【正文】 利分析法確定企業(yè)達(dá)到目標(biāo)利潤(rùn)時(shí)的產(chǎn)銷量或銷售額。 依據(jù) :P=S－ (F+CVX)=WXFCVX P≠ 0 推導(dǎo)出： 保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利潤(rùn)的產(chǎn)銷量 保證實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利潤(rùn)的銷售額 例題 VCWPFX???WC1PFSV???本量利分析法例題 ?某廠銷售機(jī)床，每臺(tái)售價(jià) 10萬(wàn)元，單位產(chǎn)品變動(dòng)成本 6萬(wàn)元，固定成本 400萬(wàn)元，求： （ 1）盈虧平衡點(diǎn)的銷售量和銷售額 （ 2）若企業(yè)要實(shí)現(xiàn)目標(biāo)利潤(rùn) 400萬(wàn)元，則銷售量和銷售額分別應(yīng)達(dá)到多少？ （三） 企業(yè)經(jīng)營(yíng)安全狀況分析 ? 經(jīng)營(yíng)安全率＝ （ X－ X0） ／ X 其中： X—— 正常量或定貨量 X－ X0—— 安全邊際 （ 盈利區(qū)產(chǎn)量 ） 企業(yè)經(jīng)營(yíng)安全狀況分析表 經(jīng)營(yíng) 安全率 30％ 以上 25％－ 30％ 15％－ 25％ 10％－ 15％ 10％以下 經(jīng)營(yíng)安全狀況 安全 較安全 不太好 要警惕 危險(xiǎn) 習(xí)題 2 ?某企業(yè)生產(chǎn)一種產(chǎn)品 ，年生產(chǎn)能力為 110000件 。預(yù)計(jì)下一年度的經(jīng)營(yíng)情況如表所示： ?現(xiàn)假定有一商人愿意在某地區(qū)試銷此產(chǎn)品 ， 但只愿出 80元 /件 ， 運(yùn)費(fèi)商人自理 ， 今年先訂貨20230件試銷 ， 如果銷路好可逐年追加訂貨量 ，價(jià)格另定 。 試問該企業(yè)是否接受此項(xiàng)訂貨 ？ 項(xiàng) 目 單 價(jià) 總 計(jì) 已訂貨量 80000件 變動(dòng)成本 固定成本 總成本 100 50 8000000 4000000 2500000 6500000 毛 利 1500000 運(yùn) 費(fèi) 固定推銷費(fèi) 5 5 400000 400000 凈盈利 700000 三、決策收益表法 ?這種方法是列一張數(shù)表，表中包括 決策方案、各方案面臨的自然狀態(tài)，自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率 ，從而計(jì)算出各個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下的期望值，通過比較期望值選出最優(yōu)方案。 ?期望值＝ ∑ （收益值 狀態(tài)概率） 決策收益表法例題 ?某肉食加工廠去年 6－ 8月熟食日銷量統(tǒng)計(jì)資料如下：日銷量 100噸有18天 ， 110噸有 36天 ，120噸有 27天 ， 130噸有 9天 ， 如右表所示 。 預(yù)計(jì)今年 6－ 8月需求量與去年相同 。 每銷售 1噸可獲利 50元 ， 每剩余一噸要增加 30元費(fèi)用 ， 問該廠的日生產(chǎn)計(jì)劃應(yīng)如何決策 ？ 自然狀態(tài) 天數(shù) 概率 100噸 110噸 120噸 130噸 18 36 27 9 合計(jì) 90 概 自然狀態(tài) 率 方案 日銷售量（噸） 期望 利潤(rùn)（元） 100 110 120 130 100 5000 5000 5000 5000 5000 110 120 130 決策收益表 4700 5500 5500 5500 5340 4400 5200 6000 6000 5360 4100 4900 5700 6500 5140 Ⅱ 3 4 Ⅰ 1 2 決策結(jié)點(diǎn) 方案枝 狀態(tài)結(jié)點(diǎn) 概率枝 四、決策樹法 決策樹法的繪制步驟 ?