 等等。 在本論文中全面詳細(xì)地介紹了 Face++人臉識(shí)別 的 實(shí)現(xiàn) , 以及人臉識(shí)別的一些主要知識(shí)點(diǎn)及前景狀況。 第 1 章為 緒論 , 主要介紹人臉識(shí)別的背景和現(xiàn)狀,及目前的應(yīng)用,還有本論文的內(nèi)容與安排。 第 2 章 主要介紹當(dāng)前流行的人臉識(shí)別算法 ;第 3 章為 安卓系統(tǒng)和 Face++的介紹,為課題的實(shí)現(xiàn)做好充足的準(zhǔn)備,同時(shí)對(duì)課題進(jìn)行具體實(shí)現(xiàn) ;第 4 章 為 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 ;第 5 章為結(jié)論與展望,完成對(duì)課題的總結(jié)。 基于 Face++的人臉識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn) 2 1 緒論 研究意義與背景 集成芯片的急速發(fā)展,以及軟件工程的廣泛應(yīng)用使得計(jì)算機(jī)在響應(yīng)速度和處理信息能力上取 得了巨大進(jìn)步。但與人類沒有辦法進(jìn)行有效的智能交互。所以說讓計(jì)算機(jī)能和人像人一樣靈活交流而不是僵硬的機(jī)器交流是科學(xué)家們共同奮斗的方向。毫無(wú)疑問,讓計(jì)算機(jī)變得更加聰明的第一步就是讓他具備識(shí)別的能力。有了生物特征識(shí)別技術(shù),在計(jì)算機(jī)上的具體實(shí)現(xiàn),如此,計(jì)算機(jī)就可以識(shí)別人,變得聰明。指紋識(shí)別,虹膜識(shí)別及姿態(tài)識(shí)別,人臉識(shí)別等就是目前社會(huì)上的主流生物特征識(shí)別。 自從美國(guó) 事件之后,身份識(shí)別技術(shù)不僅廣泛用于銀行相關(guān)部門,電子商務(wù)相關(guān)領(lǐng)域及家庭安全上,而且在國(guó)防安全上也有著至關(guān)重要的應(yīng)用價(jià)值。怎樣運(yùn)用人體的生物特征快速 便捷的識(shí)別一個(gè)人的身份成為目下當(dāng)今每個(gè)國(guó)家地區(qū)研究機(jī)構(gòu)的重中之重。從而當(dāng)務(wù)之急就是讓生物特征識(shí)別快速的發(fā)展并且改進(jìn),使之更加精準(zhǔn)快速。指紋識(shí)別是當(dāng)下研究實(shí)現(xiàn)中最廣泛的生物識(shí)別技術(shù) ,目前,在識(shí)別領(lǐng)域,指紋識(shí)別已經(jīng)占了 53%的比重。同他相比,人臉識(shí)別差的太多太多,遠(yuǎn)不及他的發(fā)展。但是為什么需要人臉識(shí)別呢?這是因?yàn)橹讣y,掌紋,虹膜識(shí)別技術(shù)都需要當(dāng)事人的配合,但人臉識(shí)別可以在無(wú)聲無(wú)息中實(shí)現(xiàn)認(rèn)證,與其他傳統(tǒng)方式相比加倍安全,靠得住并且高效。人臉識(shí)別技術(shù),作為一個(gè)發(fā)展前景良好的領(lǐng)域,近年來(lái)得到了愈來(lái)愈寬泛的關(guān)注,成為國(guó) 內(nèi)外各科研機(jī)構(gòu)和高校的研究熱門。 人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)外已被廣泛應(yīng)用在國(guó)家緊要部門和其他同樣重要的相關(guān)安防部門。關(guān)于人臉識(shí)別的研究在國(guó)內(nèi)展開比較晚,所以應(yīng)用范圍較窄,主要是集中在銀行、公安、物業(yè)管理和考勤等等。人臉識(shí)別是屬于生物特征識(shí)別技術(shù),他是靠檢測(cè)和比較人
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