日化行業(yè)企業(yè)圖表分析研討(已改無錯(cuò)字)
2023-03-08 13:51:21 本頁面
【正文】 越好）西北 華南 東北81 100 73 87 87 8791 103 100 118 65 4593 119 124 129 107 119110 82 87 68 90 12868 128 86 82 82 7681 76 91 87 69 9860 68 87 94 113 7667 81 76 52 64 8387 91 68 98 87 5475 82 108 129 42 68試問：不同銷售區(qū)域?qū)镜漠a(chǎn)品的認(rèn)同感有什么區(qū)別？圖表分析圖表分析 394. 因子間關(guān)系及 Time series的圖表 分析利用一些時(shí)間看一下 MINITAB提供的圖表有哪些技能 ?? 在許多情況下當(dāng)兩個(gè)因素有密切關(guān)系時(shí) ,把它們作成一個(gè)圖表 ,更容易 知道問題點(diǎn)的所在 .? 另外 ,隨著時(shí)間有什么變化 (周期或傾向 ),可以推測(cè)其產(chǎn)生問題的原因 .圖表分析圖表分析 40Scatter plotGraph Plot利用文件 A_01付款天數(shù) .mtv比較合同付款期與洽談后的關(guān)系進(jìn)行 Graph分析? 主要用于評(píng)價(jià)兩因素間的相互關(guān)系，在視覺上判斷因素之間的關(guān)系? 兩因素的數(shù)據(jù)分布的密集度及相關(guān)性圖表分析圖表分析 41Graph Plot (scatter plot) 圖表分析圖表分析 42從視覺上可以確認(rèn)洽談后和實(shí)際付款期之間有非常密切的因子關(guān)系 ,合同付款期與洽談后的關(guān)系不明顯 .圖表分析圖表分析 43Marginal plotGraph Marginal Plot? 從視覺 可以知道兩個(gè)因素之間關(guān)系 .? 條狀圖和點(diǎn)數(shù)同時(shí)出現(xiàn)在視覺上 ,更容易知道分布的傾向 .利用 A_01付款天數(shù) .mtv對(duì)合同付款期和實(shí)際付款期之間的關(guān)系進(jìn)行 Graph分析 .圖表分析圖表分析 44Graph Marginal plot 圖表分析圖表分析 45確認(rèn)洽談后與實(shí)際付款期的關(guān)系 ,兩因子間的關(guān)系和分布在視覺上容易確認(rèn) .運(yùn)用 Marginal Plot在 Scatter plot里畫出條狀圖圖表分析圖表分析 46Matrix plotGraph Matrix Plot? 應(yīng)用于比較多個(gè)因素間的相互關(guān)系?與 Scatter Plot相比較更適用于多個(gè)因素一起比較 .利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對(duì)入庫金額 /合同付款期 /合同目標(biāo) /洽談后 /實(shí)際付款期進(jìn)行Matrix plot分析 . 圖表分析圖表分析 47Graph Matrix plot圖表分析圖表分析 48利用 Matrix Plot可以在圖表里看出全部因子間的關(guān)系合同目標(biāo)與合同付款期有非常強(qiáng)的關(guān)系 ,洽談后與實(shí)際付款期 ,合同付款期和實(shí)際付款期有強(qiáng)的關(guān)系 .圖表分析圖表分析 49Time Series plotGraph Time Series Plot? 隨時(shí)間的變化對(duì)觀測(cè)值進(jìn)行推測(cè)及排列 ,主要使用 Time series plot進(jìn)行分析圖表分析圖表分析 50Time series Graph分析是掌握對(duì)未來 DATA的傾向或周期的一種分析方法 .受時(shí)間影響的數(shù)據(jù)叫 Time Series,先畫出圖表 ,掌握大概的 Time Series數(shù)據(jù)形態(tài)后 ,對(duì)時(shí)間變化受影響的 DATA進(jìn)行分析 .收集 Time Series資料設(shè)定統(tǒng)計(jì)模型未來成果時(shí)間列數(shù)據(jù)的形態(tài)圖表分析圖表分析 51掌握 Time Series的各種類型tyt 偶然變動(dòng) (Random Variation)平均在一定水準(zhǔn)時(shí) ,只顯示偶然變動(dòng)的變化tyt隨時(shí)間變化的 DATA,反復(fù)于一定的周期季節(jié)變動(dòng) (Seasonal Variation)tyt顯示出 Time Series隨時(shí)間變化的形態(tài)傾向是線形還是二次型 ?tyt傾向變動(dòng) (Trend Variation)政策的變化 ,市場(chǎng)變化給 Time Series的影響 ,反映出的變動(dòng) .其它變動(dòng)圖表分析圖表分析 52利用 Minitab Graph分析方法 (time ser
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