繪制樹形圖 —— 從左到右 ?計(jì)算期望值 —— 從右到左 ?剪枝決策 決策樹法例題（單級(jí)決策） ?某工廠 準(zhǔn)備生產(chǎn)一種新產(chǎn)品 ，對(duì)未來(lái)五年的銷售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)：出現(xiàn)高需求的概率是 ，中需求的概率是 ，低需求的概率是 。企業(yè)有兩個(gè)方案 可供選擇：新建一個(gè)車間，需要投資110萬(wàn)；擴(kuò)建改造一個(gè)車間，需要投資 50萬(wàn)。對(duì)各種自然狀態(tài)下年度銷售利潤(rùn)的預(yù)測(cè)如下表，該企業(yè)應(yīng)作出哪種決策？ 收 自然 益 狀 值 方案 高需求 中需求 低 需 求 新建 80 40 0 改擴(kuò)建 60 30 15 新建 改擴(kuò)建 － 110 － 50 80 5=120 40 5=100 0 5=0 60 5=90 30 5=75 15 5=15 220 180 130 決策樹法例題（多級(jí)決策） ?某廠設(shè)備需要更新 ， 面臨兩個(gè)決策方案：一是先更新設(shè)備 ， 三年后根據(jù)形勢(shì)確定是否擴(kuò)大規(guī)模 ， 二是更新設(shè)備的同時(shí)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模 。 預(yù)測(cè)資料如下： ?若現(xiàn)在更新設(shè)備 ， 需投資 35萬(wàn)元 ， 三年后擴(kuò)大規(guī)模另需投資 40萬(wàn)元 。 若更新 、 擴(kuò)大同時(shí)進(jìn)行 ，總投資需 60萬(wàn)元 。 如現(xiàn)在只更新設(shè)備 ， 在銷售狀況良好時(shí) ， 每年可獲利 6萬(wàn)元；銷售狀況不好時(shí) ， 每年可獲利 。 如果是更新與擴(kuò)大規(guī)模同時(shí)進(jìn)行 ， 若銷售狀況好 ， 前三年每年可獲利 12萬(wàn)元 ， 后七年每年可獲利 15萬(wàn)元；若銷售狀況不好 ， 每年只能獲利 3萬(wàn)元 。 決策樹法例題（多級(jí)決策） ?各種自然狀態(tài)的預(yù)測(cè)概率如下表： ?前三年 ?后七年 銷售狀況 概率 好 不好 后七年銷售狀況 前三年銷售狀況 好 不好 好 不好 五、不確定型決策方法 ?大中取大法 （樂觀原則） ?小中取大法 （悲觀原則） ?折中法＝最大收益值 折中系數(shù) +最小收益值 （ 1折中系數(shù)） ?平均值法：假設(shè)各種狀態(tài)出現(xiàn)的可能性是等同的 ?最小后悔值法（遺憾原則） 不確定性決策舉例 一、無(wú)法估算機(jī)率 二、可以估算機(jī)率 一、無(wú)法估算機(jī)率 通常有下列四種方法： (一 )最大值中取最大值（ Maximax） (二 )最小值中最最大值（ Maximini） (三 )拉布拉斯法則（ Laplace Rule） (四 )最大遺憾中取最小值（ Minimax Regret） 為說明以上四種方法，茲假設(shè)華立公司產(chǎn)銷甲產(chǎn)品之單位售價(jià)為 $30，單位變動(dòng)成本為 $20，市場(chǎng)有三種需求情形，即低需求（ 300單位）、中需求（ 400單位）及高需求（ 500單位）。 一、無(wú)法估算機(jī)率 ?公司可采取三種替代方案，即生產(chǎn) 300單位、 400單位或 500單位。倘若生產(chǎn) 500單位，卻面臨低需求時(shí)，公司尚可將多余之產(chǎn)量降價(jià)求售以減少損失，否則多生產(chǎn)之產(chǎn)品即不能再銷售。