6sigma培訓(xùn)－基本統(tǒng)計(jì)概念(已改無(wú)錯(cuò)字)
2023-03-12 07:11:46 本頁(yè)面
【正文】 = 右邊的面積 = _________左邊的面積 = _________ 例 2 : Z = 右邊的面積 = _________ 左邊的面積 = _________例 3 : ?? = ?? = .03 x = 計(jì)算 Z = x ?????右邊的面積 = _______左邊的面積 = _______?基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 34中心極限定理 為什么我們得到的通常是正態(tài)分布 平均值分布 – n個(gè)測(cè)量結(jié)果的平均值 單個(gè)變量的分布圖XX (總平均數(shù) )中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無(wú)論單個(gè)變量是否服從正態(tài)分布。每個(gè)子群中有 “n” 個(gè)樣本。－基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 35中心極限定理（例）基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 36中心極限定理 為什么我們通常得到正態(tài)分布中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無(wú)論單個(gè)變量是否服從正態(tài)分布。例 1“總銷量 ”是許多經(jīng)銷商的銷售量的總和。一個(gè)經(jīng)銷商的銷售量可能不是正態(tài)分布，但總銷量很可能近似于正態(tài)分布。例 2一堆部件的高度可能近似服從于正態(tài)分布，盡管個(gè)別部件的高度不是正態(tài)分布。注意： 不是所有數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。后面我們將討論如何檢驗(yàn)正態(tài)性，以及如何處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 37Z 作為一種能力的尺度?zUSLT+ 3? 能力Z = 31? 2? 3?USL+ 6? 能力Z = 61 ? 2? 3 ? 4? 5 ? 6?T隨著偏差減小，出現(xiàn)缺陷的概率降低，所以，能力提高。我們希望：?小 z大基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 38提高工序能力Y = f(X)n Y 是因變量。n X 是獨(dú)立變量。 ? Y 取決于 X。n 改進(jìn) X才能改進(jìn) Y。不太重要的多數(shù)變量30% + 70% = 100%至關(guān)重要的少數(shù)變量獨(dú)立變量 (Xs) 有時(shí)被稱為 “根本原因系統(tǒng) ”。因變量 (Y) 有時(shí)被稱為響應(yīng)變量。 Y取決于獨(dú)立變量，或 “X”變量。至關(guān)重要的少數(shù)變量也被稱為 “杠桿 ”變量，因?yàn)樗鼈儗?duì)因變量具有重大影響?；窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 39統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題 :是均值偏離、偏差過(guò)大，還是兩者兼而有之改進(jìn)的焦點(diǎn)控制平均值的杠桿變量控制標(biāo)準(zhǔn)差的杠桿變量??變量 YY = f ( X1, ... , XN)較差的工序能力LSL USL LSL USL出色的工序能力 均值偏移過(guò)度分散能力基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 40這適用于所有過(guò)程 — 制造業(yè)和商業(yè)。穩(wěn)定運(yùn)行可以從過(guò)程中消除偏差，使結(jié)果更加穩(wěn)定、提高可預(yù)測(cè)度。偏差是惡魔，發(fā)現(xiàn)它并且清除它！低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn)客戶 ：“我希望每天都這樣 ”穩(wěn)定的運(yùn)行基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 41“壞日子 ” “一般的日子 ” “好日子 ”Q1 平均值 Q3產(chǎn)品產(chǎn)量的直方圖根除壞日子，提高一致性，提高平均值。將壞日子變?yōu)楹萌兆踊窘y(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 42原來(lái)的行為增加平均值。偏差保持不變。依然存在著壞日子！穩(wěn)定運(yùn)行根除過(guò)程的 “不穩(wěn)定 “部分 (壞日子 )。平均值也增加了！初始表現(xiàn)根除壞日子，改進(jìn)一致性，提高平均值。平均值平均值平均值穩(wěn)定的運(yùn)行會(huì)降低偏差基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 43Q3Q31Q3= 23646Q1= 12215原始數(shù)據(jù) 分類后頂部 25% 底部 25% 1) 測(cè)量您的工序每天的產(chǎn)量。2) 將數(shù)據(jù)按從最好到最壞順序排列。3) 將數(shù)據(jù)四等分。 Q1 = 1/4 的日子較差。 3/4 的日子較好。 Q3 = 3/4 的日子較差。 1/4 的日子較好。4) 計(jì)算穩(wěn)定性因子 (SF):SF = Q1 / Q3 = 12215 / 23646 = .52隨著偏差的降低，穩(wěn)定性因子越來(lái)越接近 ?！胺€(wěn)定性因子 ”： Q1 / Q3基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 44根除壞日子，提高一致性，提高平均值平均值初始表現(xiàn) Q1 Q3 穩(wěn)定操作 1. 根除過(guò)程的 “不穩(wěn)定 “部分 (壞日子 )。 2. 增加 Q1. 3. 降低偏差。 4. 平均值也增加了！Q1穩(wěn)定操作降低偏差基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 45偏差是惡魔。發(fā)現(xiàn)它，并且消除它！穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)的好處客戶會(huì)看到更高的 一致性 和 可靠性 。過(guò)程的 可預(yù)測(cè)性 增加，更易于管理。平均值 (能力 )更高。利用 “隱蔽的工廠 ”。低劣表現(xiàn) 出色表現(xiàn)客戶 ：“我每天都希望實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo) ”基本統(tǒng)計(jì)概念基本統(tǒng)計(jì)概念 46穩(wěn)定運(yùn)行：如何實(shí)現(xiàn)1. 在 測(cè)量 階段，計(jì)算您的過(guò)程的穩(wěn)定性因子。發(fā)現(xiàn)那些具有低穩(wěn)定性因子的過(guò)程，那些具有最大改進(jìn)機(jī)會(huì)的過(guò)程
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