【正文】 率 == – 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知Z= 114 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P62 115 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P62 116 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P63 117 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P64 118 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計收率 (YRT)Minitab運用 ? P64 119 分析（ Analysis） 120 Graph分析 ? 想知道什麼？ – 跟實際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果 – 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗計劃結(jié)合 Focusing – 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計劃 ? 怎麼做呢？ – 利用收集的數(shù)據(jù)，運用（實際） Graph來分析 121 Graph分析 ? 對 Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 – Graph分析結(jié)果，確認是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無追加研討事項 – 實際對 Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 122 Graph分析 ? Graph分析的 Minitab運用 – 在空調(diào)生產(chǎn)線上 Compressor（壓縮機）組裝時間對暴露在濕氣的時間很重要，因此對 3個生產(chǎn)線的 3名作業(yè)者，調(diào)查了 3組組裝作業(yè)時間的數(shù)據(jù)。 123 Graph分析 ? 運用 Histogram（直方圖） – GraphHistogram – P67 124 Graph分析 ? P67 125 Graph分析 ? 運用 Plot – GraphPlot – P68 126 Graph分析 ? P68 127 Graph分析 ? 運用 Box Plot – GraphBox Plot – P69 128 Graph分析 ? P69 129 Graph分析 ? 運用 Matrix Plot – Graph Matrix Plot – P70 130 Graph分析 ? P70 131 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 什麼是假設(shè)檢驗？ – 指想知道的內(nèi)容用假設(shè)來設(shè)定，對假設(shè)的成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到的情報為基礎(chǔ)進行統(tǒng)計分析後做出決定。 ? 運用假設(shè)檢驗（事例） – 新產(chǎn)品 Flatron Monitor產(chǎn)品顯著降低了眼睛的疲勞 – LG Digital TV比競爭社的 Digital TV畫質(zhì)更優(yōu)秀 – 6σ 品質(zhì)改善 Tool比原有品質(zhì)改善活動使用的改善Tool效果更卓越 – 019 PCS比它社手機通話音質(zhì)更清晰 132 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 假設(shè)檢驗的用語理解 – 原假設(shè) (Null Hypothesis:Ho)：作為檢驗對象的假設(shè) ? 如果接受原假設(shè)的話，表示“什麼也不能確信（ or證明）”。 ? 假定為“始終一樣” – 對立假設(shè) (Alternative Hypothesis:Hi)：按確實的根據(jù)來證明的假設(shè) ? 平常我們更關(guān)心對立假設(shè)，也希望對立假設(shè)能得到證明 ? Ho拒絕後接受的假設(shè)（即否定原假設(shè)的假設(shè)） 133 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 – 第一種錯誤 (Type ⅠError: α )：指一些現(xiàn)象是“真”，但錯誤的判斷為“假”，犯這種錯誤的概率 – 第二種錯誤 (Type Ⅱ Error: β )：指一些現(xiàn)象是“假”，但錯誤的判斷為“真”，犯這種錯誤的概率 – 檢驗統(tǒng)計量 (Test Statistic)：為了決定接受或是拒絕 Ho，而通過樣本的計算得到的值。 – 顯著性水平 (Significance Level)：象一般使用的α =(,)Ho是真的拒絕的概率 134 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 第二種錯誤 （ β） 第一種錯誤 （ α） 真 實 H0=真 H1=假 采 納 H0=真 H1=假 135 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 假設(shè)設(shè)定方法 – 以原假設(shè) [母體和 Sample(樣本 )是一樣的 ]來假定 ?Ho： μ 1=μ 2 ?Ho： μ 1=μ 2=μ 3=?? μ n ?Ho： σ 1=σ 2 ?Ho： σ 1=σ 2= σ 3 ?? σ n 136 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 – 對立假設(shè) [母體和樣本不同的 ]則為 ?兩側(cè)檢驗時 H1： μ 1≠ μ 2 ?偏側(cè)檢驗時 H1： μ 1 ＜ μ 2 ? μ 1 ＞ μ 2 ?兩側(cè)檢驗時 H1： σ 1≠ σ 2 ?偏側(cè)檢驗時 H1： σ 1 ＜ σ 2 ? σ 1 ＞ σ 2 137 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 假設(shè)檢驗的形態(tài) – 計量型數(shù)據(jù)：使用 Z， Ttest統(tǒng)計量 ?實行平均值檢驗的必須檢驗分散的同質(zhì)性（ Ftest) ?Ftest是比較 2個以上的母體的散布 – 計數(shù)型數(shù)據(jù)：使用 x2(chiSquare)統(tǒng)計量 ?次數(shù)、頻度等 138 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 假設(shè)檢驗時樣本大小和特征 – 樣本的大小取多少好呢？ ?如果樣本數(shù)小，很難表示母體的特征，可能導(dǎo)致檢驗結(jié)果的錯誤 ?相麼，樣本數(shù)大的時候，實際操作中時間 /費用方面難以適用 ?因此，樣本數(shù)的大小最好從各方面都考慮後作出恰當(dāng)?shù)臎Q定 139 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 假設(shè)檢驗的實行順序 – 設(shè)定原假設(shè)、對立假設(shè) (Ho， Hi) – 確定顯著性水平（ α =， ， ） – 選擇檢驗統(tǒng)計量（ Z， T， Chisquare統(tǒng)計量） – 求接受或拒絕域 – 從數(shù)據(jù)上判定顯著性，解釋結(jié)果 ? P(Probability)概率值＜ α 則接受對立假定 (H1) ? P(Probability)概率值＞ α 則接受對立假定 (Ho) – 把統(tǒng)計的解釋結(jié)果用于實際問題 140 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 ? 