此時(shí)每單位僅能以 $10出售，則每單位損失為 $10－ $20＝（ $10）。為便于比較各種替代方案，通常可編制償付表（ Payoff table）（或稱報(bào)酬表），以幫助管理者對(duì)方案 之評(píng)估。華立公司之償付表如下：公司可采取三種替代方案，即生產(chǎn) 300單位、 400單位或 500單位。倘若生產(chǎn) 500單位，卻面臨低需求時(shí)，公司尚可將多余之產(chǎn)量降價(jià)求售以減少損失，否則多生產(chǎn)之產(chǎn)品即不能再銷售。此時(shí)每單位僅能以 $10出售，則每單位損失為 $10－ $20＝（ $10）。為便于比較各種替代方案，通?？删幹苾敻侗恚?Payoff table）（或稱報(bào)酬表），以幫助管理者對(duì)方案 之評(píng)估。華立公司之償付表如下： (一 )最大值中取最大值（大中取大） ?此法先就未來(lái)可能情況（銷售量），選擇最大值，再就各個(gè)替代方案（生產(chǎn)量）中選取最大值。管理者是采取樂觀原則來(lái)做抉擇。其結(jié)果如下： 采取此法，管理者將生產(chǎn) 500單位，以圖取 $5,000之利潤(rùn)，若未來(lái)真如預(yù)期可銷售 500單位，當(dāng)可達(dá)成其目標(biāo)，但是若為低需求，公司便只能賺取$1,000之利潤(rùn)，相差滿大的。 (二 )最小值中取最大值（小中取大） 此法就未來(lái)可能情況，先選取最小值，再就各個(gè)替代方案中選取最大值。管理者是基于悲觀原則而采取此法。其結(jié)果如下： ? 此法之結(jié)果比較穩(wěn)健，在最壞的情況下，可賺取較大的利潤(rùn) $3,000，不致于貪心不足蝕把米。 (三 )拉布拉斯法則 ?此法在無(wú)法估算機(jī)率下，便假設(shè)各種情況之機(jī)率完全相同（即理論機(jī)率），以之來(lái)計(jì)算各替代方案的期望值，然后再選取最大期望值之方案。其結(jié) 果如下： (三 )拉布拉斯法則 ?此法之結(jié)果在長(zhǎng)期的平均值下賺取的利潤(rùn)最大為 $3,333。此法可說是站在平等原則的立場(chǎng)，來(lái)對(duì) 待各個(gè)可能需求情況，可稱為純理性準(zhǔn)則（ rational criterial），但假設(shè)各種需求出現(xiàn)的機(jī)率相同，不太合理，又可補(bǔ)充不充分理由原則 ( principle of insufficientReason ) (四 )最大遺憾中取最小值 ?最發(fā)生之結(jié)果并非當(dāng)初所選擇者，則有遺憾之感，其間因而少賺取之報(bào)酬即遺憾值（ Regret Value） 又稱惜悔值，也稱為機(jī)會(huì)損失，將于本章事后差異分析中有進(jìn)一步之解說。 ?本例中，當(dāng)生產(chǎn) 300單位時(shí)，結(jié)果銷量分別為 300、400或 500時(shí)，其遺憾值分別為 $0、 $1,000與 $2,000。（即 $3,000－ $3,000＝ $0， $4,000－ $3,000＝ $1,000，$5,000－ $3,000＝ $2,000）當(dāng)生產(chǎn) 400單位時(shí)，銷量分別為 300、 400或 500時(shí)，其遺憾值分別為 $3,000－$2,000＝ $1,000， $4,000－ $4,000＝ $0 與 $5,000－$4,000＝ $1,000。又生產(chǎn) 500單位時(shí)，遺憾值分別為$2,000、 $1,000與 $0。茲列表如下： (四 )最大遺憾中取最小值 ?上表中，先就各可能情況，選擇最大遺憾值，再就各個(gè)替代方案中選取最小遺憾值。本例之結(jié)果，即選取400單位之生產(chǎn)量，其遺憾值 $1,000，低于其它方案之 $2,000。此一方案是希望選取的方案遺憾最小，可稱為遺憾原則。 二、可以估算機(jī)率 ?為便于說明