【正文】 16 /detection/detect 16 /person/create 17 /train/verify 17 基于 Face++的人臉識別實現(xiàn) 17 頁面設(shè)計 17 人臉圖像采集模塊 20 數(shù)據(jù)處理模塊 21 人臉檢測模塊 22 人臉識別模塊 23 本章小結(jié) 24 4 實驗結(jié)果與分析 27 ２ 實驗結(jié)果 27 實驗結(jié)果分析 29 本章小結(jié) 29 5 結(jié)論與展望 30 結(jié)論 30 展望 30 致謝 32 參考文獻 33 I 摘要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的疾速成長及大數(shù)據(jù)時代的到來，信息安全問 題也隨之提上議程，怎么快速高效率的進行身份驗證和識別，仍舊是成為人們?nèi)諠u重視的問題．原有的基于密碼，驗證碼和磁卡的身份識別認證方法都存在著明顯的缺陷，易遺失、易損壞、易破譯等等，已經(jīng)完全不能跟上時代的發(fā)展和達到人們的需求．在這種時代背景下，生物識別技術(shù)也逐漸進入人們的視線 通過固有的生理特征或行為特征進行識別人體 , 它比傳統(tǒng)的身份認證更有效、更可靠和更安全，從而近年來得到廣泛的研究和應(yīng)用．方今社會，生物特征識別技術(shù)應(yīng)用最廣泛的是對指紋、虹膜和人臉進行識別。其中最熱門的被關(guān)注最多的就是人臉識別了。人臉識別 聽起來你會認為他已經(jīng)沒有什么大的突破，是比較傳統(tǒng)的并且沒有發(fā)展空間的，然而，伴著計算機的普遍推廣應(yīng)用，云計算能力和算法的大轉(zhuǎn)折，真正的爆點已經(jīng)開始，過不了幾年，我相信對人臉的登陸功能及人臉的搜尋功能都將會實現(xiàn)于具體應(yīng)用。 本課題就是嘗試用 Face++接口聯(lián)合 Android 完成一個人臉識別，它是在Windows 中，使用 Eclipse 作為開發(fā)平臺，實現(xiàn)人臉識別功能．主要完成的工作： (1)通過瀏覽大量的資料和文獻，完成基礎(chǔ)理論準備工作，并簡要介紹了人臉識別技術(shù)。 (2)Android 系統(tǒng)的深入研究和調(diào)研，了解 如何通過 Android 的開發(fā)。 (3)通過對 Face++接口的研究，了解了如何調(diào)用 Face++接口。 (4)將理論和實際結(jié)合起來，并根據(jù)上面的知識點，設(shè)計并完成了基于 Face++的人臉識別研究與實現(xiàn)。 關(guān)鍵字： Android； Face++；人臉識別 II ABSTRACT With the advent of technology and the rapid growth of the Inter era of big data, information security also will be on the agenda, how fast and efficient authentication and identification, still bee increasingly important issue. Based on the original password, authentication code and identity card authentication methods are obvious flaws, easily lost, easily damaged, easy to decipher and so on, have been pletely unable to keep pace with the times and meeting people39。s needs. Under this background, biometric technology is gradually ing into sight by the inherent physical characteristics or behavioral characteristics to identify the body, it is more effective than traditional authentication identity, more reliable and more secure, so that in recent years has been widely research and applications. REHABILITATIVE society, biometric technology is the most widely used fingerprint, iris and face recognition. One of the most popular being the most attention is the recognition. Face It sounds like you would think he has no major breakthrough, is more traditional and there is no room for development, however, acpanied by a major turning point popularized puter applications, cloud puting power and algorithms, real critical points have been start, not a few years, I believe that the function of the human face and landed face search functions will be implemented in specific applications. The issue is to try to use