醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)資料(已改無(wú)錯(cuò)字)
2023-01-20 08:06:31 本頁(yè)面
【正文】 兩獨(dú)立樣本 (成組設(shè)計(jì) )四格表基本格式 處理 有效 無(wú)效 合計(jì) A 組 a b a + b B 組 c d c + d 合計(jì) a + c b + d n 四格表專用公式 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的 檢驗(yàn) 配對(duì)四格表的 ?2 ? 兩個(gè)率是否有差異 配對(duì)四格表的專用公式 ? 兩個(gè)率的相關(guān)分析 成組四格表的專用公式 四格表 值的校正 行 列表資料的 ?2檢驗(yàn) 列聯(lián)表用途 ? 分析行變量和列變量之間的關(guān)系 學(xué)過(guò)的 檢驗(yàn) ? 兩樣本率比較 ? 配對(duì)四格表資料 ? 多個(gè)樣本率比較 ? 兩個(gè)或多個(gè)樣本構(gòu)成的比較 ? 兩分類指標(biāo)的相關(guān)分析 ?2檢驗(yàn)的基本步驟 ? 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) ? 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (首先考察最小理論頻數(shù) ） ? 確定 P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷 卡方檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) ? 結(jié)果為有序多分類變量的列聯(lián)表 (單向有序列聯(lián)表 )，卡方檢驗(yàn)只能比較各處理組的效應(yīng) 構(gòu)成比是否有差別 。 ? 若要比較各處理組的平均效應(yīng)大小是否有差別，應(yīng)該用 秩和檢驗(yàn) 。 ? 多個(gè)樣本率 (或構(gòu)成比 )的兩兩比較 ，可以借鑒均數(shù)多重比較的原理 。 ? 成組設(shè)計(jì)：可以是實(shí)驗(yàn)性研究中的隨機(jī)分組，也可以是觀察性研究中的不同人群隨機(jī)抽樣。 ? 在實(shí)驗(yàn)性研究中，將受試對(duì)象隨機(jī)分成兩組或更多組，每個(gè)受試對(duì)象均有相同機(jī)會(huì)進(jìn)入其中的任何一組。 受試對(duì)象 實(shí)驗(yàn)組 對(duì)照組 隨機(jī)分組 總體 1 總體 2 樣本 2 樣本 1 B從兩總體中隨機(jī)抽樣得到兩獨(dú)立樣本 總體 1 樣本 樣本 1 樣本 2 ? 在觀察性研究中，按不同人群進(jìn)行隨機(jī)抽樣，得到兩個(gè)或兩個(gè)以上的獨(dú)立樣本。 ? 完全隨機(jī)分組和按不同人群抽樣所得到的樣本均為獨(dú)立樣本資料。 ? 主要有以下 4種情形： ? 對(duì)子，通過(guò)隨機(jī)化，使對(duì)子內(nèi)兩個(gè)體分別接受兩種不同的處理。 ? 配對(duì)的因素應(yīng)為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混雜因素。 ? 如在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，常將窩別、性別、體重等作為配對(duì)因素；在臨床試驗(yàn)中，常將性別、年齡、病情等作為配對(duì)因素。 圖 納入標(biāo)準(zhǔn) 排除標(biāo)準(zhǔn) 研究總體 按配對(duì)條件 受試對(duì)象 ●●● ●●● 對(duì)照組 隨機(jī)分組 實(shí)驗(yàn)組 對(duì)子 1 對(duì)照組 隨機(jī)分組 實(shí)驗(yàn)組 對(duì)子 b 對(duì)照組 隨機(jī)分組 實(shí)驗(yàn)組 對(duì)子 2 ? (人或標(biāo)本 )的兩個(gè)部分配成對(duì)子，分別隨機(jī)地接受兩種不同的處理。 ? 。例如，對(duì)一批血樣，用兩種方法檢測(cè)其中的血鉛含量。 配對(duì)設(shè)計(jì)主要有以下情形： ? (4) 自身前后配對(duì)，即將同一受試對(duì)象，接受某種處理之前和接受該處理之后視為配對(duì)。 若僅觀察一組，則要求在處理因素施加前后，重要的非處理因素 (如飲食、心理狀態(tài)等 )盡量相同，但常常難于做到，故自身前后配對(duì)設(shè)計(jì)存在一定缺陷，不提倡單獨(dú)使用。實(shí)際研究工作中，在應(yīng)用自身前后配對(duì)的同時(shí)，常常需要設(shè)立一個(gè)平行的對(duì)照組。 配對(duì)設(shè)計(jì)主要有以下情形： 3. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) ? 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) (randomized block design)又稱配伍組設(shè)計(jì)。 ? 通常做法是將受試對(duì)象按性質(zhì) (如動(dòng)物的性別、體重，患者的性別、年齡、病情等非處理因素 )相同或相近分為 b個(gè)區(qū)組 (或稱配伍組 )，然后將每個(gè)區(qū)組中的 k個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到 k個(gè)處理組。 ? 可見，它實(shí)際上是配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展，配對(duì)設(shè)計(jì)中每對(duì)是兩個(gè)受試對(duì)象，而隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中每個(gè)區(qū)組是兩個(gè)以上的受試對(duì)象。 圖 k個(gè)水平 k個(gè)水平 k個(gè)水平 隨機(jī)分組 區(qū)組 b 納入標(biāo)準(zhǔn) 排除標(biāo)準(zhǔn) 研究總體 按匹配條件 受試對(duì)象 ●●● ●●● 隨機(jī)分組 區(qū)組 1 隨機(jī)分組 區(qū)組 2 判斷資料 (變量 )類型 ? 定量資料還是定性資料？或等級(jí)資料 定量資料的差異性檢驗(yàn)方法小結(jié) 設(shè)
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