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統(tǒng)計學基礎培訓-20xx(已改無錯字)

2022-09-06 15:39:40 本頁面
  

【正文】 ?dueu uu 2221)( ???????u ∞ 累計概率分布函數(shù): 曲線下面積 曲線下面積分布規(guī)律 0 1 1 % % % μ μσ μ+σ μ+ μ+ % % % 標準正態(tài)分布 正態(tài)分布 面積或概率 1 ~ 1 μ177。σ % ~ μ177。 σ % ~ μ177。 σ % μ σ2 σ S2 S 對母集團特性的推論 母平均 : 母分散 : 母標準偏差 : 標本平均 : 標本分散 : 標本標準偏差 : ? 母數(shù) (Parameter) : 表示母集團的特性值 (母平均 ,母分散等 ) ? 統(tǒng)計量 (Statistic) : 根據(jù)從標本中計算的標本特性值,可以推定 母集團的特性。 (標本平均 , 標本分散等 ) 抽出 (Sampling) A A A A A A A B B B B B B C C C C C C D D D D D D D A A B D D D C C C C B 母集團 標本 母數(shù) 統(tǒng)計量 x資料的 測度 對資料中心的測度,包括平均,中央值,最頻值等。 . x x x xn n? ? ? ????1 2 例 ) 制品完成所需 A~F 的 7個工程。下面測定了每工程所需要的時間。 求每工程所需要的平均時間。 2 2 1 3 2 9 307 7? ? ? ? ? ? ?極端值 30分對平均 的影響大 ! ? 平均 (Mean) n 個觀測值的平均是, 觀測值的總合除于觀測值個數(shù) 對于 極端值很敏感 (outlier) 。 平均 : 2 2 1 3 2 9 30 A B C D E F G (單位 :分 ) x? 觀測值總合 觀測值數(shù) = 計算) 中心位置 ? 資料的 測度 ? 最頻值 (Mode) DATA頻度數(shù) (Frequency)大的 少受極端值 (Outlier) 的影響。 例 ) 前面問題中最頻值是多少 ? 在 2, 2, 1, 3, 2, 9, 30中頻度數(shù) 2值為 3, 擁有最多 的頻度, 因此最頻值是 2 。 中央值,最頻值 少受檢端值的 影響。 n 為單數(shù)時 : n 為雙數(shù)時 : 1 2 2 2 3 9 30 1 2 2 2 3 9 10 30 2和 3的平均 資料的測度 顯示資料離中心位置分散多少的測度,代表性的有分散、標準偏差、 4分位數(shù)等。 B汽車每 L 平均行駛距離比 A汽車高,但分布的散布圖大, 所以不能說 一定是 B汽車好 !! A 汽車 B 汽車 下面是 測定 A ,B汽車每 L 行駛 距離的 DATA分析。 各位喜歡什么樣的汽車 ? ?A ?B 例 ) 統(tǒng)計分析中只考慮平均判斷會得到錯誤的結果, 應考慮資料分散程度的散布圖。 散布圖 ? 資料的測度 分散和標準偏差是資料離平均值的距離,表示資料分散的程度。 可以使用各資料值和平均的差異,即把偏差都合起來的方法,但 如下例經(jīng)常成為 0, 所以使用距離的 乘方, 即,偏差的乘方。 ● 30 40 50 60 70 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● xix)( xxi ?假如,從 點到 的
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