Android Face ++ interfaces to plete a joint recognition, it is in Windows, use Eclipse as a development platform, face recognition function. Main work: (1) by browsing a lot of information and documentation, pletion of basic theoretical preparation work, and briefly describes the face recognition technology. Further studies and research (2) Android system, learn how to develop Android. (3) the study of Face ++ interface to learn how to call the Face ++ interface. (4) will bine theory and practice, and according to the above knowledge, was designed and pleted the study and implementation of face recognition based Face ++. Keywords: Android。 Face ++。 Face Recognition 基于 Face++的人臉識別研究與實現(xiàn) 1 引言 21 世紀 Inter 技術(shù)得到持續(xù)、猛烈的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代也已到來，人臉識別已經(jīng)成為科技產(chǎn)業(yè)的一個技術(shù)熱點，愈來愈多的企業(yè)與開發(fā)者們都將目光轉(zhuǎn)向了人臉識別，研究它應(yīng)用它。但由于人臉識別算法的復雜度比較高，我們需要大量的時間和費用去研究他將他實現(xiàn)轉(zhuǎn)成實際的應(yīng)用。而今有很多科研組織推出了一連串的計算機視覺庫，能夠相當不錯地處理算法上的問題，使得人臉識別算法變得簡單易實現(xiàn)，比如 Intel 的 OpenCV 庫和北京曠視的 face++平臺。因此，本論文將聯(lián)合當下最流行的 Face++來完成本課題研究。 Face++是新一代云端視覺服務(wù)平臺，功能強大，簡單易實現(xiàn)，通用性強大，有著世界最前沿的人臉檢測，及識別，和分析的實現(xiàn)方法?？梢宰審V大的 IT 開發(fā)者能夠很輕易地運用他來實現(xiàn)相應(yīng)的視覺功能。它同時提供云端 REST API 和本地 API（包括 Android, iOS, Linux, Windows,Mac OS）供開發(fā)者使用，建立出個性化的視覺應(yīng)用。當然如果你想要定制版的企業(yè)級視覺服務(wù)， Face++也可以幫你實現(xiàn)。因此，使用 Face++，你可以很容易地建立很多你想要的視覺類多功能應(yīng)用，比如，身份認證，興趣挖掘，以及社交娛樂分享 等等。 在本論文中全面詳細地介紹了 Face++人臉識別 的 實現(xiàn) ， 以及人臉識別的一些主要知識點及前景狀況。 第 1 章為 緒論 ， 主要介紹人臉識別的背景和現(xiàn)狀，及目前的應(yīng)用，還有本論文的內(nèi)容與安排。 第 2 章 主要介紹當前流行的人臉識別算法 ；第 3 章為 安卓系統(tǒng)和 Face++的介紹，為課題的實現(xiàn)做好充足的準備，同時對課題進行具體實現(xiàn) ；第 4 章 為 實驗結(jié)果及分析 ；第 5 章為結(jié)論與展望，完成對課題的總結(jié)。 基于 Face++的人臉識別研究與實現(xiàn) 2 1 緒論 研究意義與背景 集成芯片的急速發(fā)展，以及軟件工程的廣泛應(yīng)用使得計算機在響應(yīng)速度和處理信息能力上取 得了巨大進步。但與人類沒有辦法進行有效的智能交互。所以說讓計算機能和人像人一樣靈活交流而不是僵硬的機器交流是科學家們共同奮斗的方向。毫無疑問，讓計算機變得更加聰明的第一步就是讓他具備識別的能力。有了生物特征識別技術(shù)，在計算機上的具體實現(xiàn)，如此，計算機就可以識別人，變得聰明。指紋識別，虹膜識別及姿態(tài)識別，人臉識別等就是目前社會上的主流生物特征識別。 自從美國 事件之后，身份識別技術(shù)不僅廣泛用于銀行相關(guān)部門，電子商務(wù)相關(guān)領(lǐng)域及家庭安全上，而且在國防安全上也有著至關(guān)重要的應(yīng)用價值。怎樣運用人體的生物特征快速 便捷的識別一個人的身份成為目下當今每個國家地區(qū)研究機構(gòu)的重中之重。從而當務(wù)之急就是讓生物特征識別快速的發(fā)展并且改進，使之更加精準快速。指紋識別是當下研究實現(xiàn)中最廣泛的生物識別技術(shù) ,目前，在識別領(lǐng)域，指紋識別已經(jīng)占了 53%的比重。同他相比，人臉識別差的太多太多，遠不及他的發(fā)展。但是為什么需要人臉識別呢？這是因為指紋，掌紋，虹膜識別技術(shù)都需要當事人的配合，但人臉識別可以在無聲無息中實現(xiàn)認證，與其他傳統(tǒng)方式相比加倍安全，靠得住并且高效。人臉識別技術(shù)，作為一個發(fā)展前景良好的領(lǐng)域，近年來得到了愈來愈寬泛的關(guān)注，成為國 內(nèi)外各科研機構(gòu)和高校的研究熱門。 人臉識別技術(shù)在國外已被廣泛應(yīng)用在國家緊要部門和其他同樣重要的相關(guān)安防部門。關(guān)于人臉識別的研究在國內(nèi)展開比較晚，所以應(yīng)用范圍較窄，主要是集中在銀行、公安、物業(yè)管理和考勤等等。人臉識別是屬于生物特征識別技術(shù)，他是靠檢測和比較人