meta分析統(tǒng)計過程的主要內容(已改無錯字)
2023-01-29 21:46:57 本頁面
【正文】 tantial heterogeneity。 ? 75% to 100%: considerable heterogeneity. 異質性檢驗 ? 異質性分析與處理方法 ?無異質性或 I2小于 50%（即異質性較小，可以忽略） ? 固定效應模型（ fixed effects model） 固定效應模型（ fixed effects model） 關于隨機效應模型與固定效應模型 固定效應模型（ fixed effects model） 前提是假定全部研究結果的方向與效應大小基本相同，即各獨立研究的結果趨于一致，一致性檢驗差異無顯著性。因此固定效應模型適用于各獨立研究間無差異，或差異較小的研究。 關于隨機效應模型與固定效應模型 ? 隨機效應模型 （ random effects model） ? 隨機效應模型是一 種對異質性資料進行 Meta分析的方法，但是，該法不能控制混雜，也不能校正偏倚或減少異質性，更不能消除產生異質性的原因 ? 目前，隨機效應模型多采用 DL法（ DerSimonian ＆ Laird法） 關于隨機效應模型與固定效應模型 ? DL法是通過增大小樣本資料的權重，減少大樣本資料的權重來處理資料間的異質性，而這種處理存在著較大風險 ? 通常小樣本資料往往質量較差，偏倚較大，而大樣本資料往往質量較好，偏倚較小。因此，經隨機效應模型處理的結果，可能削弱了質量好的大樣本信息，增大了質量差的小樣本信息，故應謹慎使用隨機效用模型，對其結論也應較為委婉。 異質性分
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