算法型信息分發(fā)隱私風(fēng)險(xiǎn)及法律對(duì)策-文庫(kù)吧
2025-04-15 03:38 本頁(yè)面
【正文】 取眼球、換取經(jīng)濟(jì)利益的考慮出讓隱私權(quán)。而網(wǎng)絡(luò)企業(yè)對(duì)社交平臺(tái)的個(gè)人碎片化信息的分析，能夠輕易獲知信息主體的價(jià)值觀、政治傾向、興趣愛(ài)好、家庭工作情況、親友信息等私密信息，造成個(gè)人隱私的泄露。部分企業(yè)的算法推薦系統(tǒng)為了更深層地洞察用戶需求，會(huì)提取個(gè)人通訊錄、手機(jī)圖片、視頻等信息。這部分敏感信息一旦因網(wǎng)民進(jìn)入公共空間將轉(zhuǎn)化為公共信息，而由于信息主體對(duì)其微弱的控制能力，極易導(dǎo)致用戶的隱私權(quán)益受損。第三，在內(nèi)容維度上，算法加劇輿論危機(jī)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)并誘發(fā)輿論暴力。在時(shí)空社會(huì)學(xué)學(xué)者看來(lái)，一段時(shí)間內(nèi)被嵌入的與網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件相關(guān)的信息與事件數(shù)量越多，行動(dòng)者之間的相互依賴則隨之增加，事件同步的必要程度也會(huì)越大。③由此，網(wǎng)絡(luò)空間充斥著大量情感因素的數(shù)據(jù)，用戶基于某一網(wǎng)絡(luò)事件的情感共鳴極易致使涉事主體受到高關(guān)注度，產(chǎn)生輿論危機(jī)。同時(shí)，個(gè)體面對(duì)海量的信息，很難具備有效處理和篩選的能力，因而會(huì)自發(fā)地將自己關(guān)注的主題與內(nèi)容向一部分具有專業(yè)話語(yǔ)權(quán)、有影響力的人或組織靠近。④這就給媒體公司利用話語(yǔ)權(quán)的優(yōu)勢(shì)通過(guò)算法設(shè)置議程，推送偏向性信息，影響甚至操縱輿論提供了機(jī)會(huì)。媒體公司基于追逐商業(yè)利益目的，直接推送包含涉事主體隱私的信息，或是在算法技術(shù)的支撐下推送低俗甚至虛假信息，致使標(biāo)題黨現(xiàn)象泛濫。這都促進(jìn)了信息內(nèi)容在傳播過(guò)程中的“變異”，對(duì)涉事主體的隱私構(gòu)成二次傷害。伴隨輿論危機(jī)的爆發(fā)，涉事主體的隱私成為公共討論的議題，網(wǎng)民對(duì)隱私信息的大量補(bǔ)充性供給甚至可能演化為輿論暴力。更為嚴(yán)重的是，伴隨用戶的參與能力以及體驗(yàn)感的增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)暴力的危害性也會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。一方面智能化加工技術(shù)使網(wǎng)民能夠以修改個(gè)人隱私的方式對(duì)信息主體進(jìn)行丑化，尤其是深度偽造技術(shù)，這一旦被別有用心之人用于報(bào)復(fù)，將對(duì)信息主體產(chǎn)生嚴(yán)重侵害。另一方面虛擬的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成為對(duì)網(wǎng)民產(chǎn)生切實(shí)影響的環(huán)境，大量適配多樣化的場(chǎng)景、沉浸式體驗(yàn)等情感帶入強(qiáng)的信息傳播增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)，模糊了虛擬和現(xiàn)實(shí)之間的界限。通過(guò)這個(gè)自由創(chuàng)作與互動(dòng)反思的過(guò)程，受眾建構(gòu)起由符號(hào)表征所延伸的自我，沉浸在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景和虛擬場(chǎng)景之間不斷轉(zhuǎn)換。真實(shí)的傳統(tǒng)疆界逐漸坍塌，虛擬也不斷內(nèi)爆成為生命體驗(yàn)的現(xiàn)實(shí)部分。⑤智能化驅(qū)動(dòng)下的內(nèi)容生產(chǎn)將刺激網(wǎng)民的情緒化表達(dá)，加劇網(wǎng)民對(duì)涉事主體的娛樂(lè)化、戲謔化等非常態(tài)化表達(dá)，對(duì)信息主體構(gòu)成反復(fù)、嚴(yán)重的隱私侵害，對(duì)信息主體隱私造成的侵害威力亦顯著提升。第四，在功能維度上，算法的預(yù)測(cè)功能極易侵犯用戶隱私權(quán)益，損害自主性，甚至產(chǎn)生帶有偏見(jiàn)的預(yù)測(cè)結(jié)果，造成隱私侵害后果的不確定性。伴隨算法預(yù)測(cè)成本的降低以及預(yù)測(cè)能力的增強(qiáng)，個(gè)人數(shù)據(jù)被使用的情況和場(chǎng)合不斷增多，企業(yè)可以通過(guò)多種設(shè)備同時(shí)采集用戶個(gè)人數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)用戶的偏好，進(jìn)行個(gè)性化推送。但這些個(gè)性化推送有可能侵犯用戶的隱私權(quán)益。不僅如此，作為建構(gòu)人們認(rèn)識(shí)世界的全新系統(tǒng)，雖然算法聲稱以追求客觀描述為目標(biāo)，但是對(duì)于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和披露受到干預(yù)力量的影響，限制了人們的自由意志，影響人們的價(jià)值判斷，損害了信息主體的人格尊嚴(yán)。數(shù)據(jù)的選取夾雜著主觀判斷，算法黑箱中人為程序的植入，導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果并非建立在純粹客觀、中立的基礎(chǔ)之上。即使數(shù)據(jù)的結(jié)果是客觀真實(shí)的
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