假設(shè)檢驗結(jié)果的判定方法 拒絕值 接受域 ?原假設(shè) (Ho)：接受 ?對立假立 (H1)：拒絕 接受域 ?原假設(shè) (Ho)：接受 ?對立假立 (H1)：拒絕 (α) 141 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 – 統(tǒng)計學(xué)的判定方法 ?數(shù)據(jù)計算值結(jié)果小于拒絕值時：接受原假設(shè) (Ho) ?數(shù)據(jù)計算值結(jié)果大于拒絕值時：拒絕原假設(shè) (Ho) ?“ 0”值在信賴區(qū)間內(nèi)時：接受原假設(shè) (Ho) ?“ 0”值在信賴區(qū)間外時：拒絕原假設(shè) (Ho) – Minitab的判定方法 ?PValue值大于 α 時：接受原假設(shè) (Ho) ?PValue值小于 α 時：拒絕原假設(shè) (Ho) 142 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用 – 洗衣機下部 Transmission Housing有 10CTQ，10個 CTQ是 8個 Fixture Brake的高度 離合器，在這里先查看 8個不同的 Fixture間有無高度尺寸公差，如果 Fixure間有高度公差的話，用“ X”因素來判斷後調(diào)查原因并改善。 143 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用 ? P76 144 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量值 ? P76 145 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 ? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用（ 1個母體的情況下） ? P77 146 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 ? P77 147 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 ? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用（ 1個母體的情況下） ? P78 148 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 – P78 149 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 ? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用（ 1個母體的情況下） ? P79 150 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 – 從 Sample得到的結(jié)果和 Target 值的檢驗結(jié)果之間有差異 – 即，可判斷為 Sample和 Target值有公差 (Ho:拒絕， H1：接受） – 因此，可判斷為統(tǒng)計的 Fixture 1高度尺寸和 Target Mean間彼此有差異 151 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 ? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用（ 2個母體的情況下） ? P80 152 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 ? P80 153 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計量型 ? P81 154 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? X2（ Chisquare） – 適合度檢驗（ Goodness of fit test） ? 什麼是適合度？：試驗 or觀測得到的結(jié)果跟理論一致的程度 ? 什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣的理論分布 ? 假設(shè)設(shè)定 – Ho： P1=P2=??=Pn – H1： P1 P2 ?? Pn – 例：硬幣的正面的出現(xiàn)的概率 50%和實際觀測的概率比較 155 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 – 分割表（ Contingency Table） ?什麼是分割表？：因兩個變數(shù)分割後得到表 ?什麼是獨立性檢驗？：使用于檢驗分類的變量之間的關(guān)系是獨立，即變量之間有相關(guān)性（從屬關(guān)系），或者有（獨立關(guān)系）稱獨立性檢驗。 ?設(shè)定假設(shè) – Ho：獨立（分類的變數(shù)之間地相關(guān)性） – H1：從屬（分類的變數(shù)之間有相關(guān)性 ) 156 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 – 期望值（ E），觀測值（ O）， X2統(tǒng)計量 ?期望值（ Expected Frequency）：對一些現(xiàn)象的結(jié)果期望的值 ?觀測值（ Observed Frequency）：對一些現(xiàn)象的結(jié)果實際觀測的 ?X2統(tǒng)計量是 ? ?? E Ex22 )0(157 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? X2(Chisquare)統(tǒng)計量 – 用 3個月把 Monitor產(chǎn)品不良類型按不同的交接班整理後，調(diào)查各交接班有（從屬的）無（獨立的）產(chǎn)品不良類型的特性後，進行改善活動，檢出了N=309個 Monitor不良。按 4種不良類型來整理。 – 利用 X2(Chisquare)驗證 ? 原假設(shè) (Ho)：不良類型和交接之間彼此是否無關(guān)聯(lián)（獨立因素） ? 對立假設(shè)（ H1）：不良類型和交接班之間彼此是否有關(guān)聯(lián)（從屬因素） 158 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 – 不良類型： ?A：碰傷 ?B：洩漏 ?C：開關(guān)不良 ?D：粘貼不良 159 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 交接班 A B C D 1 15 21 45 13 2 26 31 34 5 3 33 17 49 20 ?設(shè)定假設(shè) ?原假設(shè)（ Ho）：不良類型和交接班之間彼此無關(guān)聯(lián)（獨立） ?對立假設(shè)（ H1）：不良類型和交接型號之間彼此有關(guān)聯(lián)（從屬） 160 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? 假設(shè)檢驗的 Minitab運用 ? P84 161 假設(shè)檢驗（ Hypothesis Test）計數(shù)型 ? P84 162 改善（ Improvement） 163 分散分析（ ANOVA）的理解 ? 什麼是分散分析（ ANOVA）？ – 試驗實施後，對試驗結(jié)果進行分析所使用的分析方法 – 特性值的散布用總平方和來表示。直接影響特性值的因子或用水平變動來分析後找出對比誤差，造成‘ Y’特性值（反應(yīng)值）特別大的影響因子。什麼是水平的分析方法。 – 區(qū)分‘ X’的水平，分析各水平上連續(xù)的‘ Y’的數(shù)據(jù)。 164 分散分析（ ANOVA）的理解 – 可以說是決定各水平上‘ Y’特性值（反應(yīng)值）的平均值是否具有 同樣值，步驟 ? 暫定的找出致命的少數(shù)因子的方法 ? 分散分析的用語